最近，开源AI智能体Open Claw的网络热度持续攀升，因Logo形似龙虾，大家索性把部署和使用它的过程叫做“养龙虾”。

不同于聊天AI或其他生成式AI，它更像一位能直接操作电脑、跑任务、执行流程的“数字同事”，这让各领域从业者感到新奇，也在营销行业引发了尝试与讨论。

本文来源于广告门 adquan.com

我们邀请了三位行业人士，分享他们的经历和观点，看看“养龙虾”在当下行业里的多样面貌与可能性。

“养龙虾”让内容创作者重新理解“数字员工”

10年内容创作者，超叔

春节前，Open Claw突然在AI圈和极客圈爆发，当时我人在国外，看到热潮起来后马上下载安装。坦率地说，驱动我深入研究的不是好奇心，而是危机感。

我认为，内容行业本质上是处理信息的行业，这恰恰是AI最容易替代或最容易受到影响的领域。与其被动等待，不如主动拥抱，把它用到极致，为自己和客户服务。

从零开始部署的原生Open Claw，就是一个没有经过第三方封装，需要自己完成大量配置工作的原始框架。像拿到一套“毛坯房”，水电、墙体、家具都要自己一点点弄。只有亲手部署、调试、跑通流程，才能知道它的能力边界、适用场景以及可能的风险。 

最初部署的时候，面对看不懂的技术帖子，主要借助Claude Code或谷歌Antigravity等工具辅助理解，再把资料喂给本地的Open Claw，让它帮助拆解安装步骤。

完成基础部署后，我根据实际工作场景拆分出子代理，在Discord平台搭建了一套他命名为\"蜂巢\"的多agent系统。系统包含多个角色，为每个子代理配置了不同的AI模型：例如Deep Seek负责信息收集等脏活累活，Claude Sonnet 4.6负责文章创作，总指挥层级配置能力更强的模型等。

如果只用一个主模型同时处理所有并发任务，会因信息冲击过大而\"熔断\"，因此必须分层分工，才能真正跑通整个流程。

我就经历过一次严重事故。当时使用Mini Max模型处理任务，因为指令表述不够清晰，模型直接删除了一个文件夹，完全绕过垃圾箱，文件彻底消失。更糟的是，GitHub同步已经超过两周未执行，近两周的工作内容全部丢失。有了这次经历，我立刻加上读写权限锁定，并设置定期备份。 

整个流程跑通之后，我认为Open Claw从“提效工具”变成了“能干活的同事”。原来六七个人的小团队，现在能干一二十人规模的跨平台全域业务。每月成本大约三四千元人民币，换来了一个24小时不休假、兼具理科数据分析和文科感性创作的数十人外包团队。 

在这里我引用一位技术背景朋友的观点：Open Claw等AI工具不是工具层面的迭代，而是思维方式和工作方式的迭代。单纯阅读别人发的文章，只能得到一个模糊的概念；只有真正动手用起来，才能培养出自己的创作“手感”，才能真正理解这套东西。

没有手感，认知永远是空想。

对于普通内容从业者来说，不需要像部署Open Claw原生版本，大厂封装好的腾讯Q Claw等一键安装版本已经足够用。我推荐的日常三件套是：You Mind负责内容创作，Listen Hub处理音频相关，Lovart用于设计图像生成。

目前，AI对我最直接的改变，是让我会在睡前反思：聊了那么久、给我带来冲击性内容的“对方”其实是AI，不是人。现在已经养成了先跟AI聊再开会的习惯，觉得这可能就是未来的工作流程。有时我会感到一种\"恍惚\"——不是焦虑，而是看到未来轮廓却还不完全清晰的状态。

龙虾会最先淘汰没有工作交付标准、工作流程的广告人

广告创业者，fred

我一开始“养龙虾”，是因为公司之前有一个设计师离职，一直空了一台Windows台式机，配置还可以。正好最近“养龙虾”爆火就直接把这台电脑清空装了Open Claw，安装过程还比较简单，看了B站两个教程，按照教程就装好了。

不过，接入通讯软件时稍微费了点劲，开始想接飞书但没跑通，然后TG、Discord都试了，最后接了企业微信。到目前为止用了大概一周左右。

实话说，装上Open Claw很简单，能跨端聊天对话也不难，甚至有一个实际产出物都不难（比如写一篇稿子、做一些简单的页面设计），以上这些过程还挺有趣的。但是直到我想通过把已经人机协作跑通的一个流程形成详细的SOP，并把流程中人参与的部分都交给AI时，它就开始不听话了。

目前，工作中大量使用各种AI已有两三年，Open Claw给我印象最深刻的就是可以操作本地文件。目前只用了一周，暂时还没闯祸。

考虑到成本与回报，推荐有闲置的电脑就可以尝试本地部署。部署、调用这些基础操作几乎没什么成本，我给它用的主力模型是鱼塘里买的80块钱包月每天200刀额度的codex，感觉根本用不完。

至于融入团队工作这事还在摸索中，有一些任务逻辑上的事需要不停的调试，比如父子任务的逻辑，一个子任务完成之后是向人类汇报？还是继续向下推进？这些人类能轻松意会的逻辑，Open Claw还是需要调教。

我比较看好Open Claw处理占用时间的基础日常工作，比如每天去几个信源网站搜集新闻素材、筛选选题、写选题初稿。

对于能力边界，Open Claw的能力边界主要取决于“养龙虾”的人、电脑配置、主力模型、投入的算力成本等。有点像一辆雨燕、飞度、思域你给普通人也能开，但是你给一个改车大神并且不限制预算，就可以去跑拉力赛。

我判断Open Claw适合那些有明确工作交付标准、工作流程，但是如果流程出现问题又可以随时想出解决办法的人。例如，在自己这摊事里自己能说了算的人，如果自己不是以上说的这类人，那尽量赶紧变成这类人。未来AI应该肯定会改变营销人的工作方式和行业竞争格局。

广告公司组织变革，“超级个体+龙虾”的网格化未来

赞意CEO  乌东面

我们在2025年就开始搭建自己的Agent，开发了赞意的整体AI平台，我个人和公司的很多同事都在第一时间安装了Open Claw，并且开始用Claude Code、codex和Open Claw协同。

最深的体会是，AI进化的速度已经超越了人类组织架构的调整速度。

我自己也养了几只“龙虾”，一只是我自己的超级助理，一只是我的业务辅助，另外一只是我给HR team开发的招聘助理。

最近很多人遇到过Open Claw“闯祸”，我认为Open Claw的这种“自主性”是一把双刃剑。

目前的阵痛期主要体现在时序逻辑的偏差和信息的误触。例如，我要求它在次日早晨9:00推送行业日报，它可能会因为后台任务触发机制的bug，在凌晨1:00就将尚未完全生成的草稿私发出来，造成不必要的干扰。

除此之外，需要注意的是，中小公司在追求提效的同时，往往容易忽略敏感数据的泄露风险。另一方面，就是责任兜底。例如，所有的财务分析和支出，可以由Open Claw提供审计参考，但绝不能让它拥有最终的执行权。

未来，Open Claw对组织的影响将或许是颠覆性的，从金字塔型协作转向网格化超级个体。

传统的广告组织依靠层级来传递信息和管理执行，但未来可能会演变成N个超级个体组成的联合体。一个人加上他背后的一群‘龙虾’，本身就是一个全能的创意事业部，甚至是一个事业部的缩影。

这意味着传统的行政管理成本将大幅缩减，而基于审美、决策和品牌资产掌控力的单兵作战能力，将成为决定公司竞争力的核心指标。

我判断广告人的定位也会变化，广告人之前的职能划分也会被磨平，策略人员、业务人员和创意人员的划分不再重要，可能只会存在一种广告人，持续学习、善用AI和拥有审美或者框架能力的个体。

这一轮AI大趋势，对广告行业的重构将会是非常彻底的，这一定是一个很痛苦的过程。AI会催生出大量小而美的OPC一人公司，也会让这种大型组织变得更加敏捷且强悍。要么极大，要么巨小，看起来似乎没有中间的余地。

END