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消费者旅程（Customer Journey）在品牌营销中是一个非常重要的理论逻辑。无论它的表现形式是传统的5A（即Aware，Appeal，Ask，Act，Advocate）模型，还是阿里系惯用的AIPL（即Awareness，Interests，Purchase，Loyalty）模型，它都是描述消费者从认知某种产品开始到对某品牌产生信任感和忠诚度的一系列行为过程。
过去，有限的数据就足以清晰地阐明某种现实问题，甚至直接建立起一套主要的消费者行为模型。然而，随着当下互动场景的日益丰富，越来越多的消费者会频繁地切换不同的设备、浏览器、互动渠道与品牌发生联系，并在不同的渠道留下不同的身份信息。尽管消费者的每一次足迹都能够被数据化地记录下来，但数据量的扩张和数据中变量的增加都对有效数据的筛查和处理提出了更高的要求。
那么，被数据包围的消费者的行为走向还能够像过去那样被清晰地描画和预测吗？品牌又该如何继续透过数据来描绘“消费者旅程”，进一步了解他们的目标人群？
关联公司：欧唯特中国
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