营销人都在谈论AI，但真正把AI用出效果的品牌却不多见。问题到底出在哪里？是技术不够成熟，还是我们尚未找到正确的打开方式？

时趣的实践给出了一个关键答案：AI营销的成功，不在于追求最前沿的模型，而在于构建一套让技术真正理解营销需求的系统方法。

这可能是所有品牌最先遇到的障碍。AI可以生成漂亮的图片、写出流畅的文案，但它如何把握品牌的调性、理解营销的策略？时趣的做法是建立一套“需求翻译”机制——将模糊的营销诉求，转化为AI能够理解的精准指令。AIGC营销体系建立在三个核心层面：策略规划层、内容生产层和效果优化层。这三个层面相互衔接，形成完整的营销闭环。

在策略规划层面，时趣通过AI技术深度分析市场趋势和用户需求。基于数据分析，系统能够识别潜在的市场机会，为品牌提供准确的策略方向。AI在此过程中不仅是分析工具，更是策略规划的重要辅助。

内容生产层面采用"创意引导+AI执行+专家优化"的工作模式。创意团队首先确定核心创意方向，然后通过AIGC工具快速生成多版内容方案，最后由专业团队进行优化调整。这种模式既保证了创意的质量，又大幅提升了生产效率。

效果优化层面建立了数据反馈机制。通过监测内容表现数据，系统能够持续优化内容方向，形成良性的创作优化循环。

以健力宝-全运会“劲在中国气”营销项目为例，简单的“结合热点”需求，需要被拆解为具体的执行要素：品牌的风格如何体现，运动精神如何呈现，热点如何把握。

这些原本完全依赖创意人员经验判断的环节，现在可以被转化为AI能够理解的指令，从而在有限的执行周期实现预期的呈现效果。这个转化与效果过程的质量，直接决定了最终产出的内容质量。

时趣的AIGC内容生产工作流包含三个关键环节：需求解析、创意生成和质量控制。

需求解析环节通过技术分析，将客户需求转化为可执行的内容创作指令。系统会综合考虑品牌调性、目标受众等多个维度，确保产出内容符合营销需求。

创意生成环节采用多模态AIGC技术，支持文本、图像、视频等各类内容的生成。系统能够根据不同的营销场景自动匹配最适合的内容形式。

质量控制环节通过技术检测和人工审核相结合的方式，确保产出内容在创意性、品牌一致性和技术质量等方面达到标准。

在起亚的小红书运营项目中，面临的是汽车行业非常重视的标准化要求。任何一张产品图的产品外观、颜色、角度都需要严格符合品牌规范。这里的解决方案是建立双重保障机制：先通过算法确保基础素材符合标准，再在此框架内进行创意发挥。

这种方法的核心在于认识到AI内容生产不是简单的"输入-输出"过程，而是需要建立全流程的质量控制节点。从需求理解到创意生成，从内容产出到最终审核，每个环节都需要明确的质量标准和检测机制。

在AI内容生产中，需要明确人机协作的最优模式：AI负责实现高效率、高难度的技术环节，人工则专注于核心创意和情感表达。这种分工基于对各自优势的深度理解，而非简单的任务分配。

雀巢Drumstick项目体现了这种协作模式的价值。

AI技术实现了传统拍摄中成本过高或难以实现的跨国场景切换，而人工团队则专注于"从加拿大飞进来"的核心创意构思和情感表达。专家+AI优势互补的模式，既控制了制作成本，又创造了吸睛的视觉体验。

面对大规模内容需求，需要构建从内容规划、素材生成到多平台适配的完整工作流。这种系统化能力的构建，不仅解决当前需求，更为后续项目积累可复用的经验。

携程"626飞享全球"项目展示了这一方法的实践价值。针对十大热门目的地、67天周期的内容需求，团队建立了分层处理的工作流程：AI生成目的地背景素材，专家团队负责核心创意策划和品质把控。

利用AIGC技术生成各目的地具有当地特色的风景或街景背景图，为海报和短片营造真实且富有感染力的旅行氛围。这相当于为内容创作搭建了一个高质量的“数字影棚”。 “虚实融合”的方式，相比传统全实拍，节省了约60%的时间，使得短周期内大规模产出高质量内容成为可能。

回到营销的本质问题，让技术为内容服务，而非本末倒置。技术始终是工具，解决营销问题才是终极的目的。在AIGC的浪潮中，您是否也在思考：如何让技术真正为品牌服务，而不只是流于形式？

基于在AIGC营销领域的持续探索，时趣已建立起完整的AIGC内容生产体系：从需求分析到创意规划，从内容生成到质量把控。每个环节都需要营销经验与技术能力的深度融合。这一切，只为一个目标：让您的内容工作更高效、更有力，从而更专注于品牌营销目标本身。

期待成为您值得信赖的长期伙伴，不仅在技术上提供支持，更在策略上贡献智慧。当您有AI内容营销方面的任何需求，我们都在这里，随时准备为您提供助力。