有了前面两篇分享的步骤拆解，让AI实现海报自由的成就算是彻底达成了。

往期文章????????：

只需三步，让AI实现海报自由 - AIGC应用指南（初识篇）- 卓特视觉

还是三步，实现艺术字PNG自由 - AIGC应用指南（进阶篇） - 卓特视觉

本篇，小编将带大家一起，结合小编真实工作案例，将我们前期所有内容进行一次拆解再整合，同时也为初识卓特视觉AIGC三部曲画上一个圆满的句号。

案例

AI品牌创意海报实操案例

背景

30分钟内出一幅卓特视觉AIGC产品升级的朋友圈海报

最终生成效果

第一步.

搜捕灵感

文字生成

画面描述：

标题：“卓特视觉”；画面：白色背景

字体变形

画面描述：

标题：立体、发光“卓特视觉”； 画面：白色背景。

风格强化

画面描述：

标题：立体、发光、蓝色“卓特视觉”，文字由灯管组成； 画面：白色背景。

细节强化

画面描述：

标题：立体、发光、蓝色“卓特视觉”，文字由灯管组成，文字周边有机械元素装饰； 画面：白色背景。

小结：

截止到目前，AI已经帮助小编完成从“没头脑”到“略有想法”的阶段性进化。思考路径：AIGC→科技→立体→发光→灯管→机械，随着思考路径一步步向前，向AI输出的描述也在不断细致。从步骤展示中也可以明显看到，小编每一次需求的补充，AI都能够给到精准的反馈，做到指哪打哪。

第二步.

对齐预期

字体变色

画面描述：

标题：立体、发光、红色“卓特视觉”，文字由灯管组成，文字周边有机械元素装饰； 画面：纯白背景。

寻找配色

画面描述：

标题：立体、发光、红色“卓特视觉”，文字由灯管组成，文字周边有机械元素装饰； 画面：与文字颜色相配的色调背景。

小结：

小编最终还是选择让灯管文字颜色与卓特视觉的品牌色相靠，但因为小编也不是专业美学出身，所以在配色描述上使用了“与文字颜色相配的色调背景”，让AI提供技术性灵感。基于对灯管和机械的理解，它自作主张的在背景中增加了齿轮、管线等元素的同时，它直接给出了一个“冷暖配”的方案。不得不说，美学基操方面它真的还挺懂~

现实中的冷暖配色海报案例 

第三步.

预期锁定

完善背景

画面描述：

立体、发光、红色“卓特视觉”，文字由灯管组成，文字周边有机械元素装饰； 画面：与文字颜色相配的色调背景，带有芯片、二极管的电路板背景，线路交织。

补充副标题

（不算正式步骤，纯是小编自己给忘了）

画面描述：

标题：立体、发光、红色“卓特视觉”，文字由灯管组成，文字周边有机械元素装饰； 副标题：www.droitstock.com 画面：与文字颜色相配的色调背景，带有芯片、二极管的电路板背景，线路交织。

细节补全

画面描述：

标题：立体、发光、红色“卓特视觉”，文字由灯管组成，文字周边有机械元素装饰；副标题："www.droitstock.com"画面：巨大的标题和副标题下，微缩场景，与文字颜色相配的色调背景，带有芯片、二极管的电路板背景，线路交织。有很多小机器人在电路板上做着搬运、焊接、修理、搭建等工作。小机器人形态各异，有圆形的、有带轮子的，有直立行走的，有漂浮在空中的。

小结：

最初执行过程中，小编确实做到中间的时候才发现没有加上自家网址，这种会被扣鸡腿的事肯定不能发生，临时让AI在中间步骤增加了网址副标题，一下子就完美契合进去了。除此之外，有两点值得注意：

● 描述中将【标题】与【画面】进行区分性描述。这种做法不一定在AI输出结果中起到关键性影响，但却能帮助我们在需求整理和对话输出中提升思考并强化输出条理性；

● 自始至终，“与文字颜色相配的色调背景”这句描述就没有进行过锁定性描述（比如强调蓝色、绿色、灰色等），但AI却保持了反复输出过程中的强稳定性。

最后，在打开PS和抽卡之间，小编选择抽卡，于是又补充了一些细节，让所有要表达的元素都嵌入到画面中，得到了最终结果。

画面描述：

巨大的标题：立体、红色“卓特视觉”，文字由灯管组成，文字周边有机械元素装饰；副标题："www.droitstock.com"，标题上方机械3D立体字质感，红色“ AIGC版本更新”，有机械元素装饰，画面：巨大的标题下微缩场景，与文字颜色相配的色调背景，带有芯片、二极管的电路板背景，线路交织。有很多小机器人在电路板上做着搬运、焊接、修理、搭建等工作。一个小机器人举着一个芯片，芯片细节丰富，配有激光雕刻，发光“海报自由”（特写），小机器人形态各异，有圆形的、有带轮子的，有直立行走的，有漂浮在空中的。极高分辨率。

总结

1、说到即做到，未说即未知“是AI输出的基本逻辑；

2、无论是模糊描述还是精确描述，精细化需求是与AI沟通的核心前提；

3、初期使用不建议逼迫自己进行长段描述，AI替代了双手，但替代不了人类的主观思考。

至此，从初识到实战的三篇AI内容分享，小编算是交代完了。本系列分享的目的，旨在让大家快速了解上手卓特视觉AIGC工具，同时大幅提升获得满意内容的概率。AI生图其实就是抽卡，减少随机性的关键就在于理解AI基本逻辑的基础之上，强化个人对需求的输出细节度。只要get到这一点，肆意玩转AI工具简直不要太容易。

所有分享到这里就结束了

还！没！完！

卓特视觉AIGC使用指南后续会不断分享现成好用的描述指令，以便大家看准内容快速置换文本，抽到自己想要的那张“SSR”。

样 例 展 示

本期分享到这里就结束啦。期待下次继续和大家分享咯~

（上图为卓特视觉AI绘图页面，pc端使用）

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