10月29日，利欧数字 LEO AIAD MCP 正式推出。LEO AIAD 的多模态创意生成及品牌资产管理能力，现同步以 MCP 服务形态接入多智能体协作系统 CubSwarm，支持营销智能体围绕同一营销目标持续迭代策略与创意。

本文来源于广告门 adquan.com

CubSwarm 作为利欧数字自主研发的多智能体营销协作系统，帮助营销项目团队将策略、内容、创意与执行带入同一任务语境：项目团队负责目标、方向和关键判断，营销智能体团队围绕任务组织执行。

LEO AIAD MCP 的接入，让 CubSwarm 的营销智能体团队能够在营销 Context、营销 Skills 与营销创作 Harness 的组织下，按需调用多模态创意能力与品牌资产库，将策略方向、品牌表达、素材要求和制作约束带入同一任务，在人的目标、边界与关键判断下持续迭代策略与创意。

此番技术升级标志着利欧数字 AI 营销基建从“单点工具”向“生态化系统协同”迈出重大步伐。

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MCP 落地，创意生产走向系统协同

近年来，广告行业涌现出大量 AI 工具——文案生成、图像制作、视频剪辑、投放优化，每一类都有各自的输入格式、参数规范和调用方式。团队将工具串联创作为创意内容，往往需要在不同系统之间反复切换、人工搬运素材、手动调整参数。在统一的营销目标下，工具越多，协同成本越高，AI 带来的效率提升在弥合“系统拼接”的缝隙中被不断消耗。

MCP 正是为解决这一问题而生的开放协议标准。它规定了 AI 模型与外部工具、数据源之间统一的连接方式，让不同系统之间可以按照同一套协议“对话”，而不需要为每一对工具单独开发适配接口。对企业而言，MCP 的价值在于：当底层模型和工具持续迭代时，上层的生产流程和团队工作方式不需要被反复推倒重来。

实际上，利欧数字在 MCP 方向的布局早于行业共识——2025 年即发布行业首个 MCP 服务，为构建全链路 AI 营销人机协同体系铺路，此次 LEO AIAD MCP 的推出正是这一前瞻布局的进一步深化。LEO AIAD 所覆盖的图像生成、视频创作等多模态、全链路创意生产能力，如今有了 MCP 的加持，意味着其不再只是一个“内部工具”，而是通过标准化协议开放为可被更多内外部智能体系统直接调用的服务能力——这是利欧数字 AI 营销基础设施从“工具”走向“生态”的关键一步。

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让营销智能体围绕目标持续迭代

营销项目中的创意工作，往往不是单独完成一张图、一条视频或一段声音，而是要围绕同一营销目标不断形成、比较和调整表达方案。MCP 上线并接入 CubSwarm 系统的价值，不只在于增加生成手段，更在于让营销智能体围绕同一营销目标，持续将策略推演、创意制作与候选结果的比较放在同一任务中持续迭代。新的判断或调整会回到任务语境中，推动下一轮策略与创意推进，形成可审阅、可调整的营销任务闭环。

营销 Context 工程将相应要求带入具体任务，营销 Skills 让成熟的创意方法、制作流程和质量标准可以复用，营销创作 Harness 则将上下文、Skills 与 LEO AIAD 的创意能力组织为可持续推进、比较和调整的任务过程。

在这套分工中，LEO AIAD 提供多模态创意能力与资产支撑；CubSwarm 为营销智能体组织策略与创意的持续推进；项目团队设定目标与边界，掌握关键取舍和最终发布判断。这里的闭环，是围绕一项营销任务在目标、策略、创意与候选结果之间持续迭代。

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人机协同进入“意图驱动”新阶段

MCP 抹平了内容生产平台与营销目标上下文之间的沟壑，同时也将人机协同推到了新阶段。当 CubSwarm 理解了一次创意任务的完整语境——包括品牌背景、目标受众、投放场景——它可以直接调用 LEO AIAD 的生产能力，按需求完成内容生成。生产的起点不再是一个空白的输入框，而是一个被完整理解的营销意图，在单一 AI 创作工具中堆叠复杂提示词的场景正在远去。这也是营销生产从“流程驱动”走向“意图驱动”的具体落地——“Vibe Marketing”，正在从概念走向可交付的生产能力。

从一句创意描述到一个完整影片，如今成为现实——用户只需提供想法与产品素材，CubSwarm 系统便能依据最新的营销目标设定自主拆解任务、协同规划创作流程，并调用 LEO AIAD 的图像与视频生成能力，完成从脚本创作、分镜设计到视频生成的多环节协作。创作过程中，用户可以随时通过自然语言提出修改意见，让智能体持续调整与优化，使创意生产从繁琐的工具操作转向更聚焦创意本身的人机协作。

人机协同，而非机器替代，是利欧数字对 AI 在广告行业落地方式的基本判断。技术可以重塑流程、提升效率，但真正打动人的品牌表达，仍离不开人的洞察、判断与审美。在新的人机协作场景中，人的价值被真正放大。正如利欧数字首席执行官郑晓东在多个行业场合所强调的：让人定义“什么是好”，让 AI 穷尽“怎么做到”——AI 负责穷尽可能，人负责在无限选择中做出判断与取舍，让每一次表达都更接近品牌真正要解决的问题。

结语

CubSwarm 的能力边界正在从“创意生产环节”正在向更完整工作链路延伸。可以预见，营销场景中的 AI 将不再只是“听懂命令”的工具，而是开始理解更广泛的“上下文”，有望进入真实的工作场景与信息流。真正覆盖从信息输入到策略理解、从创意生产到审核交付的营销全链路完整闭环，正在从蓝图走入我们的日常。

AI 正在改写数字营销的运行方式。从工具提效到产品化，从单点能力到系统协同，利欧数字正以 MCP 协议为连接底座，以多智能体协作为生产方式，持续推进 AI 与营销业务的深度融合。而这条演进之路的终局，正在逐渐清晰。