以ChatGPT为首的人工智能,正在“狂飙”进你我生活。

什么是ChatGPT

横空出世的ChatGPT颠覆了大家对人工智能发展的认知,也引发了全球对人工智能的新一轮讨论。

那什么是ChatGPT?可以先来看看它对自己的认知:“一名基于GPT-3.5架构的大型语言模型,由OpenAI团队开发和训练。可以根据输入的文本,生成类似于人类书写的语言,从而回答各种各样的问题,提供各种信息和建议。被广泛应用于各个领域,例如自然语言处理、人工智能、聊天机器人等,可以帮助人们更好地沟通和交流。”

其实从20世纪50年代人工智能概念诞生以来,人工智能技术已经经历了多轮迭代和进化,深蓝、AlphaGo都曾“名噪一时”,然而ChatGPT的出现仍引发了前所未有的舆论狂潮,而令它变得如此“聪明”的,正是GPT模型——生成式预训练大语言模型。不同于以往的决策性AI,生成式AI具有创造能力,可以在大量的数据训练中学习要素,进而生成全新的、原创的内容或产品。从判断、预测到认知、创造,从决策性AI到生成式AI,这是人工智能技术发展的一个重要分水岭。

而更令人震惊的是,ChatGPT的迭代速度之快和影响范围之广。仅仅在ChatGPT上线105天之后,GPT-4再次发布,同时,国内外行业巨头也纷纷“爆发”,例如谷歌的Bard、百度的“文心一言”,GPT技术也“内卷”起来。并且,ChatGPT将会给我们的工作和生活带来“划时代”的改变,在传媒、文娱、电商、金融等领域,GPT技术已经能够替代很多基础性工作,而未来,这种冲击将会继续蔓延到各行各业。

这也引发了很多人的担忧,“人类会不会被人工智能取代”再次成为焦点。然而针对这个问题,无论是人工智能领域的专家还是ChatGPT自己都持乐观态度。

Adobe 发布全新生成式人工智能 Sensei GenAI 服务

在徐汇区日前举行的“亚马逊云科技AIGC day·上海站”活动中，来自科技和产业界的资深从业者，围绕AIGC带来的内容生产领域的全面革新、自然语言人机交互的全面进化等话题进行了探讨。活动现场，Adobe高级解决方案顾问杨凡还详细介绍了Adobe firefly这一“adobe软件家族”全新的创意生成式人工智能模型集以及全新的Adobe sensei genai服务。

全新生成式 AI 创新服务，关键突破点在于，这是 Adobe 首个发布聚焦于图像生成和文本效果的 Adobe 全新创意生成式 AI 模型集，也是首次推出首套 Sensei GenAI 服务，支持内容个性化和编辑、营销文案生成及对话式体验等使用情境。

生成式人工智能是一种深具变革的基础技术，将影响品牌与客户互动的各个方面

Adobe 数字体验业务高级副总裁 Amit Ahuja 表示，长久以来，Adobe 一直致力于通过开发人工智能技术来辅助营销人员的工作，对生成式人工智能的愿景涵盖了完整的客户体验管理生命周期，同时兼具符合客户期望的企业级安全性和数据治理能力。"

在Sensei GenAI的支持下，营销人员和其他客户体验团队将如同多了“一双副手”来帮助他们提高生产力，而无需增加个人工作量。新功能将率先原生整合到Adobe Experience Manager、Adobe Journey Optimizer、Adobe Real Time Customer Data Platform、Customer Journey Analytics和Marketo Engage等应用程序，支持从规划和资产创建到个性化和客户旅程管理等使用情境。团队可完整掌控创意，以确保内容和体验符合品牌风格， Adobe的洞察将帮助他们了解能够引发客户共鸣的关键。

Adobe Firefly为Adobe Experience Cloud的图像生成提供支持

Adobe将在Adobe Experience Cloud中直接导入全新创意生成式人工智能模型集Adobe Firefly。Adobe首先个模型利用Adobe Stock图像、公开授权内容和版权已过期的公共领域内容进行训练，将聚焦图像和文本效果，用来产生可安全使用的商用内容。有了Adobe Firefly，营销人员能轻松快速地制作无限版本的内容，以及进行符合品牌形象的反复修改。营销人员未来还可运用品牌自有的内容训练Firefly，产出体现品牌风格和设计语言的内容。

Adobe Experience Manager（AEM）Assets是企业用来管理图像、视频和其他内容数据库的排名靠前的数字资产管理系统。品牌可在其中使用Firefly大大加快内容开发速度，大幅提升效率。配置Adobe Firefly的Adobe Express将直接整合至AEM Assets，让客户团队能实时修改色彩、对象和场景等元素，同时还能自动针对网页、移动端和电子邮件等渠道产生不同内容。Firefly将有助于加速品牌的内容供应链，支持大规模的个性化。

另外，Adobe Experience Platform 中由多种语言模型支持的生成式 AI 功能。通过 Microsoft Azure OpenAI 的 ChatGPT 服务和 FLAN-T5 等不同的大型语言模型 (LLM)，Sensei GenAI 将让品牌能立即产出和修改任何客户触点上以文字为基础的体验，且这些体验将会符合公司的独特需求，从品牌方针、产品特定词汇到客户洞察。

这些创新技术以 Adobe Experience Platform(AEP) 为基础，将组织的客户数据和内容汇集在统一的通用语言模型下。丰富的资料集让品牌能根据专属且全面的客户洞察来训练生成式人工智能模型，微调品牌特定使用情境的输出。

总结而言，Sensei GenAI 服务通过营销文案生成、对话式体验、受众和客户旅程建立、生成文字说明等变革，将改变品牌与 Adobe 应用程序的连接方式，以及品牌与客户建立关系的方式。

科技企业纷纷探讨生成式AI

前端时间，人工智能风险引发了多位科技领袖的深切担忧。

首先是被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他上周在接受哥伦比亚广播公司采访时表示，人工智能可能发展到对人类构成威胁“并非不可想象”的地步。

随后，AI“大牛”盖瑞·马库斯（Gary Marcus）3月27日发推响应辛顿，28日又发表题为“人工智能风险≠通用人工智能风险”的文章，称超级智能可能会也可能不会迫在眉睫，但在短期内，需要担心“MAI（平庸人工智能）风险”。

27日，推特CEO伊隆·马斯克也加入进来，表达对辛顿和马库斯的赞同。

马斯克在社交网络上与杰弗里·辛顿和盖瑞·马库斯互动。

29日，生命未来研究所（Future of Life Institute）公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。辛顿、马库斯和马斯克均签署了这封公开信。

“加快开发强大的AI治理系统”

生命未来研究所的这封公开信题为“暂停巨型AI实验：一封公开信”，于29日解封。

未来生命研究所的公开信已有1079人签署。

信中写道：广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。正如广泛认可的“阿西洛马人工智能原则（Asilomar AI Principles，阿西莫夫的机器人三大法则的扩展版本，于2017年由近千名人工智能和机器人专家签署）中所述，高级AI可能代表地球生命史上的深刻变化，应该以相应的关照和资源进行规划和管理。不幸的是，这种级别的规划和管理并没有发生，尽管最近几个月人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至他们的创造者——能理解、预测或可靠地控制。

但事实上，现实是残酷的：暂停训练更强大AI没意义，ChatGPT让我们有新的真实观。

对此，复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏在近日复旦大学管理学院举办的复旦科创先锋论坛上回应道，“在图灵最早提人工智能概念的时候，其实就写过类似的描述，机器的迭代速度会快于人，在某一天总会超过人的，停止这6个月或者半年没有意义。并且很多时候也很难停下来，从很多公司的商业利益出发肯定会迭代的。”

复旦大学中文系教授严锋持相同的观点，“第一是停不下来，开弓没有回头箭。第二，也不要停。呼吁大家停下来，谁会听呢？只有那些有责任感、有节操的人才会停。可是没有节操、没有责任感的人还会继续，这样一来就糟糕了。有人文情怀的人停下来，那些没有底线的人在疯狂地训练他们的模型，那情况会更糟。”

......

不止市场营销、文化传媒等传统行业正通过生成式ai探索转型，游戏、电商等看起来“很新”的行业，也在寻求基于技术升级迭代的“常态化创新”。这并不全都依赖于行业本身或市场带来的“内卷”。事实上，企业想要常青，创新就一日不能停步。

adobe公司的发展历程就是一个典型案例。创建于1982年的adobe，最初开发了应用于出版和印刷领域的postscript，随后发布了photoshop这一风靡世界且历久弥新的图像处理软件。此后，adobe还开发出了acrobat和pdf文档标准，在收购macromedia公司后又推出了flash和dreamweaver两大动画制作软件。

而就在人们以为adobe公司要在图像处理领域一路向前时，它却积极向数字营销领域进军，拓展数据分析业务，并将手中的创意软件矩阵全部实现云转型，从昔日卖软件光盘变为提供线上订阅式的saas服务，于是就有了adobe cloud云服务。近年来，adobe又着眼于数字化营销领域，从为品牌建立官方网站、数字资产管理、实时客户数据平台、创建大规模个性化体验，到客户行为分析和预测等，涵盖了客户需求的全程。负责广告营销的工作人员甚至可以从手机端即时生成客户所需的宣传内容，快速实现数字化生产力。

“在40多年的发展历程中，我们从未停止过创新。”杨凡说。在国内市场颇为熟悉的电商营销领域，adobe亦有深耕。以adobe全新的sensei genai为例，在企业的未来愿景中，“618”“双11”等大促期间，品牌产品在不同的预热环节需要不同的话术和营销手段，都可通过文字描述在sensei genai中生成相应的营销建议。而电商网站的数据报表，也可通过ai将数字化的业绩转换为语言描述进行业绩解读。“这些都是人工智能赋予我们的新能力。”

隐私、安全、伦理与版权

1月23日，美国三名漫画家针对包括Stability AI在内的三家AIGC商业应用公司，在加州北区法院发起集体诉讼，指控Stability AI研发的Stable Diffusion模型以及三名被告各自推出的、基于上述模型开发的付费AI图像生成工具构成版权侵权。

Stable Diffusion模型对版权作品的利用存在于两个阶段：AI模型训练阶段+AI模型应用阶段。

AI模型训练阶段：Stable Diffusion利用版权作品训练内部组件“图像编码器”（U-Net模型），辅之以“Clip文本编码器”（Text Encoder模型），然后做到只需输入一段描述性文字，即可生成对应的图像内容。

AI模型应用阶段：经过充分训练后，可以依据用户给出的文本输出最终图像。但这些生成的图像内容，很大的概率包含并展现出作为训练数据的版权作品的元素及特征。

另外，在2月15日《华尔街日报》记者弗朗西斯科·马可尼（Francesco Marconi）也公开指责，Open AI公司未经授权大量使用路透社、纽约时报、卫报、BBC等国外主流媒体的文章训练Chat GPT模型，但从未支付任何费用。

根据 OpenAI 公司的透露，他们在训练过程中使用45TB的数据，包含近1万亿个单词，这个数字差不多抵得上牛津词典单词量的 1300 倍。

日前，意大利基于涉嫌数据泄露等原因要求暂时禁用chatgpt；马斯克等千余名科技界人士则呼吁在确定风险可控前，暂停训练比chatgpt-4更强大的ai系统至少6个月。在腾讯综艺《令人心动的offer》第四季中，建筑专业选手试图用ai生成效果图来代替传统的cad绘图，被甲方当即质疑了图片的版权问题。

对此，Adobe自有平台已经实现了上百种人工智能的应用场景，而在这些场景的生成与运用过程中，公司一直关注伦理道德、隐私保护与版权问题，并制定了相应的导则来保证人们对人工智能输入的内容合法且符合道德标准，AI输出的内容也风险可控。

例如，在图片生成工具中，人们就无法输入名人、政要的姓名和非法词汇。版权方面，adobe选取了自行购买、开源内容以及版权已过期的内容对人工智能进行训练。“这也是为何firefly具备了真正的商业应用价值，因为它所生成的内容都可以安全地商用。”

当然，对于生成式AI存在的风险，就如同一枚硬币的两面，机遇与挑战并存。

首要挑战就是隐私保护。“我们在向ChatGPT提出问题时，它也记录下了关于我们的数据，包括我们关注的内容、提问涵盖的信息，这些都是我们个人隐私的一部分。”随着以互联网大厂为代表的人工智能模型提供商，和以亚马逊、微软等为代表的算力基础设施供应商的服务不断发展，需要政府部门加强相应的监管和政策制定。

包括ChatGPT在内，现有人工智能模型的大小已经远超一般人脑所能理解的程度，而在实际的商业场景应用中，又需要人们理解这些模型背后的原理以及它们所给出的风险提示。因此，生成式AI的透明性和可解释性就尤为重要。此外，生成式AI的公平性、公正性以及得出结论的可靠性和偏差性也需要关注。“最后还有一点，如何确保生成式AI不会受到恶意的网络入侵，这一安全性问题眼下也需要更多关注。”

注：文章部分内容来源网络整合编辑