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好奇心周报丨豆包接入抖音商城，AI助手的广告机会展望

发布时间：2025-12-01 09:42     浏览量：545

豆包 AI助手 AI电商化 智效合一

好奇心周报：剧星传媒原创专栏，关注营销行业话题，不装逼，不套路，带着一颗好奇心，拨云见日，探究底层逻辑。


10月，豆包上线商品卡功能，直接接入抖音商城，构建了从「智能问答」到「一键购物」的闭环。


此前，豆包对大众而言一直是生活助手，可提供写作、修图、建议、陪伴等服务。而接入商业化后，它的角色从单纯的“信息提供者”升级为直接的“交易入口”。

用户询问商品推荐时，AI不仅会给出基础建议，还会结合用户历史行为精准推荐商品，并生成附带价格、适用场景的商品列表，引导至抖音商城下单，由此开启了“对话即购物”的全新模式。

当用户询问“有没有适合干皮的冬天水乳？”，豆包会按“平价实用型”“中端专业型”“高端奢华型”分类推荐6款产品，同时附上核心功效、适用人群、核心成分、用户评价、参考价等关键信息，还会给出选购建议和使用技巧，用户点击蓝色字体即可跳转抖音商城完成购买。

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除了电商带货场景，豆包也打通了本地生活服务链路。比如输入“我想去吃火锅，推荐一下餐厅”，豆包会精准推荐一些合适的火锅店，包括评价、地址、营业时间、人均消费、评分和餐厅照片等信息，点击链接即可进入商品详情页跳转下单。



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一、现状：主流AI工具的电商化探索


当前，各大AI工具纷纷试水“电商化”，但路径与深度各有不同。

豆包与抖音商城绑定，实现了从对话到购物的全闭环，覆盖母婴、美妆、家居等高消费频次品类，是目前国内AI电商化中生态整合比较深入的玩家。Kimi也支持商品链接推荐，但其跳转路径需经过中间页，最终导向淘宝或京东平台。腾讯元宝策略相对克制，曾试点京东链接后下线，目前主要支持微信生态内的小店商品。

海外方面，ChatGPT上线购物功能，9月推出“即时结账”服务，用户可在对话框内直接完成Etsy、Shopify商品支付，无需跳转第三方页面。沃尔玛于10月宣布与OpenAI合作，进一步拓展AI购物场景。

二、动因：为何AI集体“上链接”？


大模型公司对电商变现的探索，与其高昂的运营成本密切相关。大模型企业普遍将基础服务免费作为获取用户的核心战略，导致用户付费意愿偏低；而国内“百模大战”进一步压低了API调用价格，企业不得不寻找更直接的变现渠道。相较其他模式，电商导流技术门槛较低、落地性强，成为大模型企业的优先选择。


对于字节等拥有成熟电商生态的公司，AI电商化还能实现从内容到消费的内部闭环，同时利用用户消费数据优化AI模型，形成生态协同效应。值得注意的是，根据QuestMobile数据，今年8月豆包月活跃用户已达1.57亿，反超DeepSeek成为国内AI应用第一，庞大的用户基数为抖音电商提供了优质的外部流量池。

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更关键的是用户决策路径的迁移。越来越多用户习惯直接向AI咨询选品建议，传统“搜索比价-看测评种草-平台下单”的链路被缩短，AI正在成为商业决策的入口。这种用户心智的转移，使得AI电商场景有望成为新的流量高地。

三、营销变革：从“品效合一”到“智效合一”


AI工具接入电商不仅是变现手段的拓展，更代表了营销模式的变革，传统营销追求的“品效合一”可能会向“智效合一”转变。


“智效合一”中的“智”，指的是AI驱动的、高度个性化的消费决策引导；而“效”，则强调直接的交易转化和可量化的商业结果。两者的结合，正在从以下几个层面重塑营销模式：


1. 决策链路极速缩短

传统的“搜索-浏览-比价-决策”的漫长链条，被AI对话直接压缩为“需求表达-方案获取-一键下单”。AI充当了兼具专业知识和个人品味的超级导购，它通过多轮对话精准挖掘用户潜在需求，直接提供经过筛选和比对的商品列表，大大降低了用户的决策成本。

2. 营销策略的动态化与深度渗透

传统的用户画像往往是静态的，而AI可以实时解读用户的对话语气、追问的深度、修正建议的倾向，动态调整推荐策略。这意味着营销不再仅仅是围绕“流量”和“人群包”展开，而是深入到每一次对话的交互过程中。例如，当一位用户从询问“省电空调”转而追问“静音效果”时，AI就能立刻捕捉到其需求优先级的变化，并调整推荐重点，实现营销信息的深度渗透。

3. “品效”关系的重构

在“智效合一”的模式下，品牌建设（品）和营销效果（效）在同一个场景下即时发生。AI提供的专业选购建议、成分分析、横向对比，本身就是在建立专业、可信赖的品牌心智。而当这种专业建议恰好命中用户痛点，并附上便捷的购买链接时，信任感便直接催生了购买行为，实现了“品”与“效”的完美融合。


四、未来：AI电商化的路径展望


AI与电商的结合尚处于早期阶段，但发展路径已初现端倪。

从短期来看，AI电商化的优化方向集中在提升推荐精准度、简化购买流程、探索更优的佣金分成模式上。这一模式也为大模型开辟了多元变现可能。后续若引入竞价广告、品牌合作等模式，以“短期导流赚佣金+长期积累做生态”的策略，既解了当下的成本燃眉之急，更卡位了未来搜索经济的入口。

长期来看，AI电商的想象空间则体现在三个方面：一是体验升级，借鉴ChatGPT的 “即时结账”，打造更无缝的购物体验；二是角色深化，AI从“导购”演进为懂用户、可信任的“消费顾问”；三是监管与规范，行业需要对AI推荐中的商业利益披露建立规范，以此维护用户信任。


五、结语


如今，AI不再只是回应人类好奇心的智能存在，更悄然成为消费决策的伙伴、商业交易的媒介。但这条道路并非坦途，用户在享受便利的同时，也面临着推荐不精准、生态封闭、信息不透明的新困扰。这场围绕流量分配与用户决策心智的竞争，才刚刚拉开序幕。
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