添加至收藏夹
X
新建收藏夹
完成
新建收藏夹
X
确定
取消
最近一个月，中国的科技赛道，因ChatGPT兴奋起来。
除了感叹于AIGC带来的惊艳体验外，人工智能技术成为经济发展的新引擎，也逐渐成为共识。
所以，我们能看到各个层面对算力的追逐：国家政策利好，算力基础设施建设加速；诸多企业积极地增加算力部署；公众对算力的认知提升等，呈现出一片如火如荼的景象。
但理性与激情从来都是一体两面的。
当各行各业的智能化探索，都建立在算力之上时，狂热追求也使行业发展迎来了一系列挑战与机遇。
一、算力需求“狂飙”的挑战
1994年，比尔盖茨坐在33万张纸上，手拿一张光盘告诉全世界：一张光盘能记录的内容比33万张纸还多。
这固然是一个经典的营销事件，却也形象地揭示了信息技术的发展，让全球数据量和处理数据的能力——即算力，持续暴增。
特别是从消费互联网的爆发，到产业互联网的崛起，超大规模的数据量对算力的需求也是一路狂飙。据预测，到2030年人类将进入YB数据时代，通用算力将增长10倍，人工智能算力将增长500倍！
在此背景下，中国算力市场也面临着多重挑战：
算力供需出现鸿沟。当数据规模呈几何级数飙升，而摩尔定律放缓不可逆，算力分配不均、算力供需失衡等问题，就会随之出现。
这文章很赞
相关推荐
上海市 30 - 43K
北京市 1 - 2K
广州市 8 - 15K
广州市 25 - 50K
北京市 8 - 15K
上海市 10 - 15K
上海市 20 - 30K
上海市 10 - 15K
京ICP备14002652号-2
京ICP证140590号
京公网安备11010502034278号
Copyright 2007-至今 www.adquan.com allright reserved
广告门隶属于北京第三视观科技有限公司和北京集媒互动科技股份有限公司
下载APP
意见反馈
案例认领
手机号重复绑定
您的手机号
请确定您的下一步操作：
清除之前账号的手机绑定，可能会导致您无法登录之前账号
验证遇到问题？请发送邮件到i@adquan.com联系管理员
文章评论
登录 才可参与讨论