在广告行业，品牌内容的有效管理与精彩呈现，是吸引消费者、提升品牌竞争力的关键。当下，生成式人工智能和大模型技术掀起了一场技术革新，也为品牌内容系统的升级带来了无限可能。今天，我们就来深入探讨特赞 DAM 系统中 Content + AI 基础设施的重大升级，看看它如何为品牌内容体验筑牢根基。

数字资产管理（DAM）系统：品牌内容的 “中枢大脑”

DAM 作为品牌统一组织、存储、检索和分发内容的数字系统，在品牌运营里扮演着举足轻重的角色。随着生成式人工智能和大模型技术的发展，特赞 DAM 系统中的 Content + AI 基础设施迎来了重大提升，主要体现在内容处理和搜索优化，以及内容管理自动化这两个核心方面。

AI 赋能，内容处理与搜索的精准进化

（一）内容处理：从无序到有序的蜕变

AI 具备强大的能力，既能对非结构化内容进行通用理解，还支持品牌自定义内容处理，生成详细的内容元数据。这个过程主要分为两步：

1. 通用拆解，挖掘内容细节：第一步要对内容进行通用拆解和诠释，生成元数据。这里面不仅包含文件的格式、大小等基本属性，还深入到内容细节。比如，能识别图像里的红色易拉罐、冰块、气泡；视频中的车型、行驶环境、化妆品类型等。甚至音频里的产品介绍语音、背景音乐，以及视频或图片中的文字叠加、品牌 logo 等营销信息，都能被精准解析。这些丰富的元数据，就像是为内容资产贴上了清晰的标签，方便后续管理与使用。

2. 自定义处理，贴合品牌特性：第二步是品牌特定的自定义处理，旨在深入理解不同领域的内容。比如，通过分析 before/after 对比图片或视频来评估产品效果；结合产品信息构建目标消费者画像，涵盖年龄、生活方式、偏好等要素；明确品牌独特的视觉调性。经过这一步，内容更契合品牌定位，能更好地满足市场需求。

（二）搜索优化：精准定位，高效获取内容

有了丰富的元数据作为支撑，借助 AI 就能实现精准搜索。不管是查找特定场景下的红色易拉罐图片，还是搜索适合夏季新品发布的视觉素材，都能轻松搞定。不仅如此，还能进行更深层次的知识搜索，像寻找提高视频播放量的培训视频、品牌效率提升课程，或者奢侈品品牌的短视频营销案例等。
在特赞 DAM 系统中，品牌还可以灵活配置模型和提示词，让素材处理和搜索功能更加全面。再加上特赞正在构建的多模态内容数据库，以及广泛的工程优化，DAM 系统的搜索体验将得到极大提升，帮助广告人在海量内容中迅速找到所需素材，大大提高工作效率。

智能体登场，内容管理进入自动化时代

基于新一代内容系统架构，特赞引入智能体（AI Agent）来构建品牌应用，实现了内容管理的自动化，大幅提升了内容管理的效率和精准性。

（一）内容归类自动化：一键分类，轻松管理

以一张展示新款红色手提包的图片为例，智能代理能自动为其打上 “手提包”“红色”“皮革”“新款” 等相关标签。以往手动分类耗时费力，现在智能体瞬间就能完成，让内容资产的管理变得井井有条，方便后续快速检索和使用。

（二）内容流转自动化：无缝衔接，高效协作

当新款化妆品上架时，智能代理会自动设置所有相关的图片、视频和文案为全员可见，并向相关团队发送通知。这一自动化流程，避免了信息传递不及时的问题，确保新品内容能迅速在团队间流转，提升协作效率。

（三）内容检测自动化：严守标准，保障质量

当一段新的品牌宣传视频上传后，智能代理会自动检查视频中的品牌标识、文字内容和背景音乐，确保其符合品牌标准。这有效避免了因内容不合规而导致的返工，保障了品牌内容的质量和一致性。

生成式人工智能对特赞 DAM 系统的升级，为品牌内容管理带来了全新的思路和方法。对于广告人来说，深入了解并运用这些技术，将为品牌营销注入新的活力。如果你在实际工作中已经接触到相关技术，欢迎在评论区分享你的经验和见解，让我们一起探索 AI 时代品牌内容管理的更多可能！