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AI 引爆电商内容货架 | 人工智能与内容增长先导解读(电商篇)

发布时间:2025-03-10 16:47


AIGC 人工智能 AI+人工智能 数字资产管理

从「人-货-场」到「人-内容-货-场」

今天的电商不再是简单的商品陈列馆,而是沉浸式的体验剧场。用户在抖音刷到一条口红测评、在小红书收藏穿搭笔记、在淘宝直播跟随主播完成一次"无意识下单",背后都是内容在驱动决策。

过去品牌依赖"人货场"逻辑,如今用户先因内容种草、而后主动搜索商品、最终在不同平台货比三家。当全链路都围绕内容展开时,持续创造优质内容的能力成为品牌增长的生命线。

一、电商内容正在经历技术重构

1. 从「展现商品」到「创造体验」

电商行业发展迅猛,其内容形式也在不断变革以适应市场与消费者需求。电商内容正经历从图文时代、多媒体时代到内容体验经济时代的三个阶段演变。 
图文时代(2015 年前)
在这个阶段,产品详情页占据主导地位。商家们主要通过精心设计的图片和详细的文字描述来展示产品的特点、功能和规格等信息,其核心是一种类似于“参数说明书”型的内容呈现方式。消费者在购买产品时,往往需要仔细阅读这些文字和图片,以获取关于产品的详细信息。
多媒体时代(2016 - 2020)
随着技术的发展和消费者需求的变化,短视频和直播开始崛起。在这个时期,主播们通过生动的演示和实时互动,为消费者提供了一种“看得见的真实”的购物体验。消费者可以更直观地看到产品的外观、使用方法和效果,同时还能与主播进行交流,提出自己的疑问和需求。
内容体验经济时代(2021 至今)
如今,用户的需求进一步升级。他们不仅追求产品的实用价值,更渴望在购物过程中获得情绪共鸣和场景代入感。例如户外品牌构建露营场景,让消费者仿佛身临其境,更好地理解和感受产品在实际使用中的效果和乐趣。这种将产品与情感、场景相结合的营销方式,正逐渐成为电商内容的主流趋势。

2. 爆发的内容需求 vs 卡顿的内容体系

在内容经济时代,电商内容呈现出爆发式增长的态势。随着消费者对购物体验需求的升级,品牌和商家为了吸引消费者,纷纷加大内容创作的投入。从社交媒体到电商平台,各种各样的内容如潮水般涌来,涵盖了短视频、直播、图文笔记等多种形式。无论是美妆、时尚,还是食品、数码等各个品类,都充斥着大量旨在吸引消费者关注、激发购买欲望的内容。

然而,与之形成鲜明对比的是,内容体系却不通畅。在电商内容生态链的运转中,生产者、管理者和消费者三大主体间的协同失效构成了系统性梗阻。生产端呈现创作动能与质量控制的失衡,海量创作者在流量激励下的野蛮生长,导致内容供给呈现结构性矛盾——优质原创内容稀缺与同质化劣质内容过剩并存。

内容管理端的主体主要为市场中的品牌主。在品牌内部,由于对内容缺乏系统性和科学化的管理,致使内容在企业内部及外部的流转效率低下,协同性不佳,合规性欠佳,优质内容难以沉淀并复用,导致数字资产持续受损。

这进一步加剧了消费终端的体验难题。消费者所面临更严重的信息过载,然而有效信息获取效率却下降了。并且更难以有效形成转化路径,造成了系统性和结构性的损耗。

二、核心痛点:电商增长的隐性战场

随着SKU数量激增、营销节点密集化、渠道矩阵多元化,传统内容运营模式面临严峻挑战。通过过去一年与300+品牌深度交流,覆盖快消、珠宝、美妆等行业,我们深入了解了他们在各个经营场景中面临的主要痛点和挑战,并针对各个痛点调查了其认同度。数据显示,超90%的品牌在电商场景中遭遇内容生产效率、管理精度与分发效能的系统性瓶颈。这些痛点贯穿内容生产-管理-分发全链路,直接影响商品转化效率与品牌经营成本,亟需通过智能化手段重构运营体系。

1. 内容生产维度:效率与质量的双重困境

1.1 多品类运营下的制作效率瓶颈

96%的被调研人员受困于商品品类繁杂、产品信息颗粒度过细导致的制作效率低下。

1.2 高频调整中的出错风险

90%的被调研人员在618/双11等节点遭遇人工修改导致的图文错配问题。

2. 内容管理维度:协同与管控的失效

2.1 物料收集的原始作业模式

98%的被调研人员仍通过邮件/IM工具收集分散在代理商、拍摄机构、设计部门的内容资产。

2.2 商品-内容匹配的繁琐

92%的被调研人员使用Excel人工维护商品与素材对应关系,错误频发。

2.3 动态更新的滞后效应

96%的被调研人员无法实现跨渠道内容实时同步。 

3. 内容分发维度:规模化与精准化的失衡

3.1 碎片化渠道的内容完整性缺失

95%的被调研人员在渠道铺货时出现主图/详情页缺失
3.2 人工搬运的效能天花板
98%的被调研人员需专职人员处理素材上传

三、AI 带来的新机遇

AI技术正以前所未有的态势席卷电商,不仅显著提升了电商运营的效率,降低了成本,更赋能电商业务实现爆发式增长。从物料生产到信息分发,再到跨平台内容资产管理,为电商行业的发展开辟了全新的局面。 

1. 生产智能化
AIGC 技术的崛起彻底变革了物料生产的节奏。以往,物料生产往往需要按月来计算交付时间,漫长的周期常常导致效率低下和资源浪费。AIGC 的助力下,凭借其强大的智能处理能力和高效的运算速度,能够将物料生产的交付时间大幅缩短,从按月计算迅速转变为按天交付。这不仅极大地提高了生产效率,还为应对瞬息万变的市场需求提供了强有力的支持。
2. 管理科学化
AI技术正在重塑电商内容管理的科学化进程,通过构建智能标签体系与自动化合规检测,实现全平台内容风险实时拦截与审核效率提升,确保品牌安全合规。AI驱动智能分级存储与跨平台协同,自动适配多平台,实时优化内容表现,为全球化电商运营构建起安全、高效、可持续的内容基建。
3. 分发精准化
过去,电商内容产出依赖于个人的经验和主观判断,难以实现精准且即时的匹配。而现在,先进的算法能够迅速分析海量的数据,深入了解用户的个性化需求和偏好,从而实现“万场千面”的即时匹配。这意味着无论用户身处何地、何时访问,都能在第一时间获得最符合其兴趣和需求的内容,大大提升了用户体验和信息传播的效果。

四、两种电商内容链路的企业增长实战

电商内容链路1:集中化管理渠道内容,各部门准确、及时获取所需内容,提升企业经营效率

背景:该品牌素材量超过2000万,采用传统系统架构将导致活动期间无法快速运作。该品牌业务规模庞大,渠道分散,涵盖官网、小程序、APP等自有渠道,电商平台及众多经销商渠道。由于产品SKU多、新品推出频繁,各渠道对内容的调用需求量大且频次高,面临管理与运营的挑战。

电商内容链路2:自动化检查内容完备性、同步素材,实现电商内容快速上架,提效降本

背景:品牌拥有20多个自有及第三方店铺,每天需更新超过一万份素材。由于电商上架涉及大量素材搬运,费时且频繁导致素材丢失问题。电商部门在上架模特产品图时,面临高频沟通的挑战,增加了流程复杂性及沟通成本,整体上架效率亟需优化。


电商内容正从「创意手工业」转向「数据驱动工业」,品牌通过搭建AI内容体系,可实现的不仅是成本降低,更深层的价值在于解放人力去探索更多0到1的创新可能,构建内容资产的复利效应,让每份素材都成为可调用的数据元件,最终实现增长确定性与创意不确定性的平衡。

未来的电商竞争,本质是内容生产力和迭代速度的竞争。当行业集体跨过「机器接手重复劳动,人类专注价值创造」的临界点,真正的智能商业时代才算到来。 



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