当大语言模型成为重要的信息入口，用户不再逐条比对信息来源，而是倾向于直接采信由系统生成的综合性应答。一方面，信息的呈现方式发生变化，品牌被理解、被解释的方式也随之发生转变。另一方面，用户正在对 AI 提供的信息抱持着高度信任。信任的迁移，正在重塑信息传播与品牌建设的底层逻辑。

利欧数字始终认为，生成式应答时代的核心问题并不在于“如何影响模型输出”，而在于当模型需要回答问题时，是否存在高可信、可验证、结构清晰的信息可供调用。这意味着，品牌正在从“传播主体”，转变为“语义体系中的信息供给者”。在这一背景下，利欧数字提出“智能体应答优化（Agentic Response Optimization，ARO）”解决方案，并于近日正式上线 aro.leo.cn 服务平台，正式面向品牌客户提供相关能力与服务。

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作为一套帮助品牌构建可信、可验证、可持续的生成式语义信息基础的系统级解决方案，“智能体应答优化”参考GEO的核心方法论，利用 Agentic（智能体化）技术，致力于帮助品牌构建面向生成式 AI 的长期数字资产和认知形象。

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结构化应答与多模态生成：

让品牌信息“被理解”

在生成式应答场景中，零散、非结构化的信息很难被稳定引用。“智能体应答优化”方案首先解决的，是“信息如何被 AI 理解”的问题。

一方面，是结构化应答生成能力。

依托多智能体协同机制，“智能体应答优化”将问题分析、内容生成与校验拆分执行，使品牌相关信息以“问题—解决方案”的形式被系统化表达，并同步完成机器可读结构封装。这种结构化表达方式，更符合生成式系统对信息调用与组合的基本逻辑，生成结果更容易被大模型作为“优质语料”学习，从而在用户提问时被优先引用。

另一方面，是多模态品牌内容的协同生成能力。

在真实交互中，AI 对品牌的理解并不局限于文本。文本、图像、视频、结构化视觉素材，共同构成 AI 对品牌形态、功能与使用场景的综合认知。正因如此，多模态能力成为“智能体应答优化”体系中的重要组成部分。依托利欧数字成熟的 AI 基建与创意生成能力，“智能体应答优化”支持在不同内容模态中协同构建品牌表达，确保核心信息在多种形式下保持一致的语义指向。通过多模态内容的一致性建设，AI 在理解品牌时能够获得更完整、更稳定的认知基础，减少因信息缺失或模态割裂带来的偏差。

这些内容并非为了单次传播而生成，而是作为品牌可信语料的重要组成部分，长期服务于生成式应答场景。

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让内容“值得被信任”，

比“被生成”更重要

在生成式 AI 被广泛信任的时代，真正稀缺的并不是生成能力，而是值得被信任的信息基础。在“智能体应答优化”的整体设计中，利欧数字始终将“内容是否值得被信任”置于首要位置。

第一，基于 E-E-A-T 架构的语料治理原则

“智能体应答优化”引入并强化以 E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）为核心的内容治理框架，对品牌官方信息、产品资料与专业内容进行统一管理与结构化处理，确保其具备清晰来源、专业背书与可验证性。

第二，平台级的广告素材审核智能体机制

在利欧数字 AI 一体化平台中，广告素材审核不再完全依赖人工经验，而是由智能体参与规则校验与风险识别，确保进入生成体系的内容本身符合合规与质量要求。这一机制从系统层面降低了不确定性，为品牌语料的长期可信性提供保障。

第三，行业 AI 应用标准引领者的底色

在生成式 AI 应用快速发展的阶段，规则与标准的建设尤为关键。作为国内领先的AI驱动型数字营销集团，利欧数字不仅是行业标准的践行者，更是先行者和推动者。利欧数字持续参与行业层面的 AI 应用规范与标准制定工作，推动生成式技术在营销领域的负责任使用，为品牌与技术的长期共存提供制度基础。

“智能体应答优化”是利欧数字对GEO时代的有力回应，利欧数字将持续以负责任的 AI 应用为原则，通过“智能体应答优化”，协助品牌构建可信、稳定、可持续的语义资产，在生成式语义时代，长期、稳健地被理解。

“智能体应答优化”平台 aro.leo.cn 现已上线，从预测提问意图到定制策略报告，从生成内容矩阵到追踪数据效果，各项体验入口已准备就绪，欢迎体验！