然而，不同行业的用户信任建立方式截然不同，且品牌在不同发展节点的解痛思路各异，只应用通用模型，无法确保内容能精准触达高意向人群。率先采用定制化GEO品牌，将更能把握住时代下的先发主动权。

在这一背景下，iPowerAI 元力科技于近日在上海举办了一场聚焦 GEO 发展趋势与品牌营销如何应用的沙龙活动，邀请多位来自大健康、服饰、快消、酒店、医疗等行业的品牌管理者齐聚，助力多行业品牌实现从“定制工具应用”到“营销能力内化”的跃迁。

定制化GEO不是单点优化，而是为品牌定制全生命周期的智能沟通策略，iPowerAI元力科技希望能帮助不同行业品牌在每个关键节点都与用户形成有效沟通，让每一分预算都花在能产生实际转化的“刀刃”上，推动品牌的营销效率与组织职能形成与竞品间的代差级领先，从而助力各行业品牌实现可持续的正向增长。

本次活动精华提炼：

AI搜索正迅速改变消费者获取信息的方式，其个性化和高效特性迫使品牌重新思考营销策略。

品牌不仅要在消费者心中留下印象，更要在生成式AI的“思考回路”中成为被采纳的信息，占据答案话语权以影响决策。

在“意图经济”时代，消费者提出问题的背后，表达的是需求意图而非关键词，品牌需要精准理解并挖掘提问中的意图，才能打好GEO的基础。

在GEO时代，内容的权威性、可信度、语义相关性与结构化是核心关键，高质量内容能有效提升品牌在AI搜索中的可见度。

不同行业在AI营销中的需求各异，品牌必须结合自身特质制定差异化的GEO策略。

生成式AI搜索为营销带来新机遇，但不同大模型逻辑差异显著，唯有理解并进行契合性优化 ，GEO才能真正释放价值。

某医疗企业市场部负责人：我们企业从严肃医疗拓展到消费医疗，明显感受到传统依赖关键词的搜索逻辑被AI搜索取代，消费者行为快速变化。AI带来的是一次颠覆性的变革，让营销模式和竞争方式都发生了本质转变。

某宠物食品公司体验总监：AI搜索正成为用户选择宠粮、获取品牌口碑的重要入口，对用户体验产生直接影响，我们企业也在布局 AI 搜索相关内容。

某科技行业品牌顾问：AI搜索在品牌营销中仍面临挑战，尤其在答案准确性、信息更新的及时性，以及品牌能否被纳入结果并被推荐等方面，需要更可靠的优化技术帮助企业提升在GEO时代的竞争力。

某定制营养品牌产品经理：AI出现后用户搜索方式正在改变，从过往的关键词搜索搜索，转向AI对话场景，且需求明确、长尾词多样化。例如“熬夜后该补充什么营养”“学生适合的营养搭配”等。

某植物基饮品牌公关经理：对新兴品类而言，AI搜索不仅是流量来源，更是知识传播渠道。品牌可借此传递科学信息，帮助用户消除误区，并通过专业回答建立信任感。

某B2B品牌营销负责人：作为传统实体行业，AI可以赋能出海贸易，团队已熟练运用AI工具提升效率并获取行业信息，推动业务拓展。AI是大趋势，也期待更多海外客户能够通过 AI 渠道了解并建联企业。

iPowerAI元力科技首席战略官Frank：AI 搜索使“人+AI”共同成为信息分发主体，AI 如同助手般筛选信息并提供个性化答案。品牌必须在 AI 的“大脑”里构建认知锚点，否则将被边缘化。

iPowerAI元力科技GEO事业部总经理Claire：

（以下简称Claire）

提升品牌的AI可见度需要一个科学且系统化的应用流程，其中，把握用户搜索问题背后的意图、并进行品牌语义的场景适配与覆盖，是核心关键。

iPowerAI iGEO是目前国内首款由十大AI Agent集群自部署自驱动的GEO产品，独创的意图神经网技术，能够帮助品牌主了解用户在AI平台可能高频提问的问题有哪些，在充分理解用户意图之后，再进行系统化的品牌知识拆解、以及AI语料喂养。

此外，很多品牌面临的普遍挑战是缺乏系统化的AI可见度评估体系。为此，我们打造了国内首个AI可见度向量引擎，从“AI可见度”、“推荐位置”和“情感倾向”三方面进行动态分析，让品牌能清晰掌握在AI搜索中的曝光情况和自己在AI眼中的“人设”变化，以此能够更精准地指导下一步的优化策略。

一家消费类科技品牌客户在新品上市期间花了大力气做宣推，但在AI平台上几乎没有可见度，经优化后AI可见度提升70%，成功抢占用户细分使用场景问题下的首推排名，同时带动电商咨询量和下单量增长30%。这表明，科学的量化监测与策略调整，是品牌在GEO时代提升竞争力的关键。

iPowerAI元力科技首席战略官Frank：

（以下简称Frank）

AI的问题需要AI来解决。这本质上是一个统计学游戏，样本量越大，越接近真实情况。例如，10万次以上的prompt能更接近真相，而1,000人的样本则差距甚远。AI平台的动态追踪特性也决定了人工无法持续跟进，而技术则可以。

品牌想要提升可见度，需注意几点：

第一、不欺骗AI。AI清楚行业格局，不知名品牌不可能凭空战胜行业巨头。企业应突出在特定场景下能解决的真实问题，并主动开拓新场景。

第二、重视语义相关性。AI关注意图与价值，而不是关键词堆砌。特别是B端行业用户更依赖搜索来完成深度研究，如果品牌内容不在AI的引用源中，就可能失去沟通机会。

第三、因平台施策。不同的AI工具在信息抓取上有不同的偏好，品牌需针对性调整。

长远看，大模型会逐步与权威信源合作，品牌应建设高质量、持续更新的内容库，让AI主动采用其信息。未来品牌必须同时影响“人+AI”，因为到2026年，预计三分之一的内容将是专门提供给AI的。换句话说，品牌要回归价值本质，用真实、语义相关且权威的内容，成为AI首选的引用信号，从而获得持久的可见度和信任。

Frank：

AI营销在不同行业展现出差异化价值。美妆行业新品迭代快，用户常通过AI比对成分与功效，大品牌需强调独特体验和吸收效果，以应对“平替”威胁。

大健康领域的应用更为突出，AI不仅能降低获取知识的成本，还能结合用户个性化需求（如慢病患者场景）进行精准推荐。早期入局的品牌更易被AI“记住”，逐步沉淀为可信内容源，从而形成长期优势。

食品行业则以功能性与健康养生产品为重点，AI会根据用户健康状况推荐产品，品牌需优化信息以符合推荐逻辑。

数码科技行业新品层出不穷，如何将创新技术与细分应用场景及时喂给AI，是品牌争夺AI话语权的关键。

此外，不同AI平台的system prompt和逻辑差异，导致推荐结果不同，品牌必须理解这些逻辑，并努力进入AI的底层向量数据库，才能提升被采纳和推荐的机会。

Claire：

GEO制定了AI时代的信息平权新规则，在AI面前，头部品牌和新锐品牌拥有了相对平等的机会。掌握GEO营销法则，是低品牌认知度弯道超车的绝佳机会。

此外，在客户服务中我们发现，“新品可见度低”是普遍存在的现象。不少新品在PR传播和Social营销上做得都不错，但在AI的眼中却消失了。与此同时，公域流量见顶、拉新越来越困难，也有客户提出，GEO营销是否能帮助品牌在AI新流量平台上，挖掘出用户高频提及的新场景词、反哺市场营销策略。

Frank：

内容优化的关键在于：权威性、可信度且客观性的内容；语义相关性；结构化、数据化、多模态化。

调整内容的结构和风格，使其更符合AI的抓取偏好。AI就像一个理工男，喜欢清晰明确、结构化的信息，而非充满修饰词和情感词的内容。这并不意味着要改变产品在不同用户使用场景中的核心价值，而是从结构和可识别度上进行优化。

品牌无需重新生产大量内容，而是应优化现有内容，使其既适合人类阅读，也适合 AI 理解。对于更新较慢的行业，可以将现有内容优化为AI友好型，而不是从头开始创作。品牌需要关注AI对内容更新的需求，如更长尾、更具象的场景，以此来调整内容策略。

Frank：

AI搜索正在延伸至完整消费链路。用户未来可能可以直接通过AI平台跳转至品牌渠道完成交易，这要求企业具备更强的意图识别与承接能力。AI的语义理解不仅能捕捉意图，还能预测后续需求，甚至在无需多轮对话时完成购物。

不能将GEO仅当作KPI工具，应将其视作长期基础设施，品牌才能在AI世界积累资产与深度信任的用户关系。哈佛商业评论的研究也指出，现实世界的强势品牌在AI世界未必领先，但这两个世界终将融合。GEO是企业的长期必修课。

Claire：

从Chatgpt的带货功能，到近期京东与元宝官宣打通图书品类链接跳转，可以看出，AI新电商将快速发展、并形成一个成熟的商业模式。

AI工具缩短了用户的决策链路，一次对话就可能完成从认知、到心智种草、再到购买转化的全过程，形成瞬时决策闭环。

这一切的前提是，品牌要让AI清晰明确的看到自己的差异化优势、让AI充分理解自己到底“好在哪里”，通过长期的高质量、真实的语料喂养，让AI在关键时刻，自动引用、生成并推荐品牌的产品及服务。

所以，GEO对于品牌来说，是一个长期的AI认知建设工程。