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北京时间11月7日凌晨，OpenAI 首届开发者大会 OpenAI DevDay 在全世界期待的目光中拉开帷幕。在堪称“科技界春晚”的发布会上，创始人 Sam Altman 现场推出了功能更强大的 GPT-4 Turbo，用户可以定制、分享自己的GPT获得收益，这意味着所有人都可以是“开发者”。
“ It's a new day. AI'降临'后的每一天，都是崭新的一天 ” 所言不虚。
Altman 曾经提到：“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”
事实的确如此，AIGC的出现，极大程度上改变了内容生产方式，为数字营销插上了想象力的翅膀。2022年，雀巢、可口可乐等国际品牌已经将AI应用于商业广告中。到了今年，有更多品牌、平台将AIGC技术应用到营销内容的生产工作流中，让我们看到形式更多样的AI内容“百花齐放”。
在活动频繁、渠道多样的当下，除了更多生意机会，也给营销素材生产的质量和速度提出了更高要求。
营销人所面临的共同痛点是：如何在内容带宽极大的情况下保持灵感不枯竭，在保持品牌调性的同时兼具创新性、防止用户疲劳？AIGC的出现给这类问题带来了更新、更高效、更有趣的解法。
在查阅了近期国内应用AIGC的前沿案例及玩法、回顾这1年特赞运用AIGC技术生产出街的项目后，我们总结了当前AIGC赋能营销素材生产的 3种玩法：
半个月前的上海陆家嘴咖啡节，一则让众多观众惊呼的预告片就是由AI实现的。通过在 Stable Diffusion 中导入训练集图片、打标、训练模型，再设置动画及运镜，附上提示词并加载模型，最终生成了这支包含咖啡制作、贩售、品尝等多个场景的精彩大片。
这种表现手法同样适用于商场、美术馆、嘉年华、各类展会的穿梭速览，能够让观众身临其境、迅速捕捉到空间的丰富性。
这文章很赞
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