随着 Deepseek、豆包、元宝等基于大语言模型和互联网搜索结果嵌入的应用工具成为消费者获取信息的新入口，用户的行为路径正在从“搜索—点击—浏览”，转向“提问—生成—直接应答”。在这一过程中，信息不再以页面为单位被消费，而是以模型生成的答案被采信。对于品牌而言，这意味着一个关键变化——品牌不再只需要被“看见”，而是被“理解”。

在生成式应答逐渐成为主流交互方式的背景下，如何确保品牌信息在 AI 应答中被准确理解、稳定呈现，正在成为新的行业命题。

本文来源于广告门 adquan.com

基于对这一趋势的长期观察与技术积累，作为行业先行者，利欧数字提出“智能体应答优化”(LEO Digital Agentic Response Optimization, ARO)解决方案，以应对生成式语义时代的品牌信息管理与认知构建需求。需要强调的是，“智能体应答优化”不仅是一个技术工具，更是一套帮助广告主从SEO（搜索引擎优化）向GEO（生成式引擎优化）平滑过渡的战略基础设施。

从内容生产

到应答基础设施的升级

在当前行业环境中，围绕 GEO 的讨论不断出现，利欧数字始终认为，生成式应答时代的核心问题并不在于“如何影响模型输出”，而在于当模型需要回答问题时，是否存在高可信、可验证、结构清晰的信息可供调用。

2023年，利欧数字就率先向行业推出AIGC生态平台 LEO AIAD，并持续投入基础设施建设与技术迭代。参考GEO的核心方法论，建立在利欧数字 LEO AIAD 架构之上，“智能体应答优化”利用 Agentic（智能体化）技术，协助品牌构建面向生成式 AI 的长期数字资产和认知形象，而非短期内容暴露。

技术能力一：

多智能体协同的结构化应答生成能力

GEO的首要规则是创建能被AI直接提取的结构化内容，这也是让AI“读懂品牌”的关键。

利用 LEO AIAD 强大的 Prompt Engineering（提示工程）技术，集成了 Self-ASK（自问自答）和 CoT（思维链）等高级推理能力。不仅生成通用的营销文案，而且部署智能体去分析市场上的高频提问，自动生成结构清晰、逻辑严密的“问题-解决方案”类内容（如FAQ、操作指南、参数对比表等）。

同时，依托利欧数字的 GPU 算力调度系统和技术底座，通过多智能体协同矩阵，系统能够快速将品牌信息转化为机器友好的格式，在内容生成过程中同步完成 Schema 标记与结构化封装，使品牌信息更符合生成式系统的大模型可读标准。

这种能力的核心，不仅在于“生成更多内容”，而且还能生成更容易被 AI 正确理解与引用的内容。经过思维链优化的内容，更容易被大模型作为“优质语料”学习，从而在用户提问时被优先引用。

目前，该能力已经部署在利欧数字AI一体化平台、盘古引擎等利欧数字常用业务工具，以智能体的方式应用于业务场景中。

技术能力二：

基于 E-E-A-T 架构的高可信知识体系

在生成式应答场景中，信任是最重要的权重。

利欧数字在该解决方案中，引入并强化了以 E-E-A-T(Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness )为核心的内容与数据治理架构。

通过本地知识库与私有化向量数据库方案，利欧数字可协助品牌将经过审核的官方产品手册、白皮书、专家证言等内容进行统一清洗、结构化与版本管理。当智能体生成应答内容时，系统将优先基于这些高可信数据源进行调用，从源头降低信息偏差与生成式“幻觉”风险。

这一能力不仅提升了应答准确性，更向互联网释放了强烈的 E-E-A-T（经验值、专业性、权威性、可信度）信号，从而提升品牌在 AI 眼中的权重。

技术能力三：

多模态品牌内容共建

在生成式语义时代的交互中，“关键词”已经成为过去式。更加流畅、自然、拟人化的品牌文本，甚至更多内容模态的交互将成为主流。

利用利欧数字 LoRA 能力，为广告主后训练专属的垂直行业小模型，深度融合真实业务场景经验沉淀与专业知识库，生成兼具“活人感”和专业度的品牌内容，无论是通过 MCP  Server 对接的素材库，还是分发到社交媒体的种草文案，都呈现出高度流畅的自然语言特征，帮助AI更准确地理解并匹配用户的深层意图。

通过多模态智能体协同生成，品牌能够在文本、图像、短视频、结构化视觉素材等不同模态中保持表达一致性，减少因语义缺失或模态割裂导致的认知偏差。这一能力已经在利欧数字的汽车客户中得到认可，并正在向服装、教育、母婴、3C数码、美妆等行业拓展。

技术能力四：

面向未来的全域智能分发

在“智能体应答优化”解决方案架构中，借助 MCP Server 与程序化广告交易接口，利欧数字正与合作伙伴探索基于多智能体的全域信息一致性维护能力。未来，通过生产内容、分发、审核和监控媒体触点的专用智能体组与合作平台系统接口的协同，有望实现品牌核心信息在多触点间的同步与校验，从而避免因信息冲突导致的 AI 推荐降权。

利欧数字始终坚持，在生成式语义时代，技术能力的释放应与平台规则、行业规范保持同步演进，才能确保行业长期稳定与可持续发展。

生成式 AI 正在改变信息被理解的方式，但品牌建设的底层逻辑并未改变。

在新的信息范式下，我们期待帮助客户从被动等待搜索，转变为主动的 AI 认知管理，从关注短期被提及频率的提升，转变为对长期被准确理解的能力升维。利欧数字“智能体应答优化”解决方案，正是在“负责任的 AI ”应用原则指引下，面向生成式未来给出的时代答案。