深度访问云智核心团队

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AI应用，真的可以“拿来就用”吗？

2026年的夏天，连空气都充斥着AI概念的“热浪”——揣着一份商业计划书，拉着一个技术团队，再配上“万亿市场”、“颠覆行业”的标准话术，仿佛只要有了AI，遍地都是黄金......如今 AI 落地门槛大幅下沉，输入关键词即可生成成片，敲几行代码就能跑通商业Demo，各类 AI 应用正低成本、全方位重塑着传统产业，具备极高的研究价值。

在刚过去的五月，第十七届虎啸奖榜单揭晓，云智科技凭借自研的“前成”营销垂类大模型和全智能体，一举斩获16个案例奖项，创始人杜卫更一举拿下“年度人物奖”，其获奖理由相当有趣——“用了六年时间，从年度创意人到AI大模型开拓者”。

从文科出身的创意从业者，跨界深耕硬核大模型研发，这份独特经历成为剖析 AI 产业化落地的优质样本。本文深度专访云智科技创始人与技术研发领头人，拆解这家文理跨界团队深耕六载打造的 AI 企业背后之成长路径与行业启示。

01 | 战略篇

杜卫 | 云智科技-创始人 & CEO

从创意人到AI创业者

打破营销行业“人力天花板”

记者：

曾经在2017年当选为“年度创意人”的文科生，时隔多年，又当选为行业“年度人物”，从创意人跨界到AI，当时是如何想到用AI去解决营销行业问题的呢？不会觉得跨度太大甚至有点“疯”吗？

杜卫：其实出发点很简单——经历了创立第一家公司被上市公司并购、并且超额完成业绩后，我意识到人类肉身的局限性。尤其在创意行业，人的精力决定了营收的天花板。我当时就想，能否把专家团队的经验，利用科技进行结构化、产品化，从而形成规模化、私有化的营销商业模式，这就是我最原始的创业冲动。

记者：现在听起来依然很美好，但六年前通用大模型和智能体甚至都还没出现，更别提AI应用，您自己又不懂技术，怎么就确定这条路一定能走通呢？

杜卫：第一，我有试错的本钱；第二，感谢当年的深度学习技术，让我觉得这条路是可以走通的。直至今天，我仍非常坚信这个行业的痛点——营销行业需要投入产出的确定性，是可以在花钱之前就能够预测的！这个痛点被解决的话，那么行业将不再依赖传统的堆人、堆服务来维持。当然，第一个吃螃蟹的人通常都得交学费，我也不例外。

记者：非常好奇您交过哪些学费？

杜卫：我们最早用深度学习去学习专家知识，在2020年做了一款叫MAI的产品，分析了当时数千个美妆主流成分，一一对应不同的消费群体，以及由此产生的不同卖点、营销创意、广告语和主视觉等等，企图通过人工介入让它拥有知识应用与策略判断节点。随后我们发现这完全行不通——它无法自主进化，像一个图片馆只能按需查阅，自学能力太差。后来在MAI基础上，我们针对私域做了一款叫“超导体”的AI工具，结果发现私域的玩法与自身能力并不匹配，还有后来的直播中心等等。那些年我们做过起码8个产品模型的尝试，每一坑都是向上的阶梯。但我始终坚信科技重塑营销这个方向，功不唐捐，躬身入局。

记者：当时没想过放弃吗？ 面对将来，有什么值得分享的地方？

杜卫：感谢我的合伙人及团队，亏过，但没放弃过，因为从这些弯路里我看到了最宝贵的价值——数据。哪怕是在做MAI工具时，我都坚持保留所有过程产生的数据，特别是从内容创意到投放的数据。从云智科技成立第一天起，数据就已经是我们坚守的生命线，并且借助深度学习，我们产出了通过“情景流”对数据进行清洗标注的技术专利和商标。如今回头看这六年的数据沉淀，已然成了云智科技最大的底气所在。

面对将来，我觉得我们非常年轻且技术经验丰富的两位博士，更能回答你的问题。

02 | 技术篇

万纬韬 | 云智科技-首席科学家

通用大模型懂常识

但它不懂营销

戴虎宁 | 云智科技-智能体产品官

从模型到生意，AI营销真正跑通的是商业系统

记者：

万博士您好！顶着90后清华大学电子系本博的顶尖学历，当时杜卫邀请您的时候，是什么让您决定加入云智？

万纬韬：说实话，一开始确实有顾虑。如今很多所谓的营销科技公司，本质上还在用传统软件的思路在做产品做服务，但这不影响我非常看好垂类大模型和智能体在营销行业中的应用和发展。

最打动我的，是杜卫对“专家Know-How”与数据归因的坚持，以及对重塑营销行业终局的愿景。云智科技做的不是单点AI提效工具，它真正要解决的痛点是：怎么把顶级营销专家脑子里“只可意会不可言传”的知识和经验，通过AI技术注入和沉淀在大模型和智能体中，为营销行业的投入产出带来最大的确定性，这在技术上是一个非常有挑战性，也很有意思的尝试。

记者：

如今通用大模型的能力越来越强，它们貌似什么都懂。怎么证明云智科技比它们更懂营销呢？

万纬韬：通用大模型本质是一个通识大学生，在营销这种需要复杂的营销分析决策能力、以及深厚垂类知识经验的商业场景里，它会“一本正经地胡说八道”。而云智科技的大模型和全智能体，在基于这么多年来沉淀的数据和专家知识经验基础上，已经能够完成营销全链路的结果交付，包括了策略、创意、视觉内容生成、达人分析和筛选以及投放，有全要素归因和反馈的能力。更重要的是，我们不断对大模型和智能体进行强化学习训练，两者缺一不可，让它们强者恒强。这才是最核心的技术壁垒，不是其他公司将AI应用直接拿来就用所能比拟的。

记者：

在这六年的探索中，公司想必遇到过不少挑战。拥有哥伦比亚大学博士背景，也是最早加入云智科技的核心成员之一，戴博士您怎么看待过往的发展和转变？

戴虎宁：挑战太多了，但回过头看每一步都足够扎实。最重要的是，我们跑通了一套系统，能把上百成千的优秀营销案例，以及顶级营销专家的知识和经验，沉淀为可以复制的算法和规则，应用到真实的营销商业场景中，这是最值得骄傲的成就。

过去这六年我们经历了三个重要的里程碑，第一个是2021年初，开始通过“情景流”专利建立庞大且真实的商业数据库。这些数据清楚地定义出真正有效的内容，为后来AI大模型积累了最宝贵、最核心的底层资产；第二个是2025年4月，“前成”大模型拿到国家网信办的双备案，是国内首批拿到备案的营销垂类大模型，这意味着云智智能体拿到了最具含金量的通行证，可以大规模对外服务更多的品牌；第三个就是现在，在2026年3月，我们的智能体用户正式突破了1W+大关，并将于近期完成一次重大的跨代升级，这将进一步重塑整个行业的营销效果。

记者：

未来的营销行业会被重塑成什么样？云智科技在这过程中会扮演什么样的角色，能为营销行业和中国品牌带来什么？

万纬韬：中国营销市场规模每年超两万亿，却没有一家公司能占到5%，最根本原因是传统依靠时间、人力和个别营销专家的模式边际成本太高，而且专家知识很难规模化扩展。显然，未来的营销行业必定是大模型、智能体再加上顶级专家的人机共创时代，传统模式必须被重塑。而云智科技有别于其他公司对AI应用的“拿来主义”，我们从本质上将AI应用的大脑变得更强，摆脱单点工具的局限性，真正成为一个能自主学习、不断进化的营销专家。

戴虎宁：在未来的营销场景中，品牌方只需输入营销目标，大模型和智能体就能在极短时间内完成从市场洞察、策略制定、创意生产、媒介投放到数据归因分析的全流程，并且能实时根据数据反馈自动调优——营销不再只是成本中心，而是自我驱动和优化的利润引擎，这正是我们全力奔赴的未来。

云智科技当下在为中国品牌做两件事：一是利用GEO和智能体等AI技术，实现精准投放，让品牌把每一分钱都花在刀刃上；二是帮助品牌积累独有的营销数字资产，让每次营销投放都成为下一次品牌价值增长的原料。

AI应用，不是风口上的“快”生意

AI应用到底是不是“拿来主义”，要不要“改良主义”，恐怕目前没有人能给出标准答案。如今每个人都在谈论“AI应用提效”，云智却早在六年时间前就布局钻研最“枯燥无趣”的数据清洗与标注和专家知识经验沉淀。这听起来一点都没有AI技术的酷炫感，却是云智科技安身立命的本钱。

正如他们所说，AI应用不是拿来就能用的——没有数据的积累、专家的知识经验，没有无数个日夜的试错，再好的模型，也只是中看不中用的花瓶。

或许，这才是AI应用商业落地的真实写照，没有一蹴而就的奇迹，只有厚积薄发的确定性。