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10位嘉宾的26个「AI+商业」的精彩观点(省时版)

发布时间:2025-03-24 11:57


AIGC AI商业 AI内容

3月21日,以“‘Al+商业’进化论”为主题的行业峰会在中欧国际工商学院上海校区成功举行。活动首发《AI IS THE NEW OXYGEN: AI时代的商业进化蓝图》,全面解读《CONTENT + AI DRIVES BRANDS’GROWTH: 内容+人工智能驱动品牌增长》,700余家企业决策者、学界权威及投资机构代表齐聚一堂,线上直播观看量超60万人次。

我们整理了现场10位嘉宾的精彩观点,欢迎交流!

 

汪泓

  • 中欧国际工商学院院长、管理学教授

  • 横店集团管理学教席教授

1、DEEPSEEK等国产大模型的崛起,技术突破正加速教育体系、科研范式及产业生态的深度变革

2、国内高校已启动学科结构性调整,传统文科占比从40%压缩至20%,交叉学科与AI融合已成趋势

3、当企业家同时掌握专业知识和AI技术时,商科教育需要重新定义人才培养标准

 

王琪

  • 中欧国际工商学院市场营销学教授、市场营销学系系主任

  • 中欧X特赞人工智能与商业创新研究基金执行委员会主席

4、AI进阶的蓝图:一是战略目标的广大,二是AI落地的深度

5、AI于企业发展,不仅有降本增效,更有商业模式上跳出“内卷”的创新机会

6、更低的操作门槛,让员工人人能用AI工具,这是 自下而上的动力

 

赵枫

  • 欧莱雅北亚及中国首席信息官

7、生成式AI正加速从单模态向多模态迭代,未来12-18个月垂直领域应用将迎来爆发期

8、中国市场的独特优势,是开源生态活跃与人才储备丰富

9、企业应强化数据治理,通过轻量级投资快速推进实践,抓住当前行动窗口期

 

鲁薏

  • 中欧国际工商学院市场营销学助理教授

10.技术底座与商业场景的融合,是AI价值释放的关键

11.企业AI落地需破解“外热内冷”困境,兼顾战略深度与广度

 

尚直虎

  • 伊利集团数字科技中心总经理

12. DEEPSEEK到底是神话还是真相?企业端需结合多模态能力突破“神话与真相”的平衡

13.建议企业优先验证可快速闭环的、轻量级的AI场景

14.伊利分阶段推进数字化转型,AI应用聚焦降本增效、驱动增长、模式创新,项目采用“顶层+业务端”双轨制,实现数据治理与场景价值锚定

 

陈卓

中欧国际工商学院战略学助理教授

15. AI项目推广需兼顾自上而下与自下而上两条路径,需要多部门协同与敏捷验证

16.中小企业聚焦现成工具的场景适配,在“低成本试错”中探索AI技术的边界

 

任远

  • 特赞科技TEZIGN CSO

  • 中欧特赞人工智能与商业创新研究基金副主席

17.我们要回归本质,依然用业务的发展来带动AI的发展

18.通过快速试错验证价值,企业能够实现从效率工具到增长引擎的跃迁

 

刘亚霄

  • 亚马逊云科技大中华区首席技术官清华大学计算机科学与技术系工学博士

19. AI规模化核心在于可扩展性 (SCALING)。企业要利用大模型的泛化能力,多模态处理能力和深度思索能力

20. AI要想落地,“谈钱不伤感情”。资金是基础模型或行业大模型的门槛,而快速迭代与业务指标导向是确保AI项目盈利的核心策略

 

范睿思

  • 亿滋国际大中华区总裁

21.生成式AI带来效率红利的同时,需警惕内容同质化、价值观偏差及数据隐私风险,品牌需建立“AI内容治理框架”

22.品牌需坚守品牌核心价值,避免过度依赖AI导致“创意空心化”

23.未来品牌需平衡好“规模化内容供给”与“有温度的品牌叙事”

 

范凌

  • 特赞科技TEZIGN创始人及CEO

24. 生成式人工智能和内容的关系不只是更多、 更容易的生产,还有更好的理解、推演和推理

25. “0-1”是品牌文化,应该是人驱动的,要 给它时间,“1-∞”应该是AI驱动的,要留更多时间给0-1

26. AI总体上肯定是省时间的,但为了总体上省时间一定有些部分是“浪费”时间的


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