2600万+播放

152万+互动

本文来源于广告门 adquan.com

相关Skill下载量已经超1万次

这是豆包「工作任务」这轮内容传播，

目前交出的阶段成绩单。

但比数字更值得复盘的是：

一个原本有些复杂的AI能力，

到底应该怎么被用户看懂？

我们接到的Brief很明确——

这轮传播不是再告诉大家“豆包新增了一个功能”，

而是要让用户真正感受到，

它不像普通AI的聊天内容，很容易停留在：

输入指令、得到答案、总结“效率提升”。

「工作任务」更进一步——

它可以理解目标、拆解任务、查找资料、读取文件，并最终交付一个可用结果。

所以在内容推进中，

我们没有给所有达人套统一脚本，

而是根据不同达人类型和真实工作场景，匹配不同任务。

不是先问“豆包能做什么”，而是先问“这个人真正有什么事要做”。

01

影视飓风：把创作者经验变成Skill

只看一条视频开头，

你能猜出它最后有多少播放量？

针对一条“印度骗子破防”的视频，三位创作者分别给出 250万、300万和300万的预测；

豆包给出的预测是1280万。

最终，这条视频的实际播放量达到1078.8万。

（三位创作者最高猜300万，豆包预测1280万，实际播放1078.8万）

比“谁猜得更准”更重要的是，

这场挑战把创作者原本依赖经验完成的判断进一步拆解、总结，并沉淀成了豆包「高留存开场Skill」。

用户只需要输入自己的视频选题，

就可以让豆包辅助拆解开场方向、生成可拍摄脚本，

并提供高留存逻辑参考。

从一次经验判断，

变成一套可以反复调用的方法。

这条内容目前获得：

1147.7万播放量

（vs 账号平均播放量1000.8万）

53.2万点赞 / 3.2万收藏 / 1.9万转发

（影视飓风的高留存开场技能图）

02

秋芝2046：把“工作任务”讲明白

如果影视飓风展示的是专业经验如何被沉淀，

那么秋芝2046则把「工作任务」怎么工作讲得更清楚。

读取本地资料、浏览网页、整理信息、输出结果，再把长期方法沉淀成Skill。

（百万粉的秋芝2046讲解豆包「工作任务」精彩片段）

这条内容目前获得：

822.8万播放量

（vs 账号平均播放量762.2万）

24.4万点赞 / 11.3万收藏 / 3.4万转发

其中，11.3万收藏也说明，

用户不只是觉得“AI很厉害”，

而是真的想把这套方法留下来继续使用。

（秋芝2046的AI科普Skill图）

从“被看见”，到“真的想用”

除了两条重点内容，

这轮传播也覆盖了教学、学习、创业、办公等不同真实场景。

但底层逻辑始终一致：

让AI进入具体工作，让用户直接看到结果。

（其他达人从不同维度和场景使用AI的视频发布图）

豆包「工作任务」相关内容仍在持续发布。

截至目前，项目阶段累计实现：

2600万+ 播放，152万+ 互动，1万+ Skill下载

其中，两条重点头部达人内容均超额完成传播目标，

KPI完成率分别达到150%和120%。

对AI产品来说，传播真正成立的那一刻，

或许不是用户记住了一个功能名。

而是看完之后，他会产生一个很具体的念头：

“原来这件事，真的可以交给豆包。”