如果把消费决策比作一场复杂的丛林探险，过去的中国消费者是手里拿着一叠厚厚的地图和路标（传统搜索和广告）自己摸索；而在以AI引擎为分发媒介后，大多数消费者已经聘请了一位24小时随身的“全能导游”（AI助手）。这位导游不仅帮他们直接砍掉没必要的路线（缩短决策时间），还会根据他们的口味直接指出哪个果子最甜（个性化推荐）。

根据《2025年中国GEO行业发展报告》引用的贝恩公司数据（2024 年10月），中国消费者对AI的信任度更高于美国和欧洲。美国公关公司爱德曼发布的调查研究数据显示，72%的中国受访者表示信任人工智能，而这一比例在美国仅为 32%。

本文来源于广告门 adquan.com

在AI时代，人工智能必将成为下一个时代级的核心媒介，并快速带来营销预算的转移。对于品牌来说，关注品牌在AI引擎当中的可见性，既是当下无法避免的课题，又是关于生态占位的长线主题。品牌不仅仅关注的是搜索与推荐，还需要聚焦于不同场景应用下的生成式信息管理，保护品牌资产的安全。

*该报告由中国商务广告协会- AI营销应用工作委员特别委托明略科技集团组织编撰，由行业公司共同参与研讨，贡献行业观察。

基于对于AI时代品牌可见性的技术与实践的探讨，金瞳奖在 AI 技术应用组中新增 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化） 类别，旨在聚焦 AI 技术在新一代搜索与信息获取场景中的创新应用价值。同时与业界同仁，共同推进具有社会责任的发展，杜绝急功近利地优化方式，推动建立长期可信赖的AI生态环境。

GEO 类关注的核心，并非单一内容产出，而是品牌如何通过 AI 技术与系统性策略，影响生成式搜索引擎、智能问答与推荐系统中的信息组织、内容呈现与决策路径。该类别重点鼓励代理公司与技术团队提交具备清晰逻辑、可验证效果的 GEO 应用案例。

在评判维度上，GEO类作品将弱化单点创意表现，更看重以下能力：

1.对生成式 AI 搜索/问答生态的洞察深度

2.GEO 策略框架的完整性与可复制性

3.AI 技术在实际业务场景中的应用逻辑

4.方法论是否能够支撑长期优化与规模化落地

5.对品牌认知、搜索可见度或决策影响的实际价值

金瞳奖希望通过 GEO 类的设立，系统性呈现当前 AI 技术应用从“内容层”走向“认知与决策层”的行业趋势，鼓励代理公司展示其在 AI 时代下，从策略、技术到执行的综合能力，并为行业建立一套可被讨论与借鉴的 GEO 实践范式。

*GEO类所有参赛作品及报送信息仅用于金瞳奖评审，不对外公开，相关信息将严格保密。

2026金瞳奖作品征集中

2026金瞳奖新一年度案例征集现已启动，可在官方网站下载《2026金瞳奖报送手册》，具体报名规则、材料要求及技术说明，请以报送手册为准。

报名入口：2026金瞳奖官方网站

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