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QuestMobile2025年三季度AI应用行业报告:移动端AI应用规模突破7亿大关,模型升级加速,MCP助推产业开放

发布时间:2025-10-28 15:01     浏览量:2357


AI 大模型 豆包 DeepSeek

今天就给大家分享一下 2025年三季度AI应用市场情况分析。QuestMobile数据显示,截止到20259月,AI应用市场上移动端和PC端月活跃用户量分别达到7.29亿、2.00亿,其中,移动端原生APPIn-APP AI及手机厂商AI助手整体规模分别为2.87亿、7.06亿、5.35亿,三季度复合增长率分别为3.4%9.3%1.2%


增长的背后,与行业发展策略关系密切,过去几个月,各厂商迅速跳过了参数比拼的粗放竞争阶段,竞争焦点转向生态协同模式,一方面,通过性价比的方式实现精调、优化模型,形成一定的节奏打法,以实现模型能力匹配客户需求、拓展应用场景的目标,例如,百度、阿里、腾讯、抖音前三季度大模型更新频率分别为3.8/次、4.6/次、6.6/次、8.0/次;另一方面,各家均通过云和开发者社区构建自己的MCP服务,截止到1020日,四大厂商MCP服务已经达到9,384个。


同时,随着不同大模型定价机制持续优化,用户使用黏性持续上升,尤其是“应用插件”模式,已经跃居增长榜首。具体来看,20259月,月活跃用户规模TOP 50AI应用中,In-App形态的插件应用占到31个,可谓遥遥领先,前三位的分别为百度AI搜、抖音AI搜、微信AI搜。


AI应用插件的落地数量继续增加,全行业TOP20 App中,针对有In-App AI落地的App,平均每个App落地2.5AI应用。相比之下,PC网页端应用、手机厂商AI助手、互联网/AI科技企业原生APP分别为8个、6个、5个。其中,PC网页应用处于增长困境之中,除了DeepSeek网页端、百度AI助手网页端月活跃用户规模分别达到5,252万、3,426万之外,超过85.3%的玩家月活用户量低于50万,且仅24.7% PC网页应用实现正增长。


同时,在月人均使用时长上,互联网/AI科技企业原生APP依旧保持领先,达到117.7分钟,AI应用插件、手机厂商AI助手分别为31分钟、5.3分钟。


此外,从用户表现上来看,原生APP头部格局相对稳定,豆包超过DeepSeek,二者月活跃用户规模分别为1.72亿、1.45亿;腾讯元宝、即梦AIKimi月活跃用户规模分别为3,286万、1,012万、967万,紧随其后的豆包爱学(AI学科教育)、AQ(支付宝旗AI健康顾问)、快对AIAI学科教育)月活用户分别为876万、785万、647万,这三者均为深耕垂直领域的玩家,尤其是AQ APP,在短短三个月里月活用户规模近乎翻倍……


具体各家表现如何?不妨看报告吧。



QuestMobile: 2025年三季度AI行业发展摘要



模型升级加速,人均单次Token消耗下降,垂直领域精调能力提升,共同助推移动端AI应用规模突破7亿大关


1、AI市场进入白热化的快速迭代阶段,技术追求从“大而全”转向“精而强”,在成本可控范围内实现性能提升

以头部互联网集团为例,今年1-9月共完成182次模型发布/更新/迭代,平均每5.7天就迎来一次模型升级。


2、大模型在商业模式上的探索也从“价格战”转向“价值战”:推出更精细化、分层化的定价策略

3、产业上游的良性发展在应用层得到有效验证,9月移动端规模突破7亿;手机AI助手的规模是检验上游端侧模型技术的“试金石”
QuestMobile数据显示,2025年9月,原生App、In-App AI及手机厂商AI助手,用户规模分别达2.87亿、7.06亿和5.35亿。


4、虽然PC端增速放缓,但仍有8个AI应用规模入围TOP50,揭示了AI应用生态的分层与成熟

移动端、手机AI助手负责大规模普及和日常场景覆盖,PC端作为模型能力的“旗舰展示窗”,发挥并展示如长上下文、复杂逻辑推理、多模态等方面的技术能力。


5、QuestMobile数据显示,2025年9月,移动端三类形态AI应用月人均使用时长均实现显著提升

其中,插件形态的In-App AI同比增幅达93.8%,数据指向用户期待的是在他们已经熟悉的数字环境中实现“随手可得”AI能力。


6、此外,原生App、In-App AI单次互动成本出现下降信号,是上游模型效率提升向应用端的直接传导,尤其是垂直领域精调的能力

人均单次Token消耗的下降也标志着AI行业进入了一个以“效率提升、成本控制、价值驱动”为特征的新阶段。这是行业走向成熟和商业化的关键信号。


7、MCP服务的开放,让大模型产业从“模型研发”的上游,快速走向“模型即服务”的平台化、生态化发展阶段。一个由多样化、可组合的MCP服务支撑的智能应用爆发期即将到来

移动端应用内部格局固化,融入生态更具可持久性


1、原生App入局窗口收窄,新应用需要考虑做“深垂直”
1.1 移动端两大应用内部格局与上季度趋同,未出现明显变化;亿级体量插件数量占比出现小幅提升,因此融入生态比自建生态更能高效触达用户并验证价值,成为更可持续的模式

1.2 QuestMobile数据显示,三季度接近60%的原生App陷入负增长,对于新入局者或中小应用而言,独立打造一款成功的原生App的窗口正在收窄

1.3 虽同属TOP10阵营,但应用间量级跨度较大,这并非市场不健康的表现,恰恰也为创业者/开发者画出了清晰的跑道,即避开“通用平台”的巨头角逐,做“深垂直”

1.4 垂类应用如抖音旗下即梦AI、豆包爱学及蚂蚁集团旗下AQ App均在三季度展现出良好发展势头:AI的价值正通过一个个具体的垂类应用加速释放
QuestMobile数据显示,AQ、豆包爱学、即梦AI三季度复合增长率分别达83.4%、15.7%和12.1%。

1.5 AQ以AI健康管家为定位,提供诸如疾病咨询、报告解读、健康档案、健康管理等AI服务;并通过生态整合连接真实医疗资源,实现“问到办到”的服务闭环
QuestMobile数据显示,2025年9月,AQ App月活跃规模达785.5万,3个月内实现7个席位的跃升。

2、插件形态具备载体优势,但入口需满足【前置化+场景化】
2.1 随着通用、高频场景(如搜索)已基本完成布局,In-App AI落地速度有所放缓,未来的增长将更具挑战性,需要向更细分、更深度的场景挖掘

QuestMobile数据显示,在全网25个互联网行业中,各行业TOP 20 App范围内,针对有In-App AI落地的App,平均每个App内有2.5个AI应用落地,较上季度增加0.4个。


2.2 虽然插件形态应用具备AI规模化的载体优势,但内部也存在增长压力:“流量入场券”并不完全等于“增长保障”

QuestMobile数据显示,三季度插件形态应用超半数呈负增长。


2.3 AI搜索是流量转化的“上半场”,商业化破局是决定成败的“下半场” 。其核心在于,如何通过创新的商业模式实现可持续的价值闭环

2.4 腾讯小宝AI助手、京东京言的强劲增长印证AI入口的前置化+场景化的必要性,即在用户产生需求的第一现场,提供闭环服务

QuestMobile数据显示,小宝AI助手、京东京言Q3复合增长率分别达52.9%和34.5%,排名分别提升9个席位和4个席位。



网页端是“广度”和“创新”的先锋,具备不断孕育新增长点的机会

1.1 PC端应用格局慢慢走出“网页端打前锋,客户端守中军”趋势;两类应用并非互相替代,而是根据不同的用户需求和场景复杂度,形成互补与协同

1.2 QuestMobile数据显示,三季度,75.3%的网页应用面临增长挑战,生存压力沿用户规模由下向上传导,市场处于收缩和调整期

网页应用本身具备试错成本低、迭代速度快、易于传播的优势,可成为AI创新应用的“试验田”和“孵化器”,通过快速上线进行市场验证,不断孕育新的增长点。


1.3 头部互联网集团在PC网页端的优势并非单一因素造成,是生态与流量、模型与技术、数据与场景的三重优势

QuestMobile数据显示,2025年9月,绝大部分TOP10 PC端网页应用来自头部互联网集团,如百度、抖音、腾讯;百度AI助手、豆包、腾讯文档网页端用户规模分别达3,426万、2,572万和1,854万。


1.4 三季度逆势增长的应用大多落在办公、设计、开发等赛道;PC端作为生产力工具的本质,必须提供扎实专业价值的应用,才能穿越周期,实现可持续增长

QuestMobile数据显示,2025年9月,小艺网页应用复合增长率54.3%,排名上升26位;WPS 灵犀网页应用复合增长率19.7%,排名上升6位,即梦AI网页应用复合增长率15.2%,排名上升4位。


客户端是“深度”和“价值”的堡垒,产品实力+生态协同是客户端“新战术”

2.1 与网页端相似,PC客户端应用同样面临较大增长阻力,且出现“小而活、大而困”的现象

QuestMobile数据显示,三季度内,75.0%的客户端应用出现负增长,10万以下客户端出现部分增长,但500-1000万体量客户端集体下滑,可能与功能迭代缓慢、用户体验同质化,或难以适应快速变化的AI需求有关。


2.2 当前客户端以豆包为领先者,但动态增长数据表明现有格局仍充满变数,产品实力+生态协同是客户端“新战术”

2.3 360AI办公作为唯一正增长的应用(50万以上),其增长依托的是生态内其他应用强力助推,这或许可作为探索路径借鉴


互联网企业聚焦“AI+业务融合”;手机厂商聚焦“系统性生态融合”


1、互联网企业的AI战略是回归业务场景的融合,将AI作为“倍增器”进行的深度融合,旨在加固主业护城河并孵化新增长曲线

2、以高德地图为例,“小高老师”,其本质是一个业务场景的融合中枢,以用户所处的实时场景为中心,无缝聚合多维度服务,形成一个动态、个性化的解决方案

这种“以场景为中心,融合数据、服务与体验”的模式,正是下阶段AI应用的核心竞争力。


3、作为电商两大代表,淘宝和京东在核心业务上的AI融合走出2种路径,为行业提供了范本

淘宝的融合更“重”,是从“流量”到“决策”的融合;京东的融合更“深”,是“供应链”到“信息效率”的融合。


4、手机厂商则是将AI助手作为“智能中枢”,通过构建开放生态,实现服务能力的融合与智能调度。本质上是“终端、生态与用户体验的融合”

1、AI产业已呈现清晰的生态化演进:各层级在深度专业分工的同时,以“开放”架构从技术到商业的价值循环

意味着AI产业的竞争逻辑已经改变,过去是单点技术的竞争,现在是生态体系的竞争。


2、MCP作为生态开放的关键载体,以标准化接口形成更高效的协同模式,从“重复造轮子”到“专业分工”,激发“组合式创新”

魔搭社区作为主打开放与活跃的社区,据公开资料整理,其MCP服务数量超5400个。


3、其中支付能力的打通,是推动AI生态走向成熟和商业化的一个标志性里程碑,为无数AI应用探索可持续的商业模式打开了大门

4、支付环节的打通,是开启未来“AI原生商业”时代的钥匙;它让交易本身变得无形,让价值传递变得直接,相信“AI即服务”的经济模式即将迎来爆发

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