如果你看过新海诚的电影，一定会对其中开阔明亮、颜色干净清爽的画面印象深刻。

插画风也成为近年来颇受品牌与用户喜欢的设计风格，我们在产品的包装、海报、营销内容里经常能看到这种风格身影的出现。高颜值的插画能够通过营造氛围感、场景感，吸引用户眼球、调动用户参与。

AIGC 插画工作流分享

降低沟通成本，释放更多创造力

特赞的 AIGC Studio 尝试通过人+机器的方式重塑插画风海报设计的工作流，用1周时间完成了此组三得利支付宝首页小程序长图的插画设计。下面我们就来分享，在此次的项目中，AIGC技术如何应用到实际的插画创作中，并制作出符合品牌期待“氛围感”的成品图。

首先，双方在沟通确定画面的内容+风格需求后，拟定了有 AIGC 参与的新工作流。

01 批量生成初稿：快速筛选、敏捷迭代

区别于传统的插画工作流需要到上色完成后才能查看完整的初稿，AIGC在项目启动阶段，通过将画面的内容与风格转换成提示词，就可以批量输出多份创意初稿供客户选择，及时对齐预期并支持敏捷迭代。

我们将画面的brief按照 主体、动作 & 表情、视角、氛围/环境、风格 进行拆解，把构思转化成提示词：

例如年轻的好友们、登山远足、广角镜头、蔚蓝的天空下、开满鲜花的绿草地上、2D漫画风

再使用AI工具完成文生图，就可以形成初步画面的框架。这意味着我们可以把更多精力放在“创意的构想”上，而让AI工具更快地完成“创意的实现”。

在学习了大量漫画风的素材后，AI对 “2D漫画风” 比较敏感。它能够抓住和漫画电影中相似的，大面积清新的色彩，让人有春日户外去踏青的真实感。

我们用AI生成了数十张构图完整有色彩的“初稿”，包含前景人物、背景氛围和关键元素。只需从AI生成的初步画面框架中，由客户选择人物布局、画面风格最贴合心理预期的初稿方向，再进入到“二轮精修”中即可。

即使对生成的初稿不满意，再修改也不是从0开始，而可以根据需求继续增加或删除提示词，以图生图的方式进一步细化框架。这避免了上色后需要大改，延长工期的情况。

02 灵活调整细节：AIGC + PS 高效精修

在确定了关键背景场景后，我们还可以用AI生成同风格的关键元素，继续补充完善画面情节。

例如在「登山远足」的场景中，我们用AI补充生成了「野餐车」的元素；在「篝火晚会」的场景中，我们为画面添加了「小木箱餐桌」。

不需要额外找与背景调性相符的物品图，通过调整提示词、注意描述角度，就能生成与画面相融合的点缀素材。

在所有图像元素生成、拼装完毕之后，进入最终精修阶段。我们用PS处理人物“不合适的五官”和“多出来的手臂”、添加产品图，再统一进行光影、多余元素的修饰处理，确保成品图“大框架有氛围、小细节不拉垮”。

AIGC生成大方向 + 人工精细化后期，最终达成了1+1 > 2的效果！

在这次的案例中，我们看到在AIGC的帮助下，原本90%花在操作工具调整返工的时间被释放了出来，转移到创意的构想和描述上。

通过前置地生成多个创意方向的方式，提升了插画风交付物产出的可控性。在实际的操作过程中能快速得到反馈，在原有的基础上迭代优化而不再是从0开始，就像是 “创意的飞轮” 越转越快、越做越好。

我们通过AI工具在项目实践中不断尝试、探索AI的边界与新工具所带来的工作流改变。

那么大家对AI为营销内容带来的改变有哪些看法呢? 

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