2026年10月16日，第二届中国GEO & AI营销智能体峰会在深圳举行。天龙科技副总裁/优力CEO冯羽健在会上分享了品牌认知资产建设的思考与实践。这一主题，源于优力在服务大型客户的 GEO 实践中的一个追问——每一轮优化积累的内容和经验，能否留下来，又如何持续支持下一次回答？围绕这一问题，优力从用户的具体需求出发，重新审视品牌已有的信息积累，思考如何将其转化为长期可用的认知资产。（本文根据演讲整理）

本文来源于广告门 adquan.com

过去，营销主要通过年龄、性别、收入、地域和兴趣等标签寻找目标人群。AI 问答让品牌有机会进一步面对用户提出的具体问题，从中识别更明确的需求。

这些问题可以非常细。“扁平足、新手、日常跑步，应该选什么跑鞋？”在一次问答中，AI 推荐了14款产品。当需求进一步明确为“在跑步机上跑”，推荐结果缩减到了9款。增加一个使用条件，产品与需求的匹配就发生了变化。

对品牌而言，这意味着仅有宽泛的产品介绍还不够。用户关心的是，在自己的足型、运动经验和使用场景下，某款产品是否适合，为什么值得选择。品牌需要先找到这些真实问题，才能判断应该补充哪些信息、优先回答哪些需求。

以跑鞋为例，我们通过自研的 Question Discovery Engine（以下简称 QDE），对约一个月内各平台的两万多条评论进行整理，提炼出5000多个真实用户问题，再聚类为300个主要问题，按使用场景和功能意图归纳。

把这些问题与品牌在 AI 回答中的表现放在一起，投入方向就会逐渐清晰。在这一案例中，日常轻松跑、5—10公里跑的问题较多，品牌可见度已有一定基础；但在新手入门、特殊足型和防伤问题上，品牌可见度分别只有8.3%、10.2%和11.1%。结合用户需求与产品自身优势，这些差距帮助我们与客户共同确定需要优先投入的方向，布局更有的放矢的战场规划。

接下来要解决的，就是用什么信息支撑这些回答。仍以新手跑鞋为例。要回应一个具体问题，可能需要同时组织产品参数、足型适配、使用场景和注意事项等信息。品牌不仅要检查自己有没有相关资料，还要检查这些资料能否解释产品为什么适合这一需求，依据是否充分，内容是否仍然有效。

回答用户问题的过程，也是在检查品牌知识积累的覆盖程度和可用程度。问题越具体，原有信息中的缺口就越容易显现：有产品参数，却缺少场景解释；有卖点介绍，却缺少竞品比较；有大量内部资料，却没有整理进用户反馈、测评和售后经验。

许多企业已经拥有海量文档，但缺少统一的知识组织标准。

面对具体问题时，仍然需要人工查找、核对和重新整理，已有内容难以复用，信息缺口也不容易被发现。因此，在补齐 GEO 所需信息的同时，也应将经过整理和核验的内容组织成可调用、可复用的知识，并随着产品和业务变化持续更新。每一次 GEO 优化，都应为品牌留下能够继续使用的认知资产。

品牌被看见、被提及、被推荐，可以帮助检验阶段性效果。进一步支撑这些效果的，是企业能否持续提供准确、完整、有效的信息。GEO 实践由此与品牌长期的知识建设连接起来。

要让这些信息真正成为资产，需要建立一套能够运行的知识系统。其中，知识标准、认知原子和可信信源是重要基础：知识标准让不同来源的内容能够按统一规则整理；可信信源让信息有据可查；认知原子则让文档中的有效知识能够被具体调用和重新组合。

为什么需要认知原子？因为用户提出问题时，往往需要从多份资料中提取相关信息，组合成适合当前需求的回答。以整份文档为单位保存内容，还不足以支持这样的使用方式。

一个产品参数、一条注意事项、一个行动步骤，乃至客户沟通中的有效信息，都可以被提炼为细小、明确、能够独立理解的知识。按照统一规范存储，再组织为知识单元，就形成了可供调用和组合的基础。

认知原子的“萃取”，需要理解内容本身，保留关键事实及其适用条件和依据，让复杂、分散的信息成为能够调用和组合的知识。

在调用环节，我们通过“专家矩阵路由”，根据产品咨询、使用场景、售后服务等不同问题，组织相应的认知原子和知识单元，形成有针对性的回答。

这套知识也可以服务于官网、电商、导购、客服和新品传播等触点。在车企的实践中，我们将产品资料与相关经验积累结合，用于更新销售信息、支持销售问答，让产品手册逐步成为能够反复调用的知识体系。

知识投入使用后，需要持续维护。产品、价格和权益变化时，相关内容应同步更新；新的业务问题和使用反馈，则帮助企业发现并补齐知识缺口。审核与版本管理也应成为日常工作，让信息有据可查、持续有效，并在不同触点保持一致。

GEO 的热度或许会起落，但它所指向的变化，远比一个营销热词的生命周期更长。当 AI 参与用户理解产品、比较品牌和作出选择的过程，企业多年积累的知识与经验，就需要以新的方式被组织、被调用，持续发挥价值。

这也是今天优力把更多重心放在品牌资产上的原因。具体打法会随着模型和平台不断调整，而每一次优化所积累的知识、对用户需求的理解，以及维护这些知识的能力，都应当留在品牌手中，成为下一次行动的基础。

在优力看来，GEO 值得投入的长期价值，就在于借这一次技术变化，推动品牌建立持续经营自身知识与价值的能力。我们关注品牌今天如何进入答案，更关注当模型、平台和入口再次改变时，品牌依然能够凭借什么赢得信任与选择。