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赞意利用巨量云图的数据能力，帮助品牌在人群、内容、媒介等多方面提升营销效率，在抖音错综复杂、瞬息万变的营销环境中，为客户寻找增长的确定性。
对于刚进入抖音，或者对于抖音的生态体系与市场环境缺乏深入理解的品牌，赞意通过全方位的品牌诊断，为品牌把脉，从而量身定制营销解决方案。
分析品牌所在的行业的市场格局，帮助品牌了解经营中可能遇到的机遇与挑战。赞意从市场概况、竞争格局、品类趋势、品类人群等维度入手，为品牌提供全面的市场洞察。
锚定核心竞品，是市场洞察中十分关键的一环。赞意提出竞品识别模型，基于AHP层次分析法，通过多个维度的指标，综合评分确定竞品梯度。
图为赞意为某咖啡品牌定制的多维度竞品识别模型
品牌在抖音经营过程中，时常遇到各种疑难杂症：“我的A3人群画像为什么出现了偏差？”，“为什么我的A3到A4的流转率比竞品低？”。赞意借助巨量云图的数据能力，从各种数据中抽丝剥茧，帮助品牌找到问题的关键。
某婴幼儿羊奶粉品牌种草面临A3成本居高不下的问题，赞意从达人类型、达人矩阵、热推人群包定向等角度着手进行分析，并提出优化建议，帮助品牌提升种草效率。
随着抖音电商属性的加强，抖音不仅仅是品牌获取流量的渠道，也成为了生意新的增长机会。如何在抖音实现种收一体，是越来越多品牌在抖音的经营目标。
赞意向来注重科学种草，不止追求低成本的A3，而是致力于帮品牌种到更易转化、更有价值的草，帮助品牌实现生意的增长。
借助巨量云图品牌人群资产、SPU人群资产等数据能力，找到品牌最易转化的人群。
赞意为某耳机品牌不同产品线进行的人群分层分析
通过TA人群与达人粉丝人群的画像相似度匹配，寻找粉丝与TA人群最为契合的达人，并通过内容热推的定向，进一步提升流量的精准度。
要实现种收合一，除了精准种草外，更重要的是要做好转化的承接。
通过星推搜直链路，以及人群资产、内容资产在转化场域的复用，从而实现种草与收割在链路上的串联。
随着竞争越来越激烈，流量红利的时代已经过去，“大水漫灌”式广告投放模式已经不再奏效。品牌想要提升投放效率，需要更加精细化地运营。
在抖音，品牌关注用户的转化路径，即用户在购买前，会依次经过哪些触点、分别被触达几次。
赞意在与巨量引擎营销科学共建的转化路径课题种，从品牌上万条转化路径中，通过拆解与聚类，洞察出最优的转化时长、触点组合、触达顺序、触达频次，提炼出最高效的转化路径，指导品牌投放，实现ROI同比提升20%+
图为赞意在转化路径共建课题中，某美容仪品牌的转化路径分析，该课题案例上榜618大促案例快报
关联公司：赞意
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