2026年7月17日至20日，第九届世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海世博中心、张江科学会堂、西岸国际会展中心"三地四馆"同步举行。

四天，140多场主题论坛，1400多位国际嘉宾，1100余家企业参展，超过300款AI产品全球首发，展览面积首次突破10万平方米。9位图灵奖和诺贝尔奖得主出席。出席开幕式并发表主旨讲话，宣布支持全球人工智能发展、推进全球人工智能能力建设。

本文来源于广告门 adquan.com

我去了两天。不是去看热闹，是真想搞清楚一件事——AI到底走到哪一步了？对我们干广告营销这行的人来说，这不是科普文章，是一次前所未有的机会窗口。

一圈走下来，我有一个非常强烈的判断，跟过去几年看WAIC的感觉完全不同：

之前是"技术展示"，今年是"商业兑现"。之前你看展台觉得"有意思但离落地还远"，今年你看展台会想"这个东西我今天就能用，明年我就靠它赢"。

更关键的是——今年WAIC首次设立了「AI+广告营销创新论坛」。这意味着什么？意味着万亿级的广告营销产业，已经从AI应用的"边缘场景"，正式进入了AI产业的"核心叙事"。

这不是大会议程上多加了一个板块，这是一个产业信号：AI正在跨越技术实验室的边界，真正深入到商业世界的底层操作系统。而我们这行，恰恰是最先吃到这个红利的人。

我用万字把这次WAIC上跟我这行直接相关的信息全部拆开，一个个说清楚。所有数据，全部来自WAIC现场报道、企业官方披露、第三方行业报告，不编一个数字。

一、为什么WAIC首次设「AI+广告营销论坛」是一件大事？

如果你回顾过去几年的WAIC，你会发现讨论重心一直在技术供给侧——大模型、算力、芯片、Agent框架、具身智能。但今年出现了一个关键转折点：在"智能伙伴 共创未来"的大会主题下，「AI+营销」首次以独立论坛的形式规模化亮相。

这个论坛叫「AI+广告营销创新论坛 SHAI FORUM」，由道仑文化传播主办，主题是"AI重构增长：从内容博弈到系统性变革"。参与方包括阿里云、Google、WPP、利欧数字、分众传媒、易点天下——这不是一群AI创业公司，这是广告营销行业的主流玩家集体登台。

易点天下首席产品官张奥迪在演讲中说了一段我很认同的话："过去几年的WAIC，大家密集讨论'大模型还能做什么'，到了2026年，产业的关注点已经明显转向一个更务实的问题——AI如何真正进入企业增长架构？"

这话翻译一下：AI产业已经从"我能做什么"的阶段，进入了"我能帮你赚多少钱"的阶段。而广告营销，恰恰是AI最容易量化商业效果的领域——每一条素材的ROI、每一次投放的转化率、每一个达人的带货数据，全是数字，全是可追踪。

当一个技术的商业效果可以被精确量化的时候，它的落地速度就不是线性的，而是指数级的。

WAIC首次设营销论坛，本质上是宣告了一件事：AI的下一个万亿级商业场景，不是自动驾驶，不是智能制造，是广告营销。这是我们这行的机会，不是威胁。

二、素材成本革命：从"做得贵"到"做得快做得便宜做得多"

这是我在WAIC上听到最让我兴奋的数据。不是后背发凉，是眼前一亮。

过去我们做广告素材最大的痛点是什么？贵、慢、少。一条TVC几十万，一套KV做一周，海外市场做本土化素材三万五万打底还只能做三五个版本。

AI正在把这三个痛点同时解决。而且不是慢慢解决，是半年内就解决了。

2.1 交个朋友：AI素材成本半年降60%

7月17日，WAIC×虎嗅"追寻Token商业新范式"研讨会。交个朋友控股高级副总裁、曼达斯克CEO崔东升作为零售科技企业代表参会，首次披露了一组关键数据：

2026年4月之前，AI生成一条素材广告的成本约120元，人工拍摄同款约30元——AI完全不具备经济性。但到了6月，AI单条素材成本降至约50元，叠加效率提升，收益增量已经打平。

两个月，成本从120降到50，降幅60%。

你知道这意味着什么吗？

意味着广告素材的生产逻辑从"精品少产"变成了"量产精选"。以前我们给客户做一条精美的TVC，花大钱找导演搭棚子，一个月磨一条。现在AI一小时出20套版本，你从中挑最有效的那个，剩下的直接扔。

这不是创意贬值，这是创意的筛选效率指数级上升。以前你只能做一条赌一条，现在你能做20条试20条，胜率自然更高。

崔东升还透露了更深层的数据：交个朋友每年产生约150万条营销素材，曼达斯克（他们专门成立的AI营销公司）正探索"先有数据、再有场景、再找模型"的三步走路径。先通过素材效果归因挖掘营销有效点，再通过签下大量明星构建AI服务场景，最后在场景中持续积累数据、培育行业模型。

150万条素材。每条背后有20万个提示词标签，覆盖各大电商平台的销售数据、消费者评价、外部平台的流行趋势变化、舆论趋势变化。

这不是实验室数据，这是已经在跑的生意。

对广告公司来说，这意味着什么？意味着你的产能天花板被打开了。以前一个团队一个月服务3个客户，现在一个团队+AI一个月能服务10个客户。产能翻3倍，收入自然翻3倍。这不是威胁，这是杠杆。

2.2 网易有道Youdao Ads：成本降70%，本地化通过率100%

网易有道旗下全球数字营销服务商Youdao Ads在WAIC展台上展示的数据更狠。

他们的iMagicBox（有道视觉魔盒）集成了2000余个全球本地化数字人形象，基于网易有道翻译万亿级参数大模型，做多场景、多垂直领域的母语级润色。文生图、图生视频、视频翻配，全链路AI生成。

现场展示的数据是：广告素材制作成本较人工降低约70%，本地化通过率100%。

70%。本地化通过率100%。

我做个更直白的换算：以前我们给客户做一套海外市场的广告素材，从策略到执行，三万五万打底，做出来5个版本，还要担心文化审美踩雷。现在AI可以在几秒钟内生成一组不同肤色模特、不同语言文案、适配东南亚到中东不同文化审美的素材，还自带合规检测。

以前出海做本土化是"赌博"，现在出海做本土化是"量产+验证"。这对出海品牌来说，是从"不敢做"到"做得到"的跨越。对出海服务公司来说，是从"只能服务3个市场"到"能同时服务20个市场"的跨越。

更引起围观的是AI洞察与BI反哺决策的演示。屏幕上，系统不仅生成素材，还同步给出投放数据预测——哪些画面节奏在目标市场历史表现更好，BGM情绪标签与转化率的关联度如何。一位短剧出海从业者当场要了联系方式："合规和本地化是我们最大的卡点，如果Agent能把视频翻配自动化，意味着我们可以把预算砸在投流上，而不是砸在制作里。"

以前预算砸在制作里，现在预算砸在投放里。这个预算结构的转移，对投流公司、对效果营销公司、对数据公司，全是增量。

2.3 腾讯妙思画布：1小时20套主图

腾讯营销在WAIC上的数据也很有冲击力。妙思画布展示的广告素材从生成到投放的闭环能力，目前已适配电商、游戏、酒旅等多个行业。

以电商大促场景为例，1小时即可完成20套商品主图的全流程制作——包括生成、图层编辑、合规检测与素材库同步。

1小时20套。以前一个设计师做一套主图至少半天。现在AI一小时批量出20套，还自带合规检测。

这对电商广告公司意味着什么？以前大促期间你只能服务5个品牌，现在你能服务20个品牌。产能瓶颈打开了，就是收入瓶颈打开了。

2.4 交个朋友的全链路AI改造数据

崔东升在研讨会和后续的独家访谈中披露了更多细节：

· 朋友云：选品决策中台，年处理选品需求超500万次，从招商、选品到履约结算全流程一体化运营。累计完成审核超80万次，实现零违规漏审。支撑70余个直播间的100%线上化运营。

· Befriends AI：内容创作平台。口播稿100%由AI生成，单人日输出量从20条提升至100+条。口播稿生成时间从2个工作日压缩至5分钟。短视频、直播素材中20%由AI生成。

· 曼达斯克：AI营销体系，通过明星数字人素材与因果归因技术，帮助品牌实现曝光与转化双重增长。营销成本降至传统明星真人合作的1/3。

综合数据：2025年6月至2026年3月，交个朋友已完成直播电商的深度"AI+"改造，AI赋能业务GMV占比达75%。**团队规模保持稳定的情况下，直播间数量从58个增至70个，垂类直播间工作人数从20-30人下降到只需几个人。

崔东升有一句话我直接抄在本上了："没有AI，现在交个朋友的利润要大部分被干掉。"

但反过来想——有了AI，交个朋友的利润被大部分保住了，直播间还从58个扩展到70个，GMV占比75%。这说明什么？AI不是在消灭利润，是在放大利润。谁先拿到这个杠杆，谁就先吃到红利。

他还披露了一个趋势数据：某平台的AI素材占比正以每月100%-200%的速度增加。

每月100-200%的增长速度。这不是渐进式变化，这是指数级跃迁。跃迁就是机会窗口——在旧模式还没完全失效、新模式已经飞速跑起来的那个间隙，谁能抢先上车，就能吃到最大的一波红利。

三、Agent时代：从"用工具"到"带团队"的范式升级

今年WAIC最大的一个词，不是"大模型"，是"Agent"——智能体。

之前我们说AI是工具，帮你写文案、帮你做图、帮你查数据。但从今年展出的产品来看，方向完全变了——AI不再是一个你"用"的工具，而是一个能独立完成任务的"团队成员"。

崔东升在论坛上说了一句最核心的话："'赋能'是模糊概念，唯有'独立交付'才是衡量AI产品是否真正可用的标尺。"

翻译一下：别扯什么AI赋能了，能独立干活的AI才有价值。而WAIC 2026上，这样的AI已经不是一个，是一批。

对从业者来说，这意味着什么？意味着你不再是一个人干活，你可以带一支AI团队干活。一个人的产能上限是固定的，但一个人+一支智能体团队的产能上限，是被打开的。这不是替代，这是升维。

3.1 腾讯营销AI全家桶：从创意到投放的全链路协同

腾讯营销在WAIC上一口气秀了他们的AI全家桶，覆盖营销创意、智能投放、经营分析、达人匹配四个环节。核心产品矩阵包括：

AIM+（智能投放）：广告主仅需围绕"场景、目标和偏好"完成表达，系统即可智能完成定向、出价、版位等决策。腾讯2026年第一季度财报提到，AIM+赋能了广告主营销服务投放金额的约30%，并在小游戏、短剧和微信小店广告主中获得了广泛应用。

关键数据：通过AIM+，广告主每花费一万元广告投放费用，对应所需的平台操作次数可下降80%。

80%的操作次数下降。这意味着一个优化师可以同时管理5个账户——以前只能管1个。管理能力翻了5倍，就是服务能力翻了5倍，就是收入翻了5倍。

妙思画布：1小时完成20套商品主图，包含生成、图层编辑、合规检测、素材库同步全流程。

妙问Pro：从问答助手升级为行业经营伙伴，覆盖全域知识问答、广告与账户诊断、调优执行、数据报表、素材预审、灵感供给与直播复盘等多个场景，可实现广告全程落地交付。

如翼AI营销官：用户在Agent平台上对话输入需求，即可拉通品牌全模块数据，提供跨模块、跨维度的营销洞察与策略建议。

互选AI Agent：聚焦视频号达人匹配。广告主只需要在对话中告诉AI推广需求，系统就能精准理解目标，高效挖掘优质达人资源。

投放Agent：优化师通过自然语言对话即可完成跨账户的广告投放全链路操作，将复杂的后台流程转化为对话式体验。

还有一个特别有意思的体验——"5分钟企鹅店长"。观众上传一张商品图片，AI几分钟内完成商品主图生成、发散出图、合规检验，并直观展示智能投放全流程。5分钟，从一张照片到一套完整的营销方案。

腾讯营销还展示了开放能力接入方案：营销投放Skills与妙问Skill将腾讯官方能力注入客户自有AI Agent体系，让商家便捷调用账户查询、单元管理、数据分析、账户诊断、创意灵感等能力。从"工具可用"走向"能力可组合"。

这套全家桶意味着什么？意味着腾讯已经把"一个优化师=一个账户"的模式，升级为"一个优化师+AI=五个账户"。腾讯自己连续14个财报季度保持双位数增长，背后就是这个AI杠杆在发挥作用。谁用了这个杠杆，谁就能跟腾讯一样持续增长。

值得注意的是：腾讯营销服务收入已连续14个财报季度保持双位数增长。2026腾讯广告算法大赛配备超600万元总奖池，吸引全球52个国家和地区超13000名顶尖人才参赛。

3.2 网易有道YODA：三条Agent线的出海营销闭环

网易有道把三条Agent产品线——内容生产的iMagicBox、达人分发的InfunEase、投放优化的小智——打包成一个叫YODA的综合智能体。

现场演示的全流程是这样的：输入"找东南亚地区，粉丝10万左右，擅长科技测评的达人"，几秒钟后系统推送匹配达人列表，附带粉丝画像、内容风格标签和合作报价区间。然后从MCN匹配、报价参考、合作方案生成、内容审核，全流程自动串下来。

传统模式下，这个流程需要数周。现在Agent几分钟给方案。

以前做海外达人营销，从筛选到签约到执行，一个月才能落地一轮。现在一轮缩短到几天，你能一个月跑5轮。轮次翻了5倍，数据积累翻了5倍，迭代速度翻了5倍。速度就是竞争力。

iMagicBox的演示更直观：输入"夏季促销、海滩背景、年轻女性手持耳机"，系统生成一组不同肤色模特、不同语言文案的广告素材。旁边一段中文短剧正通过视频翻配功能，自动完成听录、翻译、配音，输出一条带西班牙语字幕的新版本。

从"预测爆款"到"生成爆款"再到"复制爆款"，整条链路在Agent里跑通了。

3.3 钛动科技Navos 2.0：多智能体工作流，帮出海品牌从零到一

7月17日WAIC开幕当天，钛动科技正式发布全球首批AI营销智能体Navos 2.0。

在去年WAIC首发的Navos 1.0版本基础上，2.0进行了突破性升级——把原本分散在不同模型、工具和流程中的全球营销能力，收敛到一个统一的AI入口，并围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成高效协同的智能体工作流（Agentic Workflow）。

具体来说：

· AI选品智能体：依托钛动科技全球数亿级专业数据资产，自动抓取目标市场的消费趋势、热销榜单、竞争烈度，识别低门槛、高周转的潜力品类。

· AI创意智能体：接入以Seedance 2.0为代表的全球多模态大模型，短视频、图文广告全自动生成。

· AI达人智能体：从1.5亿全球达人资源库里匹配精准垂类博主，自动生成对应语种的合作邮件批量发送。

· AI漫剧智能体：贯通市场选题、剧本创作、分镜制作及多语言本地化，让内容创意以日更甚至更快的效率转化为可规模化生产的内容产品。

·最让我觉得有意思的是AI桌面助手功能——可在授权范围内操作网页、读取文件、连接飞书、Microsoft Office（PPT/Word/Excel）等主流办公工具。让多智能体协作不只是提建议，更能跨应用完成工作、交付结果。

CEO李述昊说了句我觉得可以抄在本上记住的话："通用模型提供智能的底座，专业模型沉淀行业的智慧，多智能体则把这些智慧组织成真正的生产力。"

他提到的"专业模型"正是钛动科技自研的营销专业大模型"钛极(Tec-Chi)"，吸收了钛动近10年在海外营销场景中积累的真实数据与反馈，进行了高强度靶向训练。

在一个后续访谈中，李述昊更直白地回答了"AI能不能帮打工人从零做跨境电商OPC"的问题："我们很多客户都是从什么都没有开始做的。"Navos 2.0可以帮创业者扛下选平台开店、蓝海选品、商品上架、素材量产、达人建联、广告投放、数据复盘、售后客服——整条跨境电商链路。

这对出海服务公司意味着什么？意味着你的服务对象从"只有大品牌"扩展到了"中小品牌也能做"。以前只有年预算500万以上的品牌才值得你接，现在年预算50万的品牌也能用AI跑出效果。客户池从100个扩展到1000个。客户池扩大10倍，就是你的市场扩大10倍。

3.4 利欧数字CubSwarm：80%执行+20%决策的人机共生

利欧数字在7月19日WAIC「AI+广告营销创新论坛」上的表现，我认为是全场最有深度的一次分享。

CEO郑晓东发表主旨演讲《直面AI：营销重构³》，提出了一个鲜明判断：AI正在成为新的"营销操作系统"。营销产业面对的已不是单点工具替换或升级，而是一场从信息触达、品牌认知到生产协同的系统性重构。

而利欧数字今年推出的CubSwarm多智能体协作系统，就是这个判断的落地实践。

CubSwarm的核心架构是把AI在营销中的角色从"创意辅助工具"推向"全链路执行主体"。复杂的营销任务被拆解为可协同的专业角色：

· 项目智能体统筹进度与信息流转

· 各类洞察智能体分别聚焦IP适配、受众特征、竞品动态、热点机会

· 脚本智能体负责内容创作输出

· 内容解析智能体拆解现有素材与案例

更关键的是，CubSwarm为每个品牌保留独立的记忆空间——品牌背景、历史案例、审稿习惯、内容偏好持续沉淀，成为后续工作的判断依据。它记录的不是一组静态标签，而是品牌在不同语境下的真实要求：年度形象传播强调克制与稳定，社媒种草需要更轻盈更鲜活的表达。看上去相互矛盾，实际只是场景不同。

CubSwarm试图理解的，正是"什么时候该怎样表达"的上下文关系。随着使用增加，系统对品牌风格、内容边界和业务重点的把握会不断收敛——这对品牌而言，是一种可持续增长的品牌资产，是大模型预训练阶段不曾包含的"私有真理"。

实战数据：人均日处理词元量219万，初稿交付周期缩短60%。协作单位从"一人一工具"升级为"一人一支智能体团队"。

利欧数字提出了一个很清晰的分工框架：智能体承担80%的高密度、可拆解、可并行的执行工作，人把精力集中在20%的判断、审美与最终决策上。只有掌握了那20%的决策能力，才真正驾驭得了这80%的生产力。

这个80/20框架的意义在哪里？意义在于——人不再被执行性工作拖累，终于有时间做真正有价值的事了。策略判断、创意审美、品牌分寸把握——这些才是广告人该干的活。以前你80%的时间在做执行，20%的时间在做决策。AI把这个比例翻转了：80%的执行AI帮你做了，你终于有80%的时间做决策了。这不是被替代，这是被解放。

据弗若斯特沙利文数据，2025年利欧数字以1.16%的中国市场份额排名中国地区数字营销行业第一。利欧数字营销业务2025年实现营业收入156.05亿元，占利欧股份总收入的近八成。

3.5 易点天下：从工具到AI OS，出海增长的游戏规则变了

易点天下首席产品官张奥迪在WAIC的演讲主题是《AI时代，出海增长的游戏规则变了——Global Growth AI OS：重新定义出海企业的增长架构》。

核心观点："过去出海企业的增长更多依赖渠道、经验和工具组合；而当市场、媒体、数据和组织协作都变得高度碎片化之后，旧的增长方式开始接近上限。企业继续增加工具，可能只能解决局部问题；但企业真正需要的，是把AI能力嵌入自己的增长体系，让模型、数据、流程、Agent和全球触点形成一套可协同运行的架构。"

他提出，未来十年，软件不会消失，但会变成Agent的技能。企业得到的不再是一个个孤立工具，而是一个会自己工作的AI。Global Growth AI OS不是单独的软件产品，也不是若干AI工具的简单集合，而是一套面向出海企业的AI原生增长架构。

易点天下在说什么？在说增长架构本身在升级。以前你靠渠道+经验+工具组合增长，天花板很快就到了。现在你把AI嵌入增长体系，天花板就被打开了。对出海企业来说，这不是威胁，是增长杠杆。对出海服务公司来说，谁帮客户搭建这套AI增长架构，谁就拿到了下一轮竞争的入场券。

四、品牌资产的AI重构：一个全新维度的竞争机会

这是我认为WAIC上对广告营销行业最大的一块机会蛋糕，来自利欧数字郑晓东的主旨演讲。

4.1 三层重构论：三层变革，三层机会

郑晓东提出的"营销重构³"包含三层变革。每一层变革，都对应一个全新的商业机会：

第一层：信息入口变了——机会是GEO。用户获取信息的方式正从传统搜索和信息流分发，转向AI对话、智能体等新型入口。品牌过去围绕"被看见"展开的许多方法论，正在转向围绕"被检索、被理解、被推荐"的新逻辑。营销工作的起点，正在被重新定义。

谁帮品牌做到"被AI理解和推荐"，谁就拿到了新入口的生意。这就是GEO——生成式引擎优化。一个从2.5亿到30亿到90亿再到350亿的市场，正在爆发。

第二层：品牌认知的逻辑变了——机会是品牌AI记忆架构。当AI逐渐成为信息中介，品牌被如何理解、如何引用，正成为新的命题。品牌不仅需要面向用户建立认知，也需要被AI"读懂"。这意味着，品牌资产的构建不再只发生在传播端，还延伸到了模型理解与内容组织的层面。谁能更早适应这一变化，谁就更有可能在新的传播环境中获得稳定而持续的品牌认知优势。

谁帮品牌建立"AI可理解的、结构化的、持续沉淀的认知资产"，谁就拿到了品牌资产管理的下一代生意。这不是SEO，不是买关键词，这是全新的品类。

第三层：生产方式变了——机会是AI原生营销服务。**营销生产正从人工作业转向人机协同、多智能体协作，生产效率与组织形态都在发生改变。人的价值也在新的组织形态中迎来重构与升华。对企业来说，真正重要的不只是"有没有使用AI"，而是能否将AI纳入日常业务流程，转化为稳定、可复用、可协同的生产能力。

谁能提供"AI原生的营销服务"——不是用AI辅助传统流程，而是以AI为核心重新设计服务流程——谁就拿到了下一代营销服务的定义权。

这三层变革，单独看每一层都足以催生新品类。三层叠加，就是整个行业的一次重新洗牌。洗牌不是末日，洗牌是机会——旧格局被打破的时候，新玩家最容易上位。

4.2 GEO赛道爆发：品牌必须"被AI读懂"

WAIC上虽然没有专门的GEO论坛，但GEO（生成式引擎优化）这个概念在多个分享中被反复提及。利欧数字CubSwarm的第三个实战方向就是"AI原生入口"——越来越多消费者在做购买决策前，直接向AI对话产品提问。

品牌面对的新问题变了：不是"有没有被收录"，而是"AI在组织答案时，会不会把你的信息放进去，放在什么位置，用什么方式引用"。

这不是搜索框换了个样子，是一种全新的信息组织方式。用户的提问更开放，AI的回答由实时推理和多源引用拼接而成，每一次回复的内容构成都可能不同。

GEO赛道的数据正在爆发式增长：

据易观Analysys《中国GEO行业发展报告2026》，超过七成消费者的日常决策已优先使用AI搜索获取信息。

超过68%的B2B采购意向已受AI生成内容影响。

2025年被行业公认为GEO商业化元年，市场规模约2.5亿元；2026年预计增长至约30亿元，2027年将达到约90亿元。

Forrester预测，到2027年将有超过60%的B2B企业和40%的B2C企业将GEO纳入正式营销预算，GEO市场规模将突破350亿元人民币。

350亿的市场，2025年才2.5亿，两年后就要到90亿。这种增速意味着什么？意味着这个赛道现在是空的，先进去的人有定价权，有客户积累，有先发优势。这不是你要不要做的问题，是你什么时候进去的问题。

巨头已经落子：

· 分众传媒：2026年6月，以数千万元投资控股GEO服务商钛镁时代，持股比例达51%。

· 美团：通过龙珠资本超2亿美元领投Kimi母公司月之暗面，并于同年4月启动GEO优化服务招标。

分众花数千万元控股GEO公司，美团超2亿美元投Kimi。这些巨头不是在布局防御，是在布局进攻。他们看到的是GEO是一个全新的增量市场，不是在抢旧市场，是在开辟新市场。

一个实战案例的数据验证：某企业在六大AI平台的核心词平均首推率从2%提升至65%，AI渠道带来的官网流量增长420%，有效销售线索量增长350%，AI幻觉错误纠正率达93%。

首推率从2%到65%，流量增长420%，线索增长350%。这就是GEO的实战效果。谁能帮品牌做到这个效果，谁就能帮品牌赚到钱。帮品牌赚到钱的人，自然也能赚到钱。

智研咨询的数据显示：2025年全球AI营销科技市场规模342亿美元，中国68亿美元（其中出海营销15亿，本土营销53亿）；预计2026年全球465亿美元，中国97亿美元（出海22亿，本土75亿）。

4.3 CubSwarm的品牌记忆架构：品牌资产的AI化沉淀

利欧数字CubSwarm最让我觉得有价值的设计，是为每个品牌保留独立的记忆空间。

品牌营销中最稀缺的从来不是内容产出，而是对品牌分寸的理解。一个品牌可以在年度形象传播中强调克制与稳定，也可以在社媒种草中需要更轻盈、更鲜活的表达。看上去相互矛盾，实际只是场景不同。

CubSwarm试图理解的，正是"什么时候该怎样表达"的上下文关系。随着使用增加，系统对品牌风格、内容边界和业务重点的把握会不断收敛。

这就是我一直在说的品牌资产管理方法论——品牌不是曝光量，是信任积累。但在AI时代，信任的积累方式变了。过去信任积累靠重复曝光和情感连接，现在信任积累还要靠"被AI理解"和"被AI正确引用"。

品牌资产的构建，从传播端延伸到了模型端。这是一个全新的维度。

全新的维度意味着全新的服务品类。以前我们做品牌资产管理，做的是VI、品牌手册、传播规范。现在还要做"品牌AI记忆架构"——让品牌信息被AI模型理解、信任、引用。这个品类现在还没有标准定价，没有成熟服务商，先做的人就是品类定义者。品类定义者的利润率，永远是最高的。

五、信息差被抹平：不是营销要消失，是营销要升级

全场最让我思考的一个瞬间，是崔东升在论坛上抛出的那个问题：

"资源本质是信息差，信息差一定会被抹平。当消费者有一个非常优秀的AI助理，所有购买需求都被洞察、解决掉时，'营销'这件事本身就会被弱化非常非常多。"

这句话的杀伤力在于，它不是在说AI会改变营销的某个环节，它是在说，营销这个行业存在的底层逻辑，可能正在被动摇。

但我要把这句话翻过来想。

我们做了十几年品牌，本质是什么？是帮品牌在信息不对称的市场里建立认知优势。用户不一定知道哪个空调制冷效率更高，所以品牌做广告；用户不一定知道哪个手机系统更流畅，所以品牌做体验店。广告的本质，就是在填补信息差。

但如果AI把信息差抹平了——一个AI助理能精准了解你的需求、调取全网真实评测、比较所有产品的性能价格——品牌广告的那层溢价空间，还剩多少？

答案是：信息差被抹平后，品牌的溢价空间不取决于信息差，取决于信任差和体验差。

AI能帮你比价，但不能帮你建立信任。AI能帮你选参数，但不能帮你感受体验。信息差没了，信任差还在。体验差还在。情感差还在。而这些差，恰恰是品牌建设的核心价值所在。

这不是危言耸听。WAIC上有两家头部品牌的高管直接表态了——但他们表态的方向不是恐惧，是升级：

百胜中国CTO张雷提出，企业需要从原来做广告的思路转向"覆盖消费者、员工、设备、业务的全维度感知能力"。

迪卡侬执行副总裁肖路更直白：将从"推送式营销"转向"需求响应式服务"，核心竞争力将从流量获取转向用户信任。

这两个人说的不是"营销要死了"，说的是"营销要升级了"。从推送式升级到响应式，从信息差升级到信任差，从流量获取升级到用户信任。升级的方向，恰恰是品牌建设最擅长的领域。

我在WAIC展台上也看到了这种趋势的实体化呈现。今年WAIC展区的一个明显特征是"AI不再炫技，开始干活"。网易的报道标题就是"AI不再炫技,开始干活！超300款新品全球首发、200家具身智能企业参展"。

大会本身也上线了AI原生平台Hi WAIC，提供活动匹配、商业对接和内容服务。WAIC官方数据：大会筹备期间，相关平台已推动57个核心场景落地，累计达成162亿元意向合作。

162亿元的意向合作。这说明AI不是在消灭商业，是在加速商业。AI不是在消灭营销，是在升级营销。从"帮品牌卖"升级到"帮用户买对"——这个升级过程本身，就是一个巨大的商业机会。

5.1 崔东升对AI内容类型的分界线

崔东升在独家访谈中还提出了一个很有实操价值的分界线："我个人将用AI生成的内容分为两类，一类是营销型内容，更聚焦商品信息的告知；一类是展示型内容，更聚焦产品的实物展示。比如主播说某种大米好吃，这叫营销；镜头特写这种大米油光锃亮，这叫展示。AI展示类内容本质上就是虚假宣传。"

为此他专门规定：交个朋友可以用AI做营销型素材，但不准用AI做展示型内容。

这条分界线，我认为是整个广告行业未来必须面对的伦理红线——但同时也是品牌建设的机会红线。AI可以帮你"说"，但不能帮你"演"。这意味着什么？意味着真实的产品体验、真实的场景拍摄、真实的用户故事——这些"展示型内容"的价值反而被抬高了。AI越能量产"营销型内容"，"展示型内容"就越稀缺、越值钱。

做真实的、可信的、有情感的品牌内容——这恰恰是品牌建设的核心竞争力。AI量产了营销型内容，反而把展示型内容的定价权抬高了。这不是威胁，是溢价机会。

交个朋友代表不了整个行业。当技术发展跑在行业规则前面，问题就已经难以避免。崔东升判断："2年之内电商行业大概率不会有特别大的改变，更多是行业效率有所提升，但5年之后，整个行业可能被彻底重构掉。"

2年的窗口期。这不是倒计时，这是上车时间。在旧模式还跑得动、新模式已经起飞的这个间隙，谁能既守住旧模式的基本盘、又搭上新模式的快车，谁就赢了这轮。

六、市场规模与投资数据：万亿赛道正在加速

6.1 全球AI营销科技市场

智研咨询数据：

2025年全球AI营销科技市场规模342亿美元

2026年预计465亿美元，增长36%

中国2025年68亿美元（出海15亿+本土53亿）

中国2026年预计97亿美元（出海22亿+本土75亿）

36%的年增长率。从342亿到465亿，一年增加了123亿美元。这不是一个在萎缩的市场，这是一个在爆发的市场。市场在爆发的时候，最容易拿到份额。

中国商报网数据：

2026年中国AI营销市场规模突破800亿元，年增长率超45%

艾瑞咨询预测：

中国营销智能体市场规模2030年将突破千亿元

千亿元的市场。从800亿到千亿，只需要4年。这个增速意味着什么？意味着如果你现在进入AI营销赛道，4年后你站在一个千亿市场的中间。这不是小机会，这是大机会。

6.2 全球数字广告支出

艾媒数据中心数据：

2025年全球数字广告支出7345.9亿美元，同比增长10%

2026年预计突破8020亿美元

8020亿美元的全球数字广告市场，还在以10%的速度增长。这不是一个在衰退的行业，这是一个在增长的行业。AI不是在蚕食这个市场，是在加速这个市场。

6.3 上海AI产业规模

上海市政府新闻发布会披露：

2025年上海规模以上AI企业产值达6370亿元，同比增长39.5%

AI人才规模近30万人

6.4 GEO市场

2025年约2.5亿元（商业化元年）

2026年预计约30亿元（12倍增长）

2027年预计约90亿元（再3倍增长）

Forrester预测2027年突破350亿元

2.5亿到30亿是12倍增长。30亿到90亿是3倍增长。这种增速说明什么？说明这个市场现在是一片蓝海。蓝海的意思就是：还没有红海竞争，还没有标准定价，还没有成熟玩家垄断。先进去的，就是制定标准的人。

6.5 关键投资事件

分众传媒：数千万元控股钛镁时代（持股51%）

美团：超2亿美元领投月之暗面/Kimi

利欧数字：CubSwarm获2026AI技术产业应用创新奖

交个朋友：曼达斯克年投入数千万元AI研发

WAIC Future Tech：超80家投资机构，近180个入选项目，超1200份全球提交

分众投钛镁、美团投Kimi、利欧推CubSwarm、交个朋友砸数千万元做曼达斯克。这些公司不是在防守，是在进攻。他们看到的不是威胁，是增量。他们在用投资抢占新的增长点。

6.6 中国AI数字人企业采购

艾媒咨询数据：

"虚拟客服/虚拟顾问"以34.63%占比位列企业AI数字人采购需求第一

降本增效成企业采购核心驱动力

七、从业者的机会指南：六条上车道

从一个干了十几年品牌的人的角度，WAIC 2026给我的最核心感触，结合上面所有的数据，我给出六条实操建议——不是防守，是进攻：

7.1 第一条：放下技术焦虑，补认知差——先知道，再做到

你不需要会写代码，但你必须知道AI现在能干什么、不能干什么、成本曲线走到哪了。

不知道的人，不是被AI淘汰，是被"知道的人"淘汰。当交个朋友把AI素材成本压到人工30%以下，当有道把成本砍掉70%，当腾讯AIM+让操作次数下降80%，你的客户也在WAIC，也在看这些数据。你还在按原来的报价收钱，客户已经在算用AI能省多少了。

但反过来想——你先知道了，你先做到了，你就能帮客户省这笔钱，然后从省下来的钱里分一杯羹。**这不是利润缩水，这是利润模式切换——从"按制作量收费"切换到"按效果收费"。效果收费的天花板比制作量收费的天板高得多。

WAIC上一个3C出海的观众说了句话："以前我们拍一条海外本土化的广告，要租场地、找演员、跨国沟通，改一版就得一周。现在他们告诉我，从预测爆款到生成、复制爆款，这条链路在Agent里能跑通。"

你的客户也在WAIC。你的客户也在看这些数据。与其等客户来问你"能不能用AI帮我降本"，不如你先学会AI，主动帮客户降本，然后从增量里收费。

7.2 第二条：从"执行"往"决策"走——被解放，不是被替代

AI擅长做，不擅长判断什么该做。策略、洞察、判断力——这些是护城河，而且是AI短期内攻不破的。

利欧数字CubSwarm的分工框架很清晰：智能体承担80%的执行，人聚焦20%的决策。这20%是什么？是品牌分寸的把握，是"什么时候该怎样表达"的上下文判断，是审美，是最终拍板。

以前你80%的时间在做执行——排版、修图、写文案、盯投放、调出价。现在AI帮你做这些了，你终于有时间做真正重要的事了。策略判断、创意审美、品牌分寸把握——这些才是广告人该干的活，也是AI做不了的活。

崔东升说得更直接："AI时代，企业需要的是既懂业务又懂AI的'AI指挥官'。从业者如果能力跟不上，最后必然会被淘汰。"

但"AI指挥官"不是一个威胁性概念，是一个机会性概念。以前广告公司里能做决策的人很少，大部分人在做执行。现在AI帮你执行了，每个人都可以成为决策者。决策者的价值远高于执行者。这不是降级，是升级。

但从另一方面看，越是需要和真实物理空间进行交互的岗位，越难以被取代。主播、商务这些岗位，AI短期内替代不了。

7.3 第三条：拥抱Agent，把它变成你的团队——不是对手，是队友

别再跟客户说"AI做的东西没有灵魂"了。客户不关心灵魂，客户关心效果和成本。把AI变成你的武器，你的产能就翻了3-5倍。产能翻3-5倍，就是服务能力翻3-5倍，就是收入翻3-5倍。

腾讯的"5分钟企鹅店长"体验说明了一个事实：AI营销的门槛正在降到什么程度——上传一张商品照片，5分钟出方案。这不是给专业优化师用的，这是给小店老板用的。

当营销的门槛被AI降到"人人可用"的时候，专业营销人的价值必须往上走，不能往下走。往上走是什么意思？是从"帮你做素材"升级到"帮你搭AI营销架构"。做素材是执行层，搭架构是决策层。决策层的服务费远高于执行层。

7.4 第四条：建立品牌AI记忆资产——开辟新品类

利欧数字CubSwarm的品牌记忆架构，我觉得是未来所有品牌必须做的事情——为你的品牌建立AI可理解的、结构化的、持续沉淀的认知资产。

这不是SEO，不是买关键词。这是让你的品牌信息被AI模型理解、信任、引用。CubSwarm的做法是为每个品牌保留独立的记忆空间，持续沉淀品牌背景、历史案例、审稿习惯、内容偏好。

我做品牌资产管理方法论这么多年，核心观点一直是"品牌是信任积累"。但在AI时代，信任的积累方式变了——过去靠重复曝光和情感连接，现在还要靠"被AI理解"和"被AI正确引用"。

"品牌AI记忆资产"这个品类，现在还没有标准定价，没有成熟方法论，没有主流服务商。谁先做，谁就是品类定义者。品类定义者的利润率，永远是最高的。共振体在这块有天然优势——我们做品牌资产管理方法论十几年了，现在只是把这个方法论延伸到AI维度。

7.5 第五条：从SEO走向GEO——抢占蓝海

GEO不是SEO的简单升级。SEO优化的是搜索引擎爬虫的页面排名算法，目标是让网页出现在搜索结果的蓝色链接前列。GEO优化的是AI对品牌的理解与信任——当用户在AI工具中提问时，AI从训练数据、实时知识库和知识图谱中判断品牌是否值得被引用、被推荐。

没有进入AI"认知体系"的品牌，即便SEO做得再好，也会在AI问答中集体缺席。

实战数据已经验证了：某企业GEO优化6个月后，六大AI平台核心词首推率从2%→65%，官网AI渠道流量增长420%，销售线索增长350%。

首推率从2%到65%。流量420%。线索350%。这就是GEO的实战效果。谁能帮品牌做到这个效果，谁就能帮品牌赚到钱。帮品牌赚到钱的人，自然也能赚到钱。

分众传媒花数千万元控股GEO服务商，美团超2亿美元领投Kimi——这些动作说明，巨头已经在GEO赛道上布局了。

GEO是一个从2.5亿到350亿的市场。现在才2.5亿，是一片蓝海。蓝海的意思就是：没有标准定价，没有红海竞争，没有成熟玩家垄断。先进去的，制定规则。

7.6 第六条：从"把东西卖出去"到"帮用户买对东西"——营销定义升级

迪卡侬肖路说的"从推送式营销转向需求响应式服务"，百胜中国张雷说的"全维度感知能力"，崔东升说的"信息差被抹平"——这三个人的判断指向同一个方向：营销的定义正在从"帮品牌卖"变成"帮用户买"。

以前营销是"把东西卖出去"，未来是"帮用户买对东西"。

这个转变不是营销消失了，是营销升级了。从信息差驱动的"推送式营销"，升级到信任差驱动的"需求响应式服务"。推送式营销的红利正在消退，需求响应式服务的红利正在到来。

谁先理解这个升级，谁先搭建"需求响应式服务"的能力——帮用户在AI抹平信息差的市场里做出更好的决策——谁就拿到了下一代营销服务的定义权。

八、5年后的行业面貌：不是末日，是新局

最后说几句我自己的判断，不一定对，就当朋友之间聊聊天。

8.1 广告公司的两种命运——一种是升级，一种是固守

一种是继续靠"人力制作"作为核心利润来源的。这类公司的增长天花板已经到了——当AI素材成本以每月100-200%的速度增长，当有道降本70%、腾讯1小时出20套主图，人力制作的定价权正在被加速校准。不是没有活干了，是活干的方式变了。你还按老方式干，利润就会被压缩。

另一种是转向"决策+AI执行"模式的。用利欧数字的框架来说：人做20%的决策，AI做80%的执行。这类公司不仅不会萎缩，反而会因为效率跃升而获得更强的竞争力。

CubSwarm实测数据：人均日处理词元量219万，初稿交付周期缩短60%。一个人带一支智能体团队，干出以前五个人干的量。

这不是"五个人变成一个人"的裁员故事，这是"一个人的产出翻五倍"的增长故事。以前5个人服务3个客户，现在1个人+AI服务10个客户。客户数翻了3倍，收入翻了3倍，人均产值翻了5倍。

8.2 品牌的AI资产将成为新的竞争维度

以前品牌竞争的核心维度是：渠道覆盖、心智占位、价格竞争力。

未来会新增一个维度：AI可见性。你的品牌在AI搜索中是否被引用、被正确引用、被优先推荐——这将成为跟SEO排名一样重要的竞争维度。

GEO市场从2.5亿到30亿到90亿的增速，说明这个赛道的爆发已经开始了。分众、美团已经落子。你不做，你的竞争对手在做。

这不是防守，是进攻。AI可见性不是"防止被遗忘"，是"主动被推荐"。谁先做到被AI优先推荐，谁就先吃到AI入口的流量红利。

8.3 营销的升级方向：从信息差到信任差

崔东升的判断是：2年内行业不会大变，5年后可能被彻底重构。

我的判断更具体一些：5年后，营销这个行业还在，而且可能比今天更大——但做的事情跟今天完全不一样了。

以前营销的核心职能是"帮品牌在信息不对称的市场里建立认知优势"。未来营销的核心职能可能变成两件事：

1. 帮品牌建立"被AI理解和正确引用"的认知资产（GEO+品牌记忆架构）

2. 帮用户在AI已经抹平信息差的市场里，做出更好的决策（需求响应式服务）

这两件事，都不是传统的"广告投放+创意制作"能做到的。需要全新的能力架构。

但这两件事的市场规模，可能比传统的"广告投放+创意制作"更大。GEO是一个350亿的市场，品牌AI记忆架构是全新品类没有天花板，需求响应式服务是万亿广告市场的升级版。三个加起来，比今天的市场大得多。

8.4 "智能体商业"时代正在到来

钛动科技CEO李述昊在WAIC上提出了一个概念——"智能体商业（Agentic Commerce）"。随着智能体同时进入企业经营与消费者决策两端，全球商业的连接方式、决策链路与增长逻辑将被重新定义。

这不是科幻。这是已经在发生的事。

腾讯的投放Agent让优化师用自然语言就能完成跨账户投放。有道的YODA让一句话就能找达人、出方案、做审核。钛动的Navos 2.0让AI桌面助手在飞书和Office里穿梭操作。利欧的CubSwarm让多个智能体围绕一个品牌项目同步协作。

WAIC官方数据更直接：大会筹备期间，平台已推动57个核心场景落地，累计达成162亿元意向合作。

162亿元。AI不是在消灭生意，是在加速生意。智能体商业不是替代旧商业，是在旧商业上加一层杠杆。谁先拿到这个杠杆，谁就先跑赢。

8.5 对广告人来说，最重要的不是技术，是判断力

利欧数字副总裁、首席创意官刘阳在圆桌论坛《挑战与拥抱：AI时代创意的初心与重构》中的表达，我觉得是全场最清醒的声音：

"技术可以重塑流程，但真正打动人的表达，仍离不开来自人的洞察、判断与审美。"

刘阳与莫康孙、李雪、林晨等行业知名创意人同台交流，传递的信号不是简单强调技术替代，而是强调：在拥抱技术变化的同时，创意仍需保有人对品牌、情感和文化语境的理解能力。

创意作为连接品牌与人的关键环节，依然不能被简化为纯粹的效率问题。

利欧数字双线亮相的结构也很有意思：一条线指向AI如何重写营销底层逻辑（郑晓东演讲），一条线指向人在技术时代如何重申自身价值（刘阳圆桌）。前者回答"营销为什么必须重构"，后者回答"人在重构中应当坚持什么"。

这组表达折射出当下营销行业正在进入的新阶段：行业关注点正在从单一工具应用，转向更深层的系统适配、组织协同与价值重估。而这恰恰意味着——人的价值不是在被稀释，是在被重新定义。被重新定义的方向是：从执行者升级为决策者，从工具使用者升级为AI指挥官。

写在最后

WAIC 2026在7月20日闭幕。但它给广告行业打开的那扇门，才刚刚推开。

利欧数字郑晓东说："AI带来的是一场营销系统的深层重构，而在拥抱这场重构的同时，人的价值、创意的初心不应被稀释。"

崔东升说："2年之内行业不会有特别大的改变，5年之后可能被彻底重构掉。"

钛动科技李述昊说："通用模型提供智能的底座，专业模型沉淀行业的智慧，多智能体则把这些智慧组织成真正的生产力。"

这三句话，我认为就是WAIC 2026对广告营销行业的全部信号。重构不是末日，重构是机会。旧格局被打破的时候，新玩家最容易上位。2年的窗口期，不是倒计时，是上车时间。

所以我每次都要再说一遍：数据已经在了，趋势已经在了，变化已经在发生了。这行不是在衰退，是在升级。你不升级，不代表你的竞争对手不升级。但升级的方向不是恐惧，是进攻——从执行升级到决策，从工具升级到架构，从信息差升级到信任差。

WAIC 2026，我看到的不是倒计时，是广告行业的下一个黄金时代的入场券。

觉得这篇万字干货有价值，转发给你团队的人。黄金时代不等人。

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