当营销进入 AI 深水区，问题已不再是“能不能生成”，而是“能不能真正完成一项营销项目”。

利欧数字正式发布 CubSwarm，一套面向专业营销场景打造的多智能体协作系统。Cub，指向野兽幼崽，也指向持续成长的能力；Swarm，意味着协同，不靠单点聪明，而靠整体运转。

本文来源于广告门 adquan.com

这也是利欧数字对 VibeMarketing（氛围营销） 的一次正式落地——以多智能体为执行主体，让策略、创意、内容与发布在同一条链路中连续发生。

在营销工作里，真正稀缺的从来不是内容产出，而是对品牌分寸的理解。

CubSwarm 围绕营销业务设计了专门的记忆架构，为每一个品牌、每一个项目保留独立的认知空间。在品牌授权范围内，将品牌背景、历史案例、既往反馈、审稿习惯、内容偏好这些信息在持续协作中沉淀下来，成为后续工作的判断依据。

更重要的是，它记录的不是一组静态标签，而是品牌在不同语境下的真实要求。一个品牌可以在年度形象传播中强调克制与稳定，也可以在社媒种草中需要更轻盈、更鲜活的表达。看上去相互矛盾，实际只是场景不同。CubSwarm 试图理解的，正是这种“什么时候该怎样表达”的上下文关系。

随着使用增加，系统对品牌风格、内容边界和业务重点的把握会不断收敛。对于品牌而言，这是一种可持续增长的品牌资产，是大模型预训练阶段不曾包含的“私有真理”。

CubSwarm 采用的是多智能体协作模式，它把复杂营销任务拆解为可协作的专业角色，让不同智能体围绕同一目标同步工作。在一次实际项目中，多智能体分工清晰、协同配合：项目智能体统筹进度与信息流转；各类洞察智能体分别聚焦 IP 适配、受众特征、竞品动态、热点机会，提供多维决策参考；脚本智能体负责内容创作输出；内容解析智能体拆解现有素材与案例，夯实创作基础。

为了让这种协作不只停留在概念层，利欧数字同时构建了面向多智能体运行的 Harness 工程：明确工具边界，规范执行路径，保留反馈闭环，让每一步结果都能被追踪和验证，让多角色协作从“能跑起来”走向“能持续交付”。

AI 的通用能力决定上限，行业经验决定落地。

CubSwarm 建立在利欧数字十余年服务品牌客户、横跨汽车、大健康、快消、美妆、服饰等多个行业的业务积累之上。那些在真实项目中反复验证的方法、框架与经验，被进一步沉淀为智能体们可以调用的 Skills。它理解的不是抽象的“营销”，而是营销工作中那些更具体的判断：什么样的洞察值得保留，什么样的表达更适合传播，什么样的策略可以真正落到内容上。

CubSwarm 还接入了利欧数字现有产品能力作为工具使用，包括 LEO AIAD（AI 创意工厂）与 ARO 智能体应答优化等。智能体们负责分析、组织与决策支持，工具负责把判断转化为可落地的动作——从思考到执行，形成完整结构。

目前，CubSwarm 在社媒营销、短视频营销、AI 原生入口这三个关注度最高的方向完成了全链路自动化的实战。

社媒营销中最消耗人力的环节，往往不是最终发布的那条内容，而是发布之前的一整段隐性工作——跨平台的消费者讨论搜集、情绪走向与内容偏好的归纳、竞品动作的追踪比对，以及从这些碎片信号中提炼出一套可执行的内容方向。

CubSwarm 把这段链路交给多个智能体并行处理。洞察智能体负责从海量社媒数据中识别消费者在不同决策阶段的关注点，分析他们正在拿品牌和谁做比较；策略智能体基于这些判断形成内容规划；创意环节则对接 AI 创意工厂，由智能体完成方向设定与编排，由创意工具完成视觉与文案的批量落地。

全链路信息连贯流转，洞察直接输入策略、策略同步给到创意，省去人工反复对齐、翻译，高效产出贴合用户兴趣的内容。

短视频行业不缺制作工具，真正稀缺的是前置判断：什么样的内容结构能留住人，什么样的节奏适合转化，什么样的角色设定容易被记住。

CubSwarm 从爆款内容拆解入手，提炼出可迁移的策略要素，再沿着剧本撰写、角色设定、分镜规划一路推进到视频生成。系统已对接 Seedance 2.0 API，脚本与分镜可以直接进入生成环节，不再停留在纸面。

在中长篇 AI 漫剧场景中，这种连续性的价值更加突出。长线内容最容易出现的问题——角色设定前后不一致、叙事节奏断裂、伏笔无人回收——本质上都是上下文丢失的结果。CubSwarm 通过持续的项目记忆与多角色协作，让长篇内容的每一段都能接住前面的设定，打造一条高质量的视频生产链路。

越来越多消费者在做购买决策前，已经习惯直接向 AI 对话产品提问。这不是搜索框换了个样子，而是一种全新的信息组织方式——用户的提问更开放，AI 的回答由实时推理和多源引用拼接而成，每一次回复的内容构成都可能不同。

在这样的环境里，品牌面对的问题也变了：不是“有没有被收录”，而是“AI 在组织答案时，会不会把你的信息放进去，放在什么位置，用什么方式引用”。

CubSwarm 围绕这一场景构建了一条完整的作业链路：从消费者提问方式的预测，到 AI 平台的动态诊断——分析 AI 面对特定问题时会搜索什么、偏好引用什么、如何组织答案结构——再到针对性的内容策略与稿件撰写。它做的不是按固定模板批量生产内容，而是先理解 AI 的信息消费逻辑，再让品牌表达更精准地进入这条链路。

CubSwarm 是利欧数字营销多智能体产品形态的第一次正式发布。

它带来的不是“AI 替代人”的故事，而是一种更务实、高效的分工方式：智能体们承担80%的高密度、可拆解、可并行的执行工作，人把精力集中在20%的判断、审美与最终决策上。

只有掌握了那 20% 的决策能力，才真正驾驭得了这 80% 的生产力。