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那个说“讨厌广告”的OpenAI , 今年要挣25亿广告费
发布时间:2026-09-01 17:51 浏览量:845
2024年,Sam Altman曾公开表态,在ChatGPT中植入广告是一件“令人不安”的事。仅仅18个月过后,风向彻底反转。2026年2月,ChatGPT上线首条赞助内容;7月,OpenAI进一步扩大自助广告平台开放范围,ChatGPT广告从美国试点加速走向规模化投放。
本文来源于广告门 adquan.com
那个曾直言植入广告 “令人不安” 的OpenAI,如今正把广告做成重要生意,并传出目标——冲击25亿美元广告收入。
从排斥广告到全力押注商业化,ChatGPT广告落地的背后,是整个大模型广告赛道正在高速狂奔,也催生出值得审视的行业现实与生存现状。
ChatGPT广告商业化:高速狂奔背后的生存逻辑
复盘OpenAI的商业化落地节奏,其推进速度之快,仅用6个月时间,上线了广告投放、CPC竞价、自助管理、转化追踪和海外扩张等能力,显示出AI平台商业化的极强的推进效率。
2026年1月16日,OpenAI发布广告原则公告,正式宣布将在ChatGPT中测试广告。
2月9日,广告正式在美国上线,初期仅面向少数广告主开放,最低投入约20万美元,CPM约60美元。
4月,ChatGPT广告CPM从最初的60美元下降至约25美元,部分渠道甚至低至15美元;与此同时,平台开始测试CPC模式,建议起始出价约为3–5美元/点击。
5月5日,OpenAI开始推出Beta版自助广告平台,美国企业可以直接注册、设置预算、上传广告并管理Campaign,同时新增CPC竞价和转化效果衡量能力。
此后,ChatGPT广告从美国试点逐步向海外扩张,先后进入加拿大、澳大利亚、新西兰等市场,并进一步拓展至英国、日本、韩国等地区。
7月22日,OpenAI进一步扩大“Advertise in ChatGPT”自助投放平台的开放范围。第三方追踪数据显示,截至7月初,美国ChatGPT约51%的回复已经出现广告,意味着ChatGPT广告正在从小规模测试快速走向规模化商业化。
极致提速的背后,是严峻的经营压力。9亿周活用户中,绝大多数仍是非订阅用户,大量用户持续消耗算力却并不直接贡献订阅收入,平台长期处于利润率为负的亏损状态。
据媒体报道,OpenAI 2025全年营收130.7亿美元,运营亏损209.2亿美元,净亏损达到385亿美元。2026年二季度营收67亿美元,环比增长18%,运营亏损123亿美元。
与此同时,算力成本持续膨胀,OpenAI预估2026年其算力开销将达到500亿美元。单纯依靠订阅套餐与企业API收入,很难覆盖巨额基础设施开销,因此,挖掘免费用户流量的广告变现潜力,不再只是一个可选的商业化增量,而成为OpenAI释放免费用户流量价值、改善商业模型的重要抓手。
从具体的动作上也不难看出,OpenAI正全力加速广告这条商业化路径。自今年2月在美国开启广告试点后,ChatGPT广告先后落地加拿大、澳大利亚、新西兰、英国等,其中英国在6月成为首个接入该广告服务的欧洲国家。
近日,OpenAI宣布,把广告业务一次性拓展至德国、法国、西班牙、意大利、瑞典、挪威、丹麦、荷兰、奥地利、波兰、葡萄牙在内的多个欧洲地区,这也是ChatGPT广告上线半年以来规模最大的一轮海外扩张,基本完成对欧洲核心广告市场的覆盖。
在商业化版图快速向外渗透的同时,产品侧也在持续打磨完善,不断丰富广告展现样式、优化竞价规则,补齐人群定向、转化效果追踪、自助投放等关键能力。
然而,在营收预期上,OpenAI与行业第三方机构的判断出现了巨大分歧。4月的投资人沟通会上,OpenAI抛出了一个宏大的目标:2026年广告收入25亿美元,2030年冲击1000亿美元广告营收。
从实际业务表现看,从8月初以来,OpenAI广告收入增速超过25%。同时,据OpenAI企业首席营销官科林·弗莱明透露,公司广告年化运行收入接近10亿美元,整体公司年化运行收入约400亿美元,商业化业务已经收获来自市场的正向反馈。
不过,eMarketer仍给出了相对保守的行业预测:2026年全美聊天机器人广告整体市场规模尚不到10亿美元,即便到2030年,市场体量也仅54.1亿美元。这意味着,即便OpenAI拿下全部市场份额,距离千亿目标依旧存在巨大缺口。
尽管AI广告整体市场规模短期有限,但不可否认其在转化效率上已经展现出远超传统营销渠道的独特优势。依托AI深度语义理解能力,它可以捕捉用户预算、使用场景、痛点诉求等多维度信息。Criteo数据显示,ChatGPT广告带来的流量转化率是传统引荐流量的1.5-2倍,80%付费流量为品牌新增客群。截至2026年8月,已经有超过2000个品牌接入投放,覆盖消费电子、家居、服装、美妆、汽车等多个品类。
但高速商业化的背后,场景底层的核心矛盾依然存在,这也是最初Sam Altman抵触AI广告的核心原因。AI对话场景与传统互联网广告存在天然的底层逻辑冲突,过往成熟的互联网广告打法,在AI对话场景中完全失效。
过去二十年,全球数字广告主要依托两大核心模型:Google主导的意图广告,依托用户主动搜索的精准消费意向,锁定决策瞬间完成转化;Meta、TikTok主导的注意力广告,依托信息流沉浸式场景,抢占用户碎片化消遣时间,主动创造消费需求。
而ChatGPT的产品属性,与两类广告场景完全错位。用户打开ChatGPT的核心诉求,是写文案、写代码、解难题、做总结等生产力任务,而非休闲消遣、消费比价。用户对AI对话场景的核心诉求是“精准答案、高效解决方案”,同时默认AI输出的内容中立、客观、基于最优选择,而非商业付费结果。
这种用户信任体系是AI产品的核心壁垒,却也极为脆弱。Ipsos调研数据显示,63%的美国成年人认为,AI搜索与对话中的广告会大幅降低内容可信度。一旦商业付费干预内容输出,用户对AI助手的整体信任体系或将彻底崩塌。
对此,OpenAI给出的解法是:广告与原生内容彻底切割,仅展示于AI回答底部、明确标注赞助属性,付费广告绝不干预模型原生推荐结果。换句话说,你不能花钱让ChatGPT推荐你,你只能买它回答下方的一个展示位。

基于这一规则,AI广告形成了独有的双战场格局:一是无法付费干预的GEO有机推荐位,由大模型基于全网公开信息生成原生回答,是品牌长效曝光的核心阵地;二是可付费采购的广告展示位,作为短期流量增量补充。竞品可抢占广告位资源,却无法篡改模型原生推荐结果,这也是所有品牌布局AI营销赛道必须吃透的底层逻辑。
主流AI平台广告的差异化布局
目前,全球通用对话AI领域已形成五大核心玩家矩阵:OpenAI ChatGPT、Google Gemini、xAI Grok、Perplexity、Anthropic Claude。各家基于自身产品定位、生态禀赋与用户心智,走出了截然不同的商业化路径,形成了差异化的行业竞争格局。
ChatGPT:自研原生对话广告体系,加速开放自助商业化
ChatGPT选择深耕自研路线,搭建完整的AI对话广告生态,现已全面开放自助投放后台。平台采用对话语境定向机制,支持CPM、CPC、oCPC多元计费模式,广告固定展示于AI原生回答下方,统一标注“Sponsored”赞助标识,并明确承诺广告投放不会干预模型原生输出结果,保障内容中立性。
2月,ChatGPT在美国广告试点正式上线,仅6周广告年化收入突破1亿美元,初期已有600+品牌参与投放;目前广告仅对免费版、Go版用户展示,Plus、Pro、企业版保持无广告,覆盖平台95%以上流量池用户。按照OpenAI内部业绩指引,2026年平台广告全年营收目标锁定25亿美元。
Gemini:依托成熟广告生态,分步落地AI商业化
虽然目前Gemini对话客户端仍保持零广告状态,但搭载Gemini大模型的搜索AI Overviews模块已上线商业化广告,广告自然嵌入AI生成的搜索摘要中,广告主可通过传统Google Ads账户直接投放,以CPC为核心计费模式,精准承接搜索场景的用户消费意图。同时,Google持续释放信号,未来或将在Gemini对话端上线场景化赞助内容,提前布局AI对话广告增量市场。
Gemini独立App月活达9.5亿,AI Overviews广告已覆盖全球25.5%的谷歌搜索结果页面。配套的AI智能广告工具AI Max也已结束测试全面落地,全球超50万广告主开通使用。Google最新财报显示,2026年二季度搜索广告整体营收633亿美元,同比增长17%,AI商业化增量已成为核心增长动力。
Grok:绑定社交生态,打通双场景流量变现
2026年7月,X开始在广告管理后台内测Grok能力,将AI进一步接入广告创建、创意生成与投放分析。部分广告主已经可以在X Ads Manager中调用Grok获取投放策略建议,并利用AI辅助生成广告创意、分析Campaign表现。X也在持续强化AI驱动的广告定向与效果优化能力,通过理解用户兴趣、实时趋势与用户意图,提高信息流广告的相关性。
这意味着,Grok目前的商业化路径与ChatGPT存在明显差异:它并非先从对话界面的原生广告切入,而是优先将Grok作为AI能力嵌入X既有的广告生态。X希望借助Grok提升广告创意生产、用户理解、投放优化等环节的自动化程度,并进一步打通社交内容、用户兴趣与广告投放。
与此同时,Grok对话场景的原生广告仍处于规划和开发阶段,尚未形成成熟的公开商业化投放体系。相比ChatGPT已经建立独立的对话广告产品,Grok更可能依托X原有的社交广告基础设施,走“社交流量+AI语义理解”的融合路线。
Perplexity、Claude:坚守工具属性,以无广告构建差异化壁垒
与积极推进商业化的平台形成鲜明对比,Perplexity与Anthropic Claude选择深耕纯粹工具赛道,以无广告、中立性的产品体验打造核心竞争壁垒。
早在2024年末,Perplexity便试水对话内赞助追问、品牌溯源广告,是行业最早布局AI原生广告的产品之一,但2026年初主动收缩广告业务,仅保留少量轻度赞助内容,最大限度降低商业化对用户体验的影响。
据媒体报道,其广告试点阶段单月查询量可达7.8亿次,广告CPM最高冲至50美元,但广告收入占整体营收比重不足0.1%,变现效率极低。收缩对话付费广告后,Perplexity全面转向订阅会员+媒体分成模式,搭建了2400+媒体合作分成体系,年化营收反而攀升至4.5亿美元,2026年全年营收目标6.56亿美元,验证了AI产品无广告商业化路线的可行性。
而Anthropic则公开承诺永久不在Claude对话界面植入付费广告,将“中立客观、无干扰”作为核心差异化优势,以此抢占高价值生产力场景的用户心智,而亮眼的财务数据也印证了这套发展策略的成效。
2026年第二季度,Anthropic营收超115亿美元,相较上年同期7.87亿美元暴涨近15倍;截至7月底,其年化营收运行率已经突破650亿美元,对比2025年底90亿美元的规模增长超7倍,其中核心增长引擎Claude Code年化营收突破25亿美元,较2026年初实现营收翻倍。不同于OpenAI超60%的收入来源于C端订阅业务,Anthropic 85%的营收来自企业级API调用。Ramp数据显示,2026年4月,在其追踪的企业AI采用情况中,Anthropic使用占比达到34.4%,首次超过OpenAI的32.3%。
可以说,各大平台的商业化分歧,本质上是对“AI助手核心价值”的不同定义:OpenAI将其定义为可商业化的全域服务平台,Google将其定义为搜索生态的智能升级延伸,xAI将其定义为社交生态的配套工具,而Perplexity和Anthropic则坚守纯粹的生产力工具属性。
因此,对品牌而言,无需单一押注某一赛道,核心是读懂各平台的用户预期与场景属性,精准匹配对应的品牌布局策略。
品牌AI广告:跳出传统逻辑,转向信任经营
基于各大AI平台的差异化规则,品牌必须清晰认知:AI对话广告不能直接复制Google关键词、Meta信息流的成熟打法。广告不会改变AI原生输出,这一硬性规则彻底改写投放逻辑。对于有意布局AI大模型渠道的品牌,短期投放、长期生态卡位、风险防控需要同步推进,以此搭建全新的AI营销体系。
优先布局GEO有机曝光,让广告投放成为辅助增量
在ChatGPT的规则之下,即便投放广告,AI依旧会先输出基于全网信息得出的原生答案,广告仅仅放在回答底部。GEO优化,核心是优化品牌在全网第三方评测、专业内容、结构化数据、公开资讯中的口碑与声量,让AI模型在作答相关问题时,主动、自然、优先提及品牌。竞品可以付费抢占广告展示位,但无法干预AI基于全网数据生成的原生推荐结果。
因此,品牌布局AI赛道,首要动作并非开通广告账户投放,而是稳固GEO免费有机曝光阵地,将付费广告定位为流量增量的辅助手段。
摒弃传统关键词思维,以对话语境精准锁定场景
ChatGPT广告的定向逻辑,与Google Ads传统关键词投放完全不同。平台不再依托碎片化关键词匹配流量,而是基于Context Hints(语境提示)完成精准定向,匹配完整的用户对话场景与需求诉求。

OpenAI在戛纳创意节公开数据显示,仅20%的ChatGPT查询具备直接商业意图,超半数查询处于营销漏斗上端,蕴藏潜在消费需求。例如用户咨询“全家适合去阿尔卑斯山旅行的季节”,虽无直接购票、订房需求,但却清晰透露出消费意向。
这意味着品牌需要彻底摒弃堆砌短关键词的传统投放打法,转而立足用户真实对话场景,用具象、完整的场景化描述诠释产品价值,贴合AI语义识别逻辑,实现更高精度的流量匹配与人群定向。
重塑品牌安全标准,以信任底色承接AI流量
对品牌来说,在ChatGPT上投放广告,与传统渠道的风险是不一样的。传统渠道的风险是“广告旁边出现了不当内容”,而ChatGPT的风险是“广告旁边出现了AI生成的、具有概率性的回答”,这些回答可能包含事实错误、价值偏差,甚至违规内容,将会直接影响品牌形象。
对于快消、奢侈品、文娱等注重品牌口碑的行业来说,可控、安全、中立的传播环境是投放的核心前提。而生成式AI的输出具有不确定性,这意味着品牌需要比在任何渠道都更谨慎地审视投放环境。
对此,OpenAI也出台了严格的广告审核规则:激进夸大、误导用户、风格突兀的广告创意将直接驳回,所有投放内容必须贴合对话场景、能够为用户需求提供实际价值。
跳出曝光思维,提前卡位Agent交易履约新赛道
需要明确的是,对话广告只是OpenAI商业化的初级形态,行业竞争与品牌长效增长的核心突破口,已经转向AI Agent智能交易商务体系。
2025年9月,OpenAI联合Stripe发布代理式商务协议(ACP)与共享支付令牌(SPT),实现AI代理在不暴露支付凭证的情况下代用户发起交易;2026年6月,OpenAI深化与Visa合作,进一步打通支付网络。
这意味着未来AI消费链路可能从传统的“AI推荐-用户跳转-外部下单”,逐步升级为“AI智能推荐-对话框内直接下单-自动完成支付”的全闭环模式。
国内AI商业化落地速度更快,各大平台正在加快交易闭环搭建:千问绑定淘宝、豆包联动抖音、元宝对接京东,实现咨询、种草、下单一站式打通。2026年7月,京东AI Agent与元宝完成生态互通,用户对话咨询即可弹出商品卡片、一键下单;8月,豆包正式落地AI对话引流酒店订单的佣金模式,标志着AI对话平台从流量入口,升级为重要的交易履约渠道。
行业趋势已然清晰,品牌当下的核心布局动作,是完成商品目录接入、搭建智能交易端点,提前适配AI Agent交易体系。未来品牌的核心身份将从“广告主”转变为“AI生态供货商”,盈利模式也将从曝光、点击付费,迭代为长效交易佣金分成。AI赛道的核心竞争力,早已不是流量入口,而是交易履约出口。
搭建跨平台布局体系,分散单一渠道依赖风险
在OpenAI全力推进广告的同时,Anthropic公开表态不在AI对话中放广告,还在今年超级碗投了一组广告“讽刺”这件事。
这也让AI行业形成了两大阵营:以OpenAI为代表的商业化广告阵营,以Anthropic为代表的无广告纯净体验阵营。两大阵营用户画像、场景需求、品牌触达逻辑完全不同,品牌绝对不能将ChatGPT作为唯一AI布局渠道。
对于侧重生产力、专业决策的高端用户,Claude无广告、高中立度的对话场景,是更优质、更纯净的品牌种草阵地,虽无付费投放入口,但可通过GEO优化实现自然曝光。品牌需要的是搭建全域AI可见性管理体系,覆盖多平台、多场景,通过“付费投放+有机优化”的组合打法,分散单一渠道依赖风险,实现全域长效布局。
写在最后
ChatGPT全面开放广告,绝非简单新增一个投放渠道,而是互联网消费决策入口的结构性迁移。随着AI对话逐步替代传统搜索,成为用户获取信息、对比产品、制定消费决策的核心场景,品牌的底层经营逻辑也将被彻底重构。
过去二十年,数字广告的核心命题是“如何让更多人看见品牌”;而AI时代,品牌的核心命题已然变成“如何让AI信任并推荐品牌”。这一答案,不在于广告投放后台,而在于产品实力、用户口碑、全域内容生态与公开数据沉淀。真正吃透AI逻辑的品牌,无需依赖付费曝光,也能在AI全域场景中实现长效、自然、稳定的流量增长。
*图源网络
END
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