近日，北京清蓝智汇科技有限公司（简称 PureblueAI 清蓝）正式宣布完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由祥峰中国（Vertex China）领投，老股东英诺基金及一村淞灵、36氪跟投。同时，正式发布 AI 营销数字员工平台 mkter.ai，上线行业首款 AI 口碑营销数字员工——“Mark”，以自研模型算法及全链路生成引擎优化（GEO）能力，为企业提供一站式 AI 口碑营销解决方案。

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深耕 GEO 技术赛道，以 AI 原生技术驱动品牌增长

作为国内最早布局 GEO 赛道的人工智能企业之一，PureblueAI 清蓝始终聚焦技术与产品创新，以成为 “品牌与 AI 之间的桥梁” 为使命，基于自研的混合模型架构与优化算法，通过先进的生成引擎优化技术，助力企业提升品牌的 AI 推荐率和影响力。目前已服务于汽车、金融、互联网科技、零售、消费、大健康等众多行业头部企业，并在2025年8月获得由英诺基金与蓝色光标共同领投、水木清华校友种子基金跟投的超千万元人民币种子轮融资。

PureblueAI 清蓝创始人兼 CEO 鲁扬表示：“我们很荣幸获得祥峰中国及各位新老股东的信任与支持。从种子轮到天使轮，资本的加持不仅是对 GEO 赛道前景的印证，更是对‘技术驱动营销’这一理念的肯定。随着生成式 AI 的快速普及，品牌营销的竞争已转向 AI 原生场景，传统营销模式已难以适配 AI 时代下的企业发展需求。PureblueAI 清蓝此次推出 AI 口碑营销数字员工，正是希望通过 AI 原生技术，重构企业口碑营销的全流程，帮助更多优秀的品牌在 AI 的世界里被发现、被理解、被认可。”

mkter.ai 平台发布，数字员工 Mark 解锁 AI 口碑营销新范式

此次 PureblueAI 清蓝同时发布了旗下 AI 营销数字员工平台 mkter.ai，上线了行业首款 AI 口碑营销数字员工“Mark”。作为企业专属的“AI 品牌推荐官”，Mark 依托清蓝自研 GEO 模型算法与多智能体（Multi-Agent）架构打造，为企业提供全链路、智能化、可量化的 AI 口碑营销服务，助力企业快速搭建 AI 时代的品牌增长体系。

不同于行业内传统功能型 SaaS 工具，Mark 作为一款 AI 原生数字员工产品，以多智能体架构为核心，通过模型驱动实现结果化交付，打通从用户意图挖掘到效果监控优化的 AI 口碑营销全流程，覆盖营销前诊断、营销中执行到营销后复盘优化的全周期服务。产品可适配中小企业自运营、大型企业定制化服务、营销服务商代理合作等多元需求，同时兼容豆包、DeepSeek、千问、元宝等主流 AI 平台，助力品牌实现 AI 口碑全域优化。

围绕全链路 GEO 流程，Mark 可提供六大核心能力服务，实现 AI 口碑营销全流程智能化闭环管理：通过专业意图挖掘锁定高转化用户需求；根据多维品牌诊断输出全维度优化方案；一键专属知识库搭建帮助生成高可信内容；精准效果预估提前锁定投放价值；全域智能发布匹配高权重可信信源；实时效果监控实现7×24小时动态监测分析，全方位构建企业 AI 口碑营销的核心能力体系。

伴随此次发布，Mark 限时开放100席内测名额，面向全行业品牌企业、营销服务商开放申请，通过申请的企业将获得专属内测权益。扫码申请：

以合规技术，推动行业规范化发展

自 2024 年成立以来，PureblueAI 清蓝始终秉持正向、可信、合规的技术导向与服务策略，并坚持参与推进 GEO 行业标准和规范的建设。

2025年10月，作为中国商务广告协会数委会常务理事单位，PureblueAI 清蓝在中国商务广告协会指导下，与其他13家相关企业作为首批发起单位，发表了《中国GEO行业发展倡议》；2026年2月，与中国人工智能产业发展联盟（AIIA）等10家行业伙伴，共同签署了《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》。同时与视觉中国达成战略协议，以合规数据赋能GEO全链路营销。除此之外，PureblueAI清蓝还参与了中国信通院《GEO服务可信基本要求》等行业标准规范的起草和制定。

资本持续加码，产融协同共筑 GEO 赛道新生态

PureblueAI 清蓝此次融资资金将主要用于新一代产品开发与技术迭代、全行业生态拓展及业务布局，同时将持续携手投资方与生态伙伴，打造 AI 口碑营销领域的标杆性解决方案，助力更多企业在 AI 时代实现确定性增长。

祥峰中国管理合伙人夏志进表示：“在坚定看好大模型前景的同时，我们深知做好 GEO 优化是企业当下的迫切需求。鲁扬带领的清蓝团队不仅拥有扎实的技术背景，更具备难得的实战经验与客户洞察。我们寄望他们能发挥引领作用，为 GEO 行业打造范式、树立标杆，以更规范的产品和服务体系助力更多客户在 AI 时代重塑竞争力。”

英诺基金表示：2026年春节 AI 红包大战落幕，AI APP 已成新的入口级产品。AI 正不可逆地重塑工作与生活，面向 AI 重构营销，成为企业的当务之急。英诺基金作为最早押注 GEO 赛道的投资机构之一，今年持续看好该领域。已投企业 PureblueAI 清蓝以超预期业绩，印证了其在 GEO 赛道的领先地位。尤为可贵的是，PureblueAI 清蓝自成立之初便高度重视 GEO 业务的规范与安全，联合国家相关单位推动 AI 营销生态的合规化与标准化建设。英诺将持续加注优秀项目，一路陪伴支持。

一村淞灵合伙人张晨表示：“AI 营销战场从搜索引擎排名争夺转向 AI 大模型’答案即曝光’ 的认知入口竞争。AI 营销基于实时数据预测，这种变化带来了用户关系的重构，即从’被动触达’升级为’确定性陪伴’。PureblueAI 清蓝以技术代差定义 GEO 新标准，以强商业兑现验证赛道价值，是 AI 搜索时代最具 IPO 潜力的产业级公司之一。清蓝没有停留在表层 SEO / 内容生成，而是从底层重构 GEO 技术栈，形成不可复制的技术护城河。我们坚定认为：GEO 行业内优秀的玩家，将会是 AI 搜索时代的引领者。”

36氪 CEO 冯大刚表示：“PureblueAI 清蓝凭借自研 GEO 算法的绝对技术壁垒，正定义 AI 营销的全新范式。公司已斩获蚂蚁、华泰等头部客户的验证，营收高速增长，迈入快车道。36氪始终以前瞻视角关注营销领域的技术颠覆，接下来将携手清蓝，以顶层生态合作深度赋能我们的客户。投资清蓝，即是布局 AI 时代的品牌核心入口。”

从技术突破到参与行业规范制定，从规模化商业落地到产品化能力升级，PureblueAI 清蓝始终坚持以技术创新为核心，以客户价值为导向。未来，公司将持续深耕 AI 营销领域，携手行业伙伴，持续推动技术落地与行业规范可信化发展，助力品牌构建高效、健康、可持续的 AI 营销体系，真正成为品牌与 AI 之间的桥梁。

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PureblueAI清蓝是一家专注于 AI 口碑营销服务的人工智能公司。创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校，曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。公司致力于成为品牌与 AI 之间的桥梁，基于自研的混合模型架构、优化算法与数字员工平台，通过先进的生成引擎优化（GEO）技术，助力企业提升品牌的 AI 推荐率和影响力。公司总部位于北京，目前已服务于汽车、金融、互联网科技、零售、消费、医疗等众多行业头部企业。

祥峰中国 (Vertex China) 是背靠新加坡淡马锡控股的创业投资公司，以新加坡为基地，于2009年开始在华开展早期创业投资业务，旗下有多支美元和人民币基金，管理规模合计约200亿人民币。

祥峰中国重点关注创新科技、生物医疗两大领域，覆盖机器人、人工智能、半导体芯片、先进制造、碳中和、新材料、生物医药、医疗器械等细分赛道。目前已完成对宇树科技、地平线[9660.HK]、极智嘉[2590.HK]、SES[NYSE: SES]、微芯生物[688321.SH]、慧智微电子[688512.SH]、摩拜单车(美团收购)、和铂医药[02142.HK]、高跟73小时(百丽收购)、葆元医药(Nuvation Bio 收购)、松灵机器人、云英谷、芯驰科技、精锋医疗、伏达半导体、曦智科技等一批优质项目的早期投资。

英诺基金成立于 2013 年 4 月，管理规模达数十亿人民币，目前已投资超过 500 个创新项目，多个项目实现 IPO。英诺基金专注早期科技投资，根据投资金额划分，下设英诺科创基金、英诺天使基金两个子品牌，周全作为英诺基金管理合伙人负责英诺科创基金，祝晓成作为英诺基金管理合伙人负责英诺天使基金，二者协同互补，拥有相对独立的投资团队，共享中后台资源。

英诺基金搭建了透明高效的数字化管理系统，其投资管理团队成员平均拥有10年以上投资经验。基金以清华校友为起点，建立了立体的创业服务体系，成为自我进化、创新型早期投资平台，秉持 “投资创新 成人达己” 的理念，深耕布局北京、长三角、珠三角、中西部及海外等主要创业高地，构建了跨地域的投资与创业服务网络。

深圳一村淞灵私募创业投资基金管理有限公司成立于2013年，是一家位于深圳的长期聚焦人工智能、数字经济的私募股权投资管理机构。自成立以来，以其深植产业的投资逻辑、成熟专业的投资能力，公司先后发起并受托管理了国家科技部、国家发改委、深圳市引导基金、青岛市经信委、深圳市天使引导基金、前海引导基金等多支政府参股基金，在管资产规模超20亿元。通过践行产融结合的投资策略和管理模式，经典案例包括：生命科学智造企业“华大智造”、通用世界模型及具身基模“极佳视界”、GPU 半导体企业“沐曦股份”、全球领先的 AI 视觉服务商“视比特机器人”、全栈式3D视觉解决方案提供商“光鉴科技”、致力于颠覆式创新的 AI 芯片设计商“墨芯科技”、专注于云计算和数据中心数据处理器芯片（DPU）和解决方案的领先半导体公司“云豹智能”。

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