很多人认识它，是从一个能自动生成商业研究报告的智能体开始的。

7个月后，它已经成长为一个真正懂消费者的，能完成 「人设构建 - AI研究 – AI访谈」全链路的AI原生商业研究平台。

所以今天，
我们所做的并不是另一个“能导出PPT”的AI工具
也没有千篇一律的“首个xx智能体”的发布视频

我们想通过实打实的产品，认真回答一个问题：

在 AI 时代，研究市场和消费者这件事

能不能重新被定义？

PART 01

为什么从最难啃的市场研究入手？

我们知道这不是一块“好啃的骨头”。

市场/消费者研究通常被认为是商业世界里最难被自动化的领域之一，因为它太依赖人，依赖经验、直觉、判断力、对人的理解。

但我们偏偏想从这里开始。
因为它代表了一个更深层也更迫切的矛盾：

企业越来越快，
而理解消费者的速度，却越来越慢。

在与多行业客户的Marketer，新品研发人员，用户洞察部门沟通后，我们发现3个普遍痛点和瓶颈：

1/ “深度” vs. “速度” 难取舍

传统的定性研究、焦点小组能够回答「为什么」，解释消费者的偏好动机。但执行周期长，成本高，难以支撑愈发高频的营销/产品上新节奏；

定量的数据分析，能实时反映“哪儿变了、有多少”，但洞察有限，无法驱动真正有效的「Next Step」;

而市场，往往不给人纠结的时间。

2/ “黑箱式”的交付

消费者研究往往以项目制交付，偏向“一锤子买卖”。

委托执行过程中，用户招募、1v1访谈可能因主观判断和引导产生偏差；

且每次研究，几乎都是从零开始访谈整理、分析报告，过往的洞察消失在一个个文件夹和过期的云盘链接里；

“我们一直在重复造轮子”。

3/ “刻舟求剑”式的决策脱节

这可能是最痛的一点。市场天天在变，当一个小规模的想法需要敏捷验证，漫长项目交付的滞后性会使决策错过最佳窗口期。等拿到结果时，大概率竞品已经抢先一步，消费者已经在追其他热点。

昂贵的研究报告是对过去而非未来的押注，难以带来真实的数字转化。

理想 vs. 现实

a16z 在《AI 正在重塑市场研究》一文中一针见血地指出："大多数企业仍然依赖季度研究来指导重大发布，但这无法提供日常快速决策所需的持续洞察。因为传统研究成本高昂，那些小赌注和早期想法往往根本得不到测试。"

我们都深切地意识到：

营销以“天”为单位；

新品研发上新以“月”为周期；

而研究与洞察，不能再停留在“年”的节奏！

但幸运的是，旧模式的瓶颈正逐渐被AI能力突破：

AI 不仅加速数据收集、分析文本，

还能以“数字孪生”方式模拟用户、主持访谈、生成洞察

• 从滞后的「结项报告」走向「实时模拟」

• 从高赌注的「间歇一次性项目」变为「动态的持续分析（Always-on）」

atypica.AI 就诞生在这个关键关口！

我们的目标不是做一个“工具”，而是把研究这件事从过去的“稀缺资源”变成“人人都能拥有的基础能力”。

PART 02

Our Vision & Mission:

将AI-Driven的市场/消费者研究
变成人人可用的商业基础设施

很多AI工具会整合数据信源，告诉你「发生了什么」

但我们想更进一步，通过大语言模型模拟消费者，推理出更关键的「为什么会发生」，「未来可以怎么做」

这半年，我们持续修炼两项难而正确的底层能力：

1. AI 原生研究：用 AI 自动化研究流程，更高效、更快速、更大规模

2. AI 模拟用户：用多智能体建模用户的行为、价值观、情绪与决策，让“虚拟焦点小组”持续在线

并由此构建出3大核心产品功能：

1. AI研究（AI Research）: 是持续工作的“商业研究团队”。从一个简单的问题到系统科学的研究规划，20分钟内完成信息搜集-消费者模拟-交互访谈-信息分析，产出有结构、有洞察、有建议的研究报告

2. AI访谈（AI Interview）：是1天可以执行1000场访谈的超级AI访谈员。接手重复性访谈工作，高并发采访真人与AI消费者，任何人都能敏捷开启定性调研

2. AI 人设（AI Persona）: 是你的目标消费者“资产库”。基于真实访谈材料构建私有化AI人设，随时随地与消费者沟通，让TA们为你的决策投票

   
   

通过这3大开放功能，我们希望 atypica.AI ：

让市场/消费者研究不再是被垄断的“黑盒”，不再是只有大公司高预算才能执行的“特权项目”，而是每个个体、创业者、相关部门都能用得起、用得好的研究平台。

从而让市场研究

• 以传统方式 1/100 的成本

• 速度提高100倍

• 覆盖的用户群体扩大100倍

PART 03

atypica.AI 的「三驾马车」：

AI研究 - AI访谈 - AI人设

1/ AI研究：1个人拥有商业研究团队

From Question to Insights in MINUTES

扫码体验AI原生研究

很多用Atypica做研究的用户表示，用AI深度研究功能时，就像拥有了一支个人的商业研究团队。

因为每次研究都由不同角色的智能体共同参与：

1. 商业分析师：确认意图、选择分析方法、规划研究路径、制定信息搜集&分析规划

2. 情报搜集师：浏览搜索社媒，构建接近消费者的AI人设

3. 焦点小组&访谈员：AI访谈员采访AI消费者，挖掘行为偏好和决策背后的深层原因

4. 报告整理员：结构化梳理信息、洞察与建议

HOW：如何进行AI研究？

只需输入商业研究问题，智能体研究团队就会自动完成以下步骤，在20分钟内给出洞察结果

WHAT：核心价值是什么？

市面上能生成研究报告的智能体不在少数，高便捷、能下载PDF都是基础操作。

Atypica AI研究真正特别的，是基于真实的用户声音，模拟构建消费者，从中获取发散性洞察。

在保证客观数据准确的基础上，给商业研究带来更丰富的可能性。

举个例子，某连锁餐饮品牌发现西南地区的外卖销量本周突然下跌。这是数字所反映出的现象，但比起现象品牌更想知道：有哪些原因影响了消费者？下一步可以尝试哪些动作？

那么 Atypica 通过实时社媒搜索拟合而成的消费者，就可以在短时间内探索、枚举多种可能的原因：

• 是因为本地新开了一家网红餐厅，大家热衷打卡？

• 是因为天气转冷，大家更愿意堂食？

• 还是因为配送费上涨让用户觉得不划算？

  
  

这些假设和洞察，能帮你快速锁定下一步策略方向，而不是花几周时间取证，或仅凭个人经验判断。

a16z 在分析这类 AI 研究工具时提出了一个重要观点：“成功不意味着达到 100% 的准确度，而是达到对你的使用场景来说「足够好」的阈值。”

面对需要高效决策的商业场景，以更便宜、更实时透明的方式获悉用户想法，就是「足够好」。

WHO & WHEN：如何应用？

我们从后台的10w+份报告中，总结出4大核心的应用场景：测试、规划、洞察 与 创造。

???? 市场营销人员：可以用它来测试选题灵感、了解竞品的社媒动作、策划线上下campaign等

???? 创业者：初步验证赛道机会、了解目标用户需求、摸排陌生国家/消费者概况、制定开店规划/账号内容规划等

???? 产品创新研发：快速了解消费者未满足需求、在新产品上线前进行概念测试，初步设计/迭代 demo等

……

2/ AI访谈：并行千场访谈的超级研究员

100x faster, smarter user interview

扫码体验AI智能访谈

假设你是市场部经理，想在营销活动前测试用户的喜好程度。传统方式是：

• 写访谈大纲

• 招募用户（通常很难）

• 预约时间（更难）

• 1v1访谈（高度依赖人力）

• 整理录音和笔记

• 提炼洞察

受访者招募环节，受限于需求优先级、预算/时间问题，难以在短时间内找到合适的受访对象；

定性访谈环节，高度依赖人力，想采访足够多的样本只能靠加人来实现，时间可能拉长至数周数月。

而 Atypica 通过让AI研究员高并发访谈AI人设及真人，实现对以上2大瓶颈的突破，重构了访谈流程。

HOW：如何开启AI访谈？

1. 输入访谈目标和预设问题：atypica.AI 会自动创建访谈项目

2. AI采访真人参与者：如有真人受访者，可分享访谈链接，AI访谈员将自主执行访谈，进行追问

3. AI采访AI人设：可依据关键词，在1M+的AI人设库内检索、挑选合适的目标用户作为受访者

4. AI生成报告：自动提炼访谈中的核心观点洞察并生成报告，辅助快速推动下一步商业决策

这里特别一提，可选择参与访谈的AI人设共分为“三个梯队”，由我们依据不同的原始语料构建而成：

Tier 1：AI人设（社交媒体）—— 基于浏览搜索社交媒体等公开数据源，深度分析模拟合成的AI人设

Tier 2：AI人设（深度访谈）—— 通过深度访谈和专业认知建模构建的高质量、高精度的 AI 人设。它们在认知模式、情感反应和决策逻辑上保持高度一致性

Tier 3：真人 AI 人设（私有）—— 用户通过「AI人设导入」功能，基于真实访谈语料生成的私有化AI人设

这些AI人设有着接近真实消费者的行为偏好和决策逻辑，在我们找不到目标消费者参与访谈，又不想纯靠自己拍脑袋决策时，它可以帮忙解决燃眉之急。

WHAT：核心价值是什么？

AI智能访谈并非意在取缔1v1深度访谈，而是在需要及时验证消费者需求、快速收集反馈时，能够以轻量的、小步快跑的方式，获得比静态问卷更鲜活丰富的答案。

在受访者招募环节：

• Before ????：以往的用户调研要找到符合条件的受访者，通常依赖第三方机构或手动筛选邀约。平均招募周期大约为 1–2 周，时常面临错配问题，重新招募时间成本较高；

  
  

• After ????：Atypica 提供了全新的路径 —— 过往每次的AI研究中基于真实语料构建出的AI人设，形成了庞大的「模拟消费者智库」（已有100w+模拟消费者，且持续增长中）。TA们来自不同国家，有着完整的身份背景信息、心理特征、行为决策偏好，可以随时查看。

  访谈发起者通过关键词检索，能够快速筛选定位到合适的受访者，缩短“海淘”时间。

在定性访谈环节：

• Before ????：通常一个访谈员一天最多能做 4-6 场深度访谈。如果你想完成 50 场访谈，需要至少 2 周时间，或者不断加人。如果涉及跨语言、跨时区的全球研究，成本往往难以承受。

  
  

• After ????：Atypica 可以同时主持数百场并行的访谈，且能实现中英不同语言采访。

  更重要的是，通过持续迭代，AI访谈员不再是简单的"问答机器"，而是能够模拟真人的提问逻辑和追问技巧。它会根据受访者的回答，不带主观引导地进行恰当回应和追问，挖掘潜在动机和情感倾向。

WHO & WHEN：如何应用？

场景1｜收集信息

例如教师想回收课程反馈、活动组织者希望了解参与体验、社群运营者想听听用户对群福利的看法……

e.g. 我们曾用AI访谈真人功能，在1天内采集了120+位一线教师用AI赋能课堂的实践情况

场景2｜获取洞察

例如产品经理做用户调研、营销人员在活动创意阶段测试不同idea的受欢迎程度、研发团队用AI人设测试未上市新品的接受度……

e.g. 某小众运动服品牌曾用AI访谈功能采访瑜伽服超高复购用户，挖掘非常规购买行为背后的心理动因；用户反馈为品牌的社媒内容规划补充了诸多重要选题

分享经用户授权

3/ AI人设：基于访谈记录建立真人AI人设，宝藏用户可以问了又问

Your Human AI Persona Online 24/7

扫码构建私有化AI人设

如果你之前做过一系列的真实用户访谈，有十几份录音和逐字稿。

在传统模式下，这些材料用完后就束之高阁了；遇到新的研究课题时，又要从0-1去邀约。

所以，我们开发了「构建AI人设」功能：

基于现有的访谈记录构建私有化的真人AI人设，对于那些宝藏用户，我们可以问了又问。

HOW：如何构建真人AI人设？

1. 上传访谈PDF：上传包含访谈记录或转录内容的PDF文件

   
   

2. 查看分析结果 & 追加访谈：Atypica 会基于7大社会心理学维度分析材料，检查完整性评分；识别需要补充信息的领域并生成针对性问题，可分享给受访者补充回答

3. 人设生成与对话：自动构建出的互动式AI人设，可随时与其对话交流

4. 用于研究：一旦构建了私有化的AI人设，你就可以在AI研究、AI访谈中调用TA，让其围绕研究问题贡献关键性洞察

WHAT：核心价值是什么？

第一是复用：构建私有化AI人设意味着过去积累的用户访谈资料，不再是躺在硬盘里的冰冷文档，而变成了随时可以询问建议、推进决策的「消费者分身」。

其二是随时随地有“参谋”：

「真人AI人设」开拓出一种更轻量灵活的，品牌与消费者交互沟通的新范式。

日常工作中许多琐碎的决策，例如“A和B文案哪个更work”、“C和D套餐哪个更受用户喜欢”…… 我们无比希望能问问目标消费者的意见而不是拍脑袋决定—— 私有化AI人设就服务于此类场景！

相比于GPT等开源大模型，Atypica更侧重于材料中关于用户背景、需求痛点、决策偏好等维度的分析，构建出的人设具有更强的统一性和真实性。

在回答偏好类问题时，推理出的答案更贴近用户本人会做的真实选择。

WHO & WHEN：如何应用？

1/ 降低选择成本：邀请AI人设为初步决策投票

e.g.  作为小红书负责人，想了好几个标题，哪个用户会更愿意点击？

2/ 了解真实需求：挖掘用户细分的、未满足需求

e.g.  作为某护肤品负责人，向 Persona了解ta对竞品不满意的点、未被满足的需求是什么？从而进一步优化产品！

3/ 辅助创意规划：邀请 Persona 基于对产品的理解和经验提供思路、出谋划策

e.g.  作为某AI Agent产品GTM负责人，采访基于B2B专家访谈记录构建成的Persona，出海第一步选择哪些渠道发力合适？

PART 04

三大能力交互协同
构建起端到端消费者研究平台

你可以看到，这三大基本功能不是互相独立的孤岛，而是相互关联流转的飞轮：

• AI研究过程中拟成的消费者人设（Tier 1/2），可以被调用到AI访谈中，作为受访者参与

  
  

• 你构建的私有化真人AI人设（Tier 3），可以参与AI研究和AI访谈，贡献关键洞察

  
  

• AI访谈的结果以PDF导出记录后，又可以用来创建新的AI人设，进一步丰富你的用户库

所以，atypica.AI 已经远不止是一个可以产出研究报告的智能体

而是一个端到端的消费者研究平台

这是一个不断生长的用户洞察生态

你所执行的研究、访谈，构建的人设越多

你所积累的「消费者洞察资产」越丰富

让我们真正兴奋的，是看到 atypica.AI 正在切实帮助越来越多不同行业、不同规模的企业/组织、不同角色，随时随地进行市场与消费者研究：

• 有营销人员用AI研究在周末做出了一整月的内容规划

• 有Innovation Team 用AI访谈在新品脑暴阶段，用原来1/10的时间完成了方向初筛

• 有小众赛道的跨境创业者在对欧洲市场一无所知时，用AI研究➕访谈了解消费者，确定面向不同国家的差异化卖点

• 有海外的Consultant构建起自己的AI Persona智库，加速方案产出和客户交付

• 还有众多的个人用户，用Atypica了解新行业、准备个人求职/留学规划

  ……

这些真实的使用场景，一遍遍让我们确信：

这件事值得做,也做对了方向。

我们并非要取代传统的数据分析

或是取缔1v1深度访谈

我们想做的是：

让每个人都能随时随地做研究、了解用户。

• 让研究由“间歇项目”转为“持续分析”（Always-on）

• 使每个经营决策，都能实时邀请更全面的用户视角

• 付费模式从“任务/工时”转向“订阅式基础设施”——像云计算一样，让研究和洞察变成水电煤

  
  

使市场/消费者研究不再是奢侈品，不再滞后，而是商业决策的日常。

这是 atypica.AI 的愿景，也是我们作为 builder 想要实现的未来。

范式的改变离不开每位开拓者的尝试

我们衷心期待每位有研究需求的你

来尝试 <懂消费者> 的商业研究智能体平台

如果您所在的企业或团队

有规模化、跨团队的研究访谈需求

我们也提供了企业级的综合解决方案

欢迎查看企业解决方案并联系我们

atypica.AI｜懂消费者的智能体

用「语言模型」为「主观世界」建模