消费者的注意力是品牌正在迅速流失的宝贵资源。数字世界充斥着各种内容，“大肆传播”的营销模式已不再奏效。随着消费者注意力持续时间的缩短以及“一刀切”营销策略的瓦解，品牌必须将数据驱动的定位视为其战略的支柱。

精准定位的必要性

大众营销广告策略虽然历史上有效，但在当今的数字经济时代，其收益却日益递减。尼尔森的一项研究显示，传统电视广告的效果在过去十年中下降了约30%，用户要么直接忽略广告，要么干脆跳过。

数据研究所 2024 年的另一项研究表明，与非定向广告相比，定向广告的点击率 (CTR) 提高了 5.3 倍。 

例如，宝洁公司在2018年削减了2亿美元的数字支出，因为他们发现大众定向广告效果不佳，导致展示次数浪费，而没有带来有意义的互动或转化。于是，他们调整策略，采用精准定向广告，在不增加总支出的情况下获得了更高的投资回报率。

这清楚地强调了精准定位的必要性，无论是在信息传递还是受众细分方面。

影响者营销中的精准定位

信息传递不一致的后果可能是深远的，尤其是在影响者营销方面，它已经渗透到我们决策的各个方面，因此对于现代 GTM 战略的成功至关重要。

与传统数字广告不同，网红营销的成功取决于真实性和受众群体的契合度。然而，如果品牌与缺乏数据支撑的网红合作，结果可能会适得其反。 

例如，与网红目标受众不符的品牌合作往往会导致参与度低和品牌忠诚度降低。基于人工智能驱动的洞察、情绪分析和受众细分进行决策，可以帮助品牌识别合适的网红，并确保其营销工作产生真正的影响力。

然而，向数据驱动的营销转型需要战略上的根本性转变。单靠传统的人口统计数据已远远不够；如今，高级细分技术会利用行为洞察、心理统计数据和实时参与度数据等指标来精准定位受众。

人工智能驱动的分析平台使品牌能够识别并吸引高意向受众，确保更精准的信息传递。 

例如，使用 Hypothesis 等人工智能驱动的网红营销平台的品牌可以实时分析参与模式和受众人口统计数据，以确定哪些内容类型和网红能够产生最佳效果。事实上，麦肯锡的一份报告强调，采用人工智能驱动的个性化营销的公司，营销效率可提高高达 30%。

超越虚荣指标

此外，绩效指标必须超越覆盖面和粉丝数量。虽然这些虚荣指标或许能提供一些表面的洞察，但它们并不能真正表明营销活动的成功。例如，高粉丝数量并不一定能转化为转化率、品牌信任度，甚至参与度。

相反，现代营销参数，例如参与度、转化率、留存率指标和情绪分析，如今能够更清晰地展现营销活动的效果。此外，网红营销解决方案提供实时效果跟踪，消除了营销活动后评估中可能出现的误差。 

品牌和营销人员现在可以在营销活动中期调整策略、优化预算分配、最大化影响力，并制作数据驱动的叙述，以推动真实的参与和高意向的转化，而人工智能则负责冗余任务。

个性化互动是未来

营销格局正朝着精准化、适应性和智能化的方向发展。数据驱动的定位可以通过提升个性化、增强参与度和优化资源配置来提升营销效率。这种方法不仅能带来商业成功，还能通过精准广告引导消费者的购买选择。 

麦肯锡最近的一项研究表明，71% 的消费者期望公司提供个性化互动，而 76% 的消费者则因未能实现而感到沮丧。继续依赖过时的大众市场策略的品牌将难以保持竞争力。通过从粗放式营销转向数据驱动型策略，品牌可以确保每一分营销投入都具有针对性和影响力。

解决方案在于将高级分析和实时消费者行为整合为品牌战略的核心支柱。问题不再在于数据驱动的定位是否必要，而是品牌能否承受忽视它的后果。

内容来源：afaqs！