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一支包含10亿种颜色的TVC,够看不?
发布时间:2017-06-09 08:31 浏览量:45052
三星
R/GA
一个人可以数出来多少颜色?人眼可以识别多少颜色?或者换一个提问方式,我们的大脑能够辨识多少颜色?几十?几百?几千?百万?甚至….亿?
或许,这个庞大的数据库已经超出了人脑运作的范围,但如果它可以被创建出来呢?
为帮助三星推广可还原10亿色彩的QLED电视,R/GA直接为三星制作了一支包含10亿种颜色的TVC。实际上,这支TVC所呈现的颜色已经被精确的设计和计算出来——1,013,837,281种。从最终效果看,它的视觉完全超出了普通TVC的范畴,呈现出一种电影级的史诗画面。
R/GA专程前往被称为光之城的巴黎取景,选择光线条件最为丰富多变的黎明,完成了整支TVC的拍摄。“巴黎的光非常美,在不同的光影下,建筑物,水令城市中穿梭的光线反射出完全不一样的迷人效果”。在巴黎生活17年的R/GA ECD如此表示。
R/GA借助计算机创建了一种可以精确统计画面颜色的算法,它可以捕捉影片中的所有颜色并将其转化成包含数超过十亿颜色的立体数据库。每个拍摄场景可以被直接量化成颜色面板。在后期制作过程中,只要运算该程序,就可以帮助团队还原在影片制作过程中损失的颜色。



“但是我们要做的不仅是重制颜色,而是为影片中所有颜色创建目录。目前没有程序可以解析10亿条颜色数据,所以我们决定自己创建。” R/GA数据主管 Michael Hirsch解释。在光线补损的条件下,人眼几乎无法感知诸如极黑或极白的细微差距,所以R/GA试图通过计算机编程弥补肉眼的无知觉。打个比方,如果说肉眼感知的颜色结构就好像有着很多孔隙的奶酪一样,那么R/GA创建的数据算法要做的就是填满这些漏洞。
为更好的呈现光影效果,R/GA试图将光作为叙事的一部分,体现光线穿梭在不同场景中的色彩变化。然而光的移动速度非常快,最终,R/GA决定以凝结时间的方式表达这个想法。为此,R/GA在拍摄过程中动用了无人机,移动摄影车,升降摄影机等方式捕捉场景的每一个细节,诸如破裂的玻璃,雨滴,散落的大头针等,然后进行后期拼接和剪辑。于是我们看到,光线的改变仿佛色彩的裁剪,为每一个场景披上了迷人的华服,并最终呈现了一种奢侈的视觉效果。
这一切好像飞鸟眼中的世界,它在一个疏朗有灵的黎明,从巴黎城市上空划过,目睹了人间的起色。
或许,这个庞大的数据库已经超出了人脑运作的范围,但如果它可以被创建出来呢?

为帮助三星推广可还原10亿色彩的QLED电视,R/GA直接为三星制作了一支包含10亿种颜色的TVC。实际上,这支TVC所呈现的颜色已经被精确的设计和计算出来——1,013,837,281种。从最终效果看,它的视觉完全超出了普通TVC的范畴,呈现出一种电影级的史诗画面。
R/GA专程前往被称为光之城的巴黎取景,选择光线条件最为丰富多变的黎明,完成了整支TVC的拍摄。“巴黎的光非常美,在不同的光影下,建筑物,水令城市中穿梭的光线反射出完全不一样的迷人效果”。在巴黎生活17年的R/GA ECD如此表示。
R/GA借助计算机创建了一种可以精确统计画面颜色的算法,它可以捕捉影片中的所有颜色并将其转化成包含数超过十亿颜色的立体数据库。每个拍摄场景可以被直接量化成颜色面板。在后期制作过程中,只要运算该程序,就可以帮助团队还原在影片制作过程中损失的颜色。




“但是我们要做的不仅是重制颜色,而是为影片中所有颜色创建目录。目前没有程序可以解析10亿条颜色数据,所以我们决定自己创建。” R/GA数据主管 Michael Hirsch解释。在光线补损的条件下,人眼几乎无法感知诸如极黑或极白的细微差距,所以R/GA试图通过计算机编程弥补肉眼的无知觉。打个比方,如果说肉眼感知的颜色结构就好像有着很多孔隙的奶酪一样,那么R/GA创建的数据算法要做的就是填满这些漏洞。



为更好的呈现光影效果,R/GA试图将光作为叙事的一部分,体现光线穿梭在不同场景中的色彩变化。然而光的移动速度非常快,最终,R/GA决定以凝结时间的方式表达这个想法。为此,R/GA在拍摄过程中动用了无人机,移动摄影车,升降摄影机等方式捕捉场景的每一个细节,诸如破裂的玻璃,雨滴,散落的大头针等,然后进行后期拼接和剪辑。于是我们看到,光线的改变仿佛色彩的裁剪,为每一个场景披上了迷人的华服,并最终呈现了一种奢侈的视觉效果。
这一切好像飞鸟眼中的世界,它在一个疏朗有灵的黎明,从巴黎城市上空划过,目睹了人间的起色。
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三星做了很多关于色彩的TVC,好想要一个收集版的
感觉双眼昏花了。。。
看得特别难受,这炫彩像变质了的胶片!